适用于:SQL Server
Azure 数据工厂中的 SSIS Integration Runtime
本文介绍在 SQL Server 2017 (14.x) Integration Services 中添加或更新的功能。
注意
SQL Server 2017 还包括 SQL Server 2016 的功能以及 SQL Server 2016 更新中新增的功能。 若要了解 SQL Server 2016 中的新 SSIS 功能,请参阅 SQL Server 2016 Integration Services 中的新增功能。
此版本的亮点
下面是 SQL Server 2017 Integration Services 最重要的新功能。
Scale Out。跨多台辅助角色计算机更轻松地分发 SSIS 包执行,并从一台主计算机中管理执行和辅助角色。 有关详细信息,请参阅 Integration Services (SSIS) Scale Out。
Linux 上的 Integration Services。 在 Linux 计算机上运行 SSIS 包。 有关详细信息,请参阅使用 SSIS 在 Linux 上提取、转换和加载数据。
连接改进。 使用更新后的 OData 组件连接到 Microsoft Dynamics AX Online 和 Microsoft Dynamics CRM Online 的 OData 源。
Azure 数据工厂的新增功能
现在使用 2017 年 9 月发布的 Azure 数据工厂版本 2 公共预览版可完成以下操作:
- 将包部署到 Azure SQL 数据库上的 SSIS 目录数据库 (SSISDB)。
- 运行部署到 Azure-SSIS Integration Runtime(Azure 数据工厂版本 2 的一个组件)上 Azure 中的包。
有关详细信息,请参阅将 SQL Server Integration Services 工作负荷直接迁移到云。
这些新功能需要 SQL Server Data Tools 17.2 或更高版本,但不需要 SQL Server 2017 或 SQL Server 2016。 将包部署到 Azure 时,包部署向导始终将包升级到最新的包格式。
Azure 功能包的新增功能
除 SQL Server 中的连接改进外,用于 Azure 的 Integration Services 功能包还添加了对 Azure Data Lake Store 的支持。 有关详细信息,请参阅博客文章新版 Azure 功能包增强了 ADLS 连接。 另请参阅用于 Integration Services (SSIS) 的 Azure 功能包。
SQL Server Data Tools (SSDT) 的新增功能
现在,可在 Visual Studio 2017 或 Visual Studio 2015 中开发面向 SQL Server 2012 到 SQL Server 2017 的 SSIS 项目和包。 有关详细信息,请参阅安装适用于 Visual Studio 的 SQL Server Data Tools (SSDT)。
SQL Server 2017 中的 SSIS 新增功能
横向扩展 SSIS
SQL Server Integration Services (SSIS) Scale Out 通过跨多台计算机分发包执行来提供 SSIS 包的高性能执行。 设置 Scale Out 后,可以从 SQL Server Management Studio(SSMS)以横向扩展模式并行运行多个包执行。
有关详细信息,请参阅 Integration Services (SSIS) Scale Out。
Microsoft Dynamics 在线资源支持
OData 源和 OData 连接管理器现支持连接到 Microsoft Dynamics AX Online 和 Microsoft Dynamics CRM Online 的 OData 源。