设置意向和自然语言理解

自然语言

自然语言处理（NLP）是语言学、计算机科学和人工智能的一个子领域，涉及计算机和人类语言之间的交互。 NLP 的主要重点是如何编程计算机来处理和分析大量的自然语言数据。 结果是能够“理解”文档内容的计算机，包括语言的上下文细微差别。 然后，该技术可以准确提取文档中包含的信息和见解，并自行对文档进行分类和组织。

自然语言处理的挑战通常涉及语音识别、自然语言理解和自然语言生成。

用于对话语言理解（CLU）应用的 Azure 预测资源

对话语言理解（CLU）是一种基于云的聊天 AI 服务，它将自定义的机器学习智能应用于用户的聊天、自然语言文本，以预测整体含义并提取相关的详细信息。 CLU 通过其自定义门户、API 和 SDK 客户端库提供访问权限。

意图

意向表示用户想要执行的任务或作。 它是用户话语中表达的目的或目标。

实体

实体是与用户意向相关的项或元素。 实体定义可从话语中提取的数据，对于完成用户所需的动作是至关重要的。

陈述

言语是应用需要解释的用户的输入。 若要训练 CLU 以从语句中提取意向和实体，为每个意向捕获各种不同的示例语句至关重要。 主动学习或继续训练新话语的过程对于 CLU 提供的机器学习智能至关重要。 语句仅可具有一个得分最高的意向，但可具有多个实体。

意向识别

意向识别（或 意向分类）采用书面或口语输入，并根据用户想要实现的内容对其进行分类。 意图识别是聊天机器人的重要组成部分，并用于销售转换、客户支持和其他许多领域。 意向识别是自然语言处理（NLP）的一种形式，它是人工智能的子领域。 NLP 涉及计算机处理和分析自然语言：也就是说，任何自然发展的语言，而不是人为的（例如：计算机编码语言）。