简介
如果要大规模实现人工智能 (AI)，自动化起着关键作用。 目标是使用机器学习操作 (MLOps) 从试验转到生产。
有多个工作负载可以自动执行。 若要自动执行工作负载，请创建按特定顺序将任务组合在一起的管道。 若要自动执行管道，可以按计划运行管道，或基于事件触发管道。
你将了解如何区分使用 Azure 机器学习创建的管道和可以在 Azure DevOps 或 GitHub Actions 中使用 Azure Pipelines 自动执行的工作流。
注意
管道是一个概念，可在 Azure 中的多个服务中找到。 为了阐明隐含的管道，将包括 Azure 机器学习管道、Azure (DevOps) Pipelines 和 GitHub Actions 的完整产品名称。
学习目标
本模块介绍了以下内容：
- 如何使用 Azure 机器学习管道。
- 如何使用 Azure Pipelines 和 GitHub Actions 自动执行工作流。