使用 MDSModelDeploy 部署模型部署包

适用于：SQL Server - 仅限 Windows Azure SQL 托管实例

在 Master Data Services 中，使用 MDSModelDeploy 工具来部署包含以下任一信息的包：

• 仅模型对象。

• 模型对象和数据。

如果需要部署仅包含模型对象的包，可改为在主数据管理器 Web 应用程序中使用模型部署向导。 有关详细信息，请参阅通过使用向导部署模型部署包。

先决条件

若要执行此过程：

• 你必须有权访问目标 Master Data Services 环境中的“系统管理”功能区域。

• 模型部署包必须存在。 有关详细信息，请参阅使用向导创建模型部署包。

• 你必须是部署模型的环境中的管理员。 有关详细信息，请参阅管理员 (Master Data Services)。

• 如果正在更新包含数据的模型，则不能“锁定”或“提交”正在部署到的版本。

部署模型部署包

1. 确定你是在部署一个新模型、部署模型的一个克隆副本，还是在更新先前克隆的模型。 有关详细信息，请参阅模型部署选项 (Master Data Services)。

2. 打开管理员命令提示符，然后导航到 MDSModelDeploy.exe。

   • 如果 MDS 安装在默认位置，则该工具位于 drive:\Program Files\Microsoft SQL Server\130\Master Data Services\Configuration

   • 如果 MDS 未安装在默认位置，请在本地计算机上搜索 MDSModelDeploy.exe。

3. 可选。 查看选项和帮助。

   • 若要显示所有可用选项，请键入 MDSModelDeploy ，然后按 Enter 键。

   • 若要显示某个选项的帮助，请键入以下命令，其中 OptionName 是该选项的名称：MDSModelDeploy help OptionName。

4. 可选。 如果你有多个 Web 应用程序，通过键入下面的命令并按 Enter 键，确定你要部署到的服务的名称：

   MDSModelDeploy listservices  
   

   随即返回一个值列表，例如 MDS1, Default Web Site, MDS。 需要此列表中的第一个值（在此例中为 MDS1）来部署模型。

5. 根据你是在创建模型部署、克隆模型还是更新模型，在命令提示符处，键入以下命令并按 Enter 键。

   • 创建新模型：

     MDSModelDeploy deploynew -package PackageName -model ModelName -service ServiceName  
     

   • 创建模型的克隆：

     MDSModelDeploy deployclone -package PackageName  
     

   • 更新现有模型及其数据：

     MDSModelDeploy deployupdate -package PackageName -version VersionName  
     

   重要

   如果使用 MDSModelDeploy 工具更新现有模型及其数据，并且该包不包含目标模型中存在的实体、属性或成员，则 MDSModelDeploy 不会从模型中删除此实体、属性或成员。

   其中，PackageName 是包文件 (.pkg) 的名称，ModelName 是新模型的名称，VersionName 是版本的名称，ServiceName 是上一步中返回的服务的名称。 确保模型名称和版本名称完全匹配区分大小写的名称。

6. 成功部署包后，将显示一条消息“MDSModelDeploy 操作已成功完成”。

注意：

• 如果包中的订阅视图与现有模型中的订阅视图同名，则显示此警告： Deployer 订阅视图已重命名 ，且视图创建为 modelname.subscriptionviewname。 如果此名称已使用，则不会创建订阅视图。

• 部署过程具有以下四个步骤：

  1. 创建模型对象。

  2. 创建业务规则。

  3. 创建订阅视图。

  4. 填充主数据。

• 创建一个新的或克隆的模型时，如果该过程在任何步骤期间失败，该模型将被删除。

  在更新某一模型时，如果该过程在前三个步骤中失败，则该过程将不会继续；但是，已进行的更改将不会回滚。 如果该过程在步骤 4 中失败，则会更新可更新的成员。

后续步骤

模型部署包中不包括文件属性以及用户和组权限。 在你部署模型后，必须手动更新这些内容。 有关详细信息，请参阅：

• 分配模型对象权限 (Master Data Services)

另请参阅

部署模型 (Master Data Services)