如何生成内核

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使用语义内核 SDK 只需最少的设置。 若要开始创建自己的 AI 代理，只需使用 SDK 包和大型语言模型 (LLM) 服务的终结点。 SDK 使用此终结点连接到 LLM 并运行提示。 语义内核 SDK 支持 HuggingFace、OpenAI 和 Azure OpenAI LLM。 在本例中，我们使用 Azure OpenAI。

开始使用语义内核 SDK 的步骤如下：

  1. 安装语义内核 SDK。

    在 Visual Studio Code 中，可以使用以下命令：dotnet add package Microsoft.SemanticKernel --version 1.30.0

  2. 导航到 Azure 门户。

  3. 创建新的 Azure OpenAI 资源（如果还没有）。

  4. 为要使用的模型创建部署。

  5. 检索密钥和终结点。

  6. 将密钥和终结点添加到内核生成器服务。

using Microsoft.SemanticKernel;

// Populate values from your OpenAI deployment
var modelId = "";
var endpoint = "";
var apiKey = "";

// Create a kernel with Azure OpenAI chat completion
var builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAIChatCompletion(modelId, endpoint, apiKey);

// Build the kernel
Kernel kernel = builder.Build();

from semantic_kernel import Kernel
from semantic_kernel.connectors.ai.open_ai import AzureChatCompletion

# Populate values from your OpenAI deployment
model_id = ""
endpoint = ""
api_key = ""

# Create a kernel and add Azure OpenAI chat completion
kernel = Kernel()
kernel.add_service(
    AzureChatCompletion(
        deployment_name=model_id,
        endpoint=endpoint,
        api_key=api_key
    )
)
kernel.add_service(chatcompletion)

在以下练习中，你可以练习设置自己的语义内核项目。