运行和监视云端流

创建并运行流后，请务必监视其性能。 Power Automate 提供一套强大的工具，旨在监视、分析和优化云端流。这些工具可确保工作流顺利运行，同时提供可行见解以提高性能并解决问题。本部分重点介绍如何使用内置分析来跟踪流活动、发现错误以及发现支持持续改进的趋势。

主动监视流的主要好处包括：

识别并解决问题：定期监视可以让您快速检测并解决问题，例如流执行中的错误或延迟。例如，如果流因缺少连接而失败，监视工具可以查明问题，从而迅速解决问题以最大限度地减少中断。
增强性能：通过分析流性能，您可以确定需要优化的方面，例如减少不必要的操作或改进触发条件。这些调整可以提高工作流的效率，并提高跨流程的工作效率。
确保安全性和合规性：监视有助于发现流中的潜在安全漏洞或合规性风险。例如，跟踪数据使用情况可能会发现未经授权的访问或敏感信息处理不当，从而确保工作流保持安全并遵守监管标准。
了解使用模式：分析提供有关流利用方式的宝贵见解，揭示频率、用户活动和资源消耗量方面的趋势。例如，如果在高峰时段过度触发流，您可以调整其设计以平衡工作负荷并提高成本效益。

利用这些监视功能，企业可以维护可靠的工作流、主动应对挑战并做出明智的决策来优化运营。

使用内置分析监视云端流

最简单的流分析方法是使用内置分析。这些分析集中显示了流的性能、使用情况和错误模式。这些见解可从流详细信息页面中访问，旨在帮助制作者和管理员了解流的运行方式以及可能出现潜在问题的位置。

包含**分析**图标的流详细信息页面的屏幕截图。

有三个主要部分可用：

流使用情况：使用指标显示云端流在一段时间内执行的操作数。例如，如果流频繁触发但执行不必要的操作，此数据可以帮助您识别精简流程和减少资源消耗量的机会。
错误分析：错误分析提供有关遇到的错误类型、错误频率和错误上次发生时间的详细信息。例如，如果流由于缺少连接或无效输入而持续失败，则错误分析选项卡将突出显示这些问题，以便您及时解决这些问题。
执行历史记录：执行历史记录跟踪过去 30 天内的流运行，并提供成功和失败的时间线。此功能对于识别趋势（例如特定时间内或特定条件下的重复故障）很有用，这可以为故障排除工作提供信息。

Power Automate 中的流程挖掘是一款功能强大的工具，用于分析流性能和发现改进机会。检查运行历史记录并跟踪一段时间内的性能趋势，使流程挖掘能够提供可行见解，从而帮助您优化工作流并确保它们高效运行。此功能可用于识别瓶颈、监视更改和访问详细执行数据，从而做出明智的优化决策。

分析性能：通过流程挖掘，您可以查明流中可能会导致延迟或效率低下的特定步骤。例如，如果涉及数据库查询的流步骤花费的时间始终超出预期，则可以调查查询的设计或数据库的性能以解决该问题。优化这些缓慢步骤可以显著提高流的整体速度和可靠性。
跟踪一段时间内的变化：通过流程挖掘，您可以监视在进行调整或外部因素变化时流的性能演变方式。例如，在优化步骤后，您可以使用流程挖掘来确认更改是减少了执行时间还是提高了成功率。这种持续跟踪可确保您的流随着业务需求的演变而保持高效和有效。
访问运行历史记录：详细的运行历史记录数据可从流详细信息页面中随时获取，从而提供每个流执行的全面视图。此数据包括触发时间、操作持续时间和错误发生次数等信息。它使您能够分析过去的运行并识别模式或反复出现的问题。例如，如果流在使用高峰时段经常失败，运行历史记录可以帮助您诊断根本原因并实施解决方案。

通过使用流程挖掘见解，您可以采用数据驱动方法来优化云端流。无论您是解决效率低下问题、监视改进还是诊断反复出现的问题，流程挖掘都能为您提供增强性能所需的工具。它还有助于维护可靠的工作流。

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