创建聊天客户端

AI 应用中的一个常见场景是连接到一个生成式 AI 模型，并使用提示与之进行基于聊天的对话。

虽然可以使用 Azure OpenAI SDK，但可以使用基于密钥或Microsoft Entra ID 身份验证将“直接”连接到模型;在 Azure AI Foundry 项目中部署模型时，还可以使用 Azure AI Foundry SDK 检索项目客户端，然后可以从中获取在项目 Azure AI Foundry 资源中部署的任何模型的经过身份验证的 OpenAI 聊天客户端。 使用此方法可以轻松编写使用项目中部署的模型的代码，并通过更改模型部署名称参数在它们之间轻松切换。

以下 Python 代码示例使用 get_openai_client（） 方法获取 OpenAI 客户端，该客户端与项目“Azure AI Foundry”资源中部署的模型聊天。

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient
from openai import AzureOpenAI

try:
    
    # connect to the project
    project_endpoint = "https://......"
    project_client = AIProjectClient(            
            credential=DefaultAzureCredential(),
            endpoint=project_endpoint,
        )
    
    # Get a chat client
    chat_client = project_client.get_openai_client(api_version="2024-10-21")
    
    # Get a chat completion based on a user-provided prompt
    user_prompt = input("Enter a question:")
    
    response = chat_client.chat.completions.create(
        model=your_model_deployment_name,
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful AI assistant."},
            {"role": "user", "content": user_prompt}
        ]
    )
    print(response.choices[0].message.content)

except Exception as ex:
    print(ex)