SELECT FROM <模型>。内容（DMX）

适用于： SQL Server Analysis Services

返回指定数据挖掘模型的挖掘模型架构行集。

语法

  
SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.CONTENT   
[WHERE <condition expression>]  
[ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]  

参数

n
可选。 一个指定返回行数的整数。

表达式列表
从内容架构行集派生的一组列，各列间以逗号分隔。

model
模型标识符。

条件表达式
可选。 一个限制条件，用于限制从列列表返回的值。

expression
可选。 返回标量值的表达式。

注解

SELECT FROM< 模型。>CONTENT 语句返回特定于每个算法的内容。 例如，您可能希望在自定义应用程序中，使用某个关联规则模型的所有规则的说明。 可以使用 SELECT FROM <模型>。CONTENT 语句，用于返回模型NODE_RULE列中的值。

下表列出了挖掘模型内容中包含的列。

示例

下面的代码返回已添加到目标邮件挖掘结构的决策树模型的父节点 ID。

SELECT MODEL_NAME, NODE_NAME FROM [TM Decision Tree].CONTENT  
WHERE NODE_TYPE = 1  

预期的结果：

以下查询使用 IsDescendant 函数返回上一个查询中返回的节点的直接子级。

SELECT NODE_NAME, NODETYPE, NODE_CAPTION   
FROM [TM Decision Tree].CONTENT  
WHERE ISDESCENDANT('0')  

预期的结果：

由于该模型是一个决策树模型，所以模型父节点的后代中包含一个边际统计信息节点、一个表示可预测属性的节点以及多个包含输入属性和值的节点。 有关详细信息，请参阅决策树模型的挖掘模型内容（Analysis Services - 数据挖掘）。

使用 FLATTENED 关键字

挖掘模型内容常常将模型的相关重要信息包含在嵌套表列中。 您可以使用 FLATTENED 关键字，从嵌套表列中检索数据，而无需使用支持分层行集的提供程序。

下面的查询从 Naïve Bayes 模型返回一个单个节点：边际统计信息节点 (NODE_TYPE = 26)。 此节点的 NODE_DISTRIBUTION 列中包含一个嵌套表。 因此，对该嵌套表列进行了平展，对于该嵌套表的每一行，均相应地返回了一行。 对于该嵌套表中的每一行，标量列 MODEL_NAME 的值都重复了一次。

另请注意：如果只指定嵌套表列的名称，则将会针对嵌套表中的每一列返回一个新列。 默认情况下，嵌套表的名称作为每个嵌套表列名称的前缀。

SELECT FLATTENED MODEL_NAME, NODE_DISTRIBUTION  
FROM [TM_NaiveBayes].CONTENT  
WHERE NODE_TYPE = 26  

示例结果：

下面的示例演示如何使用嵌套 select 语句，仅从嵌套表返回部分列。 您可以通过对嵌套表的表名使用别名来简化显示，如下所示。

SELECT MODEL_NAME,   
(SELECT ATTRIBUTE_NAME, ATTRIBUTE_VALUE, [SUPPORT] AS t  
FROM NODE_DISTRIBUTION)   
FROM TM_NaiveBayes.CONTENT  
WHERE NODE_TYPE = 26  

示例结果：

另请参阅

SELECT （DMX）
数据挖掘扩展插件 （DMX） 数据操作语句
数据挖掘扩展插件 (DMX) 语句参考