Azure AI Foundry 的 Azure 安全基线

此安全基线将 Microsoft 云安全基准版本 1.0 中的指南应用于 Azure AI Foundry。 Microsoft云安全基准提供有关如何在 Azure 上保护云解决方案的建议。 内容按Microsoft云安全基准定义的安全控制以及适用于 Azure AI Foundry 的相关指南进行分组。

可以使用 Microsoft Defender for Cloud 监视此安全基线及其建议。 Azure Policy 定义将列在 Microsoft Defender for Cloud 门户页的“法规符合性”部分。

当某个功能具有相关的 Azure Policy 定义时，它们将列在此基线中，以帮助衡量与Microsoft云安全基准控制和建议的符合性。 某些建议可能需要付费Microsoft Defender 计划才能启用某些安全方案。

安全概况

安全配置文件汇总了 Azure AI Foundry 的高影响行为，这可能会导致安全注意事项增加。

网络安全

有关详细信息，请参阅 Microsoft云安全基准：网络安全。

NS-1：建立网络分段边界

特点

虚拟网络集成

说明：服务支持部署到客户的专用虚拟网络（VNet）。 了解详细信息。

配置指南：可以设置专用链接连接，以便从虚拟网络访问 Azure AI Foundry。 可以使用内置的托管网络隔离功能为 Azure AI Foundry 上的计算资源（例如计算实例）提供网络隔离。

参考： 如何为 Azure AI Foundry 配置专用链接

网络安全组支持

说明：服务网络流量遵循其子网上的网络安全组规则分配。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 支持网络安全组（NSG）。 客户有责任确保正确配置策略并将 NSG 应用到资源。

配置指南：使用网络安全组（NSG）通过端口、协议、源 IP 地址或目标 IP 地址来限制或监视流量。 创建 NSG 规则以限制服务的开放端口（例如阻止从不受信任的网络访问管理端口）。 请注意，默认情况下，NSG 会拒绝所有入站流量，但允许来自虚拟网络和 Azure 负载均衡器的流量。

NS-2：使用网络控制保护云服务

特点

Azure 专用链接

说明：用于筛选网络流量的服务本机 IP 筛选功能（不会与 NSG 或 Azure 防火墙混淆）。 了解详细信息。

配置指南：为支持专用链接功能的所有 Azure 资源部署专用终结点，为资源建立专用接入点。

参考： 如何为 Azure AI Foundry 配置专用链接

禁用公用网络访问

说明：服务支持通过使用服务级别 IP ACL 筛选规则（而不是 NSG 或 Azure 防火墙）或使用“禁用公用网络访问”切换开关来禁用公用网络访问。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 支持禁用公共 Internet 访问，客户可以配置 Azure 专用链接，以便安全访问 Azure AI Foundry 和计算资源。

配置指南：使用服务级别 IP ACL 筛选规则或切换开关来禁用公共网络访问。

参考： 如何为 Azure AI Foundry 配置专用链接

标识管理

有关详细信息，请参阅 Microsoft云安全基准：标识管理。

IM-1：使用集中式标识和身份验证系统

特点

访问数据平面需要 Azure AD 身份验证

说明：服务支持使用 Azure AD 身份验证进行数据平面访问。 了解详细信息。

功能说明：Azure 基于角色的访问控制用于管理对具有预定义角色的 Azure AI Foundry 的访问权限。 Microsoft Entra ID 中的用户应分配角色来访问 Azure AI Foundry 中的资源。

配置指南：在默认部署上启用此配置时，不需要其他配置。

参考： Azure AI Foundry 的基于角色的访问控制

用于数据平面访问的本地身份验证方法

说明：数据平面访问支持的本地身份验证方法，例如本地用户名和密码。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 不支持对数据平面进行本地身份验证。 客户应使用 Azure Entra ID 来管理对数据平面的访问。 但是，客户可以为默认禁用的计算实例配置本地身份验证。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

IM-3：安全地自动管理应用程序标识

特点

托管标识

说明：数据平面操作支持使用托管标识进行身份验证。 了解详细信息。

功能说明：托管标识由 Azure AI Foundry 支持。 但是，客户应确保为目标资源正确配置托管标识以启用访问。

配置指南：尽可能使用 Azure 托管标识而不是服务主体，它可以向支持 Azure Active Directory （Azure AD） 身份验证的 Azure 服务和资源进行身份验证。 托管标识凭据由平台完全托管、轮换和保护，避免源代码或配置文件中的硬编码凭据。

服务主体

说明：数据平面支持使用服务主体进行身份验证。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 支持服务主体，可为支持 AI 项目的资源配置服务主体，包括存储帐户和 Azure Key Vault 等。

配置指南：目前没有关于此功能配置的 Microsoft 指南。 请查看并确定组织是否要配置此安全功能。

IM-7：根据条件限制资源访问

特点

数据平面的条件访问

说明：可以使用 Azure AD 条件访问策略控制数据平面访问。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 支持条件访问，但客户需要配置默认情况下未启用的策略。

配置指南：定义工作负荷中 Azure Active Directory（Azure AD）条件访问的适用条件和条件。 请考虑常见用例，例如阻止或授予来自特定位置的访问权限、阻止有风险的登录行为，或要求组织管理的设备用于特定应用程序。

IM-8：限制凭据和机密的公开

特点

服务凭据和机密支持 Azure 密钥保管库中的集成和存储

说明：数据平面原生支持使用 Azure Key Vault 来存储凭据和机密。 了解详细信息。

功能说明：客户可以使用 Azure Key Vault 管理机密，例如资源连接的连接字符串。 对于数据隔离，无法通过 API 跨项目检索机密。

配置指南：在默认部署上启用此配置时，不需要其他配置。

参考： Azure AI Foundry 体系结构

特权访问

有关详细信息，请参阅 Microsoft云安全基准：特权访问。

PA-1：隔离并限制高特权/管理员用户

特点

本地管理员帐户

说明：服务具有本地管理帐户的概念。 了解详细信息。

功能说明：在创建计算实例期间，客户可以在安全页下配置根访问权限。 避免使用本地身份验证方法或帐户，应尽可能禁用这些方法。 请改为使用 Azure AD 在可能的情况下进行身份验证。

配置指南：在默认部署上启用此配置时，不需要其他配置。

参考： 如何在 Azure AI Foundry 中创建和管理计算实例

PA-7：遵循足够的管理（最低特权）原则

特点

数据平面的 Azure RBAC

说明：Azure Role-Based 访问控制（Azure RBAC）可用于管理对服务的数据平面操作的访问。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 支持 Azure 角色基于的访问控制，并且具有预定义角色。 客户需要将角色分配给用户，然后才能访问 Azure AI Foundry。

配置指南：在默认部署上启用此配置时，不需要其他配置。

参考： Azure AI Foundry 的基于角色的访问控制

PA-8：确定云提供商支持的访问过程

特点

客户密码箱

说明：客户密码箱可用于Microsoft支持访问。 了解详细信息。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

数据保护

有关详细信息，请参阅 Microsoft云安全基准：数据保护。

DP-1：发现、分类和标记敏感数据

特点

敏感数据发现和分类

说明：工具（如 Azure Purview 或 Azure 信息保护）可用于服务中的数据发现和分类。 了解详细信息。

功能说明：目前 Azure AI Foundry 不支持敏感数据发现和分类。 虽然传输中的数据和静态数据已加密，但客户需要考虑可配置的功能，包括网络隔离、访问控制等，以保护数据。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

DP-2：监视针对敏感数据的异常和威胁

特点

数据泄露/丢失预防

说明：服务支持 DLP 解决方案，用于监视客户内容中的敏感数据移动。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 目前不支持数据泄露/丢失防护（DLP）解决方案。 客户应考虑应用有助于保护数据的控制措施，包括网络隔离、访问管理等。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

DP-3：加密传输中的敏感数据

特点

传输中数据加密

说明：服务支持数据平面上数据传输过程中的加密。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 使用加密来保护静态和传输中的数据。 默认情况下，Microsoft 管理的密钥用于加密。

配置指南：在默认部署上启用此配置时，不需要其他配置。

DP-4：默认启用静态数据加密

特点

使用平台密钥进行静态数据加密

说明：支持使用平台密钥进行静态数据加密，使用这些Microsoft托管密钥对静态任何客户内容进行加密。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI 基于多个 Azure 服务构建。 默认情况下，使用Microsoft提供的加密密钥安全地存储数据。

配置指南：在默认部署上启用此配置时，不需要其他配置。

DP-5：根据需要在静态加密中使用客户管理的密钥选项

特点

使用 CMK 进行静止状态的数据加密

说明：服务存储的客户内容支持使用客户管理的密钥进行静态数据加密。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 使用加密来保护静态和传输中的数据。 默认情况下，Microsoft 管理的密钥用于加密。 但是，客户可以使用自己的加密密钥（客户管理的密钥、CMK）。 客户选择使用此功能需要将其密钥上传到 Azure Key Vault，才能从该功能中受益。

配置指南：如果需要符合法规，请定义使用客户管理的密钥进行加密的用例和服务范围。 使用客户管理的密钥为这些服务启用和实现静态数据加密。

参考： /azure/ai-services/encryption/cognitive-services-encryption-keys-portal

DP-6：使用安全密钥管理过程

特点

Azure Key Vault 中的密钥管理

说明：该服务支持任何客户密钥、机密或证书的 Azure Key Vault 集成。 了解详细信息。

功能说明：创建 Azure AI 中心资源时，需要 Azure Key Vault 作为依赖资源。

配置指南：在默认部署上启用此配置时，不需要其他配置。

参考： Azure AI Foundry 体系结构

DP-7：使用安全证书管理过程

特点

Azure Key Vault 中的证书管理

说明：该服务支持 Azure Key Vault 集成，以处理任何客户证书。 了解详细信息。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

资产管理

有关详细信息，请参阅 Microsoft云安全基准：资产管理。

AM-2：仅使用已批准的服务

特点

Azure Policy 支持

说明：可以通过 Azure Policy 监视和强制实施服务配置。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 提供内置的 Azure 策略。 但是，默认情况下不会启用策略。 客户应查看并选择根据需要启用策略。

配置指南：使用 Microsoft Defender for Cloud 配置 Azure Policy 来审核和强制实施 Azure 资源的配置。 在资源上检测到配置偏差时，使用 Azure Monitor 创建警报。 使用 Azure Policy 的 [拒绝] 和 [如果不存在则部署] 效果，在 Azure 资源上实施安全配置。

参考： /azure/ai-services/policy-reference

AM-5：仅在虚拟机中使用已批准的应用程序

特点

Microsoft Defender for Cloud - 自适应应用程序控制

说明：服务可以使用 Microsoft Defender for Cloud 中的自适应应用程序控制来限制在虚拟机上运行的客户应用程序。 了解详细信息。

功能说明：目前不支持Microsoft Defender for Servers 代理安装。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

日志记录和威胁检测

有关详细信息，请参阅 Microsoft云安全基准：日志记录和威胁检测。

LT-1：启用威胁检测功能

特点

适用于服务/产品的 Microsoft Defender

说明：服务具有特定于产品/服务的 Microsoft Defender 解决方案，用于监视和警报安全问题。 了解详细信息。

功能说明：可以为连接到 Azure AI Foundry 的各种资源配置 Microsoft Defender。 客户可以通过 Micrsoft Defender 文档查看可用性。

配置指南：使用 Azure Active Directory（Azure AD）作为默认身份验证方法来控制管理平面访问。 从 Microsoft Defender for Key Vault 获取警报时，请调查并响应警报。

参考： Microsoft Defender 产品和服务

LT-4：启用日志记录以便于安全调查

特点

Azure 资源日志

说明：服务生成的资源日志可提供增强的特定服务指标和日志记录。 客户可以配置这些资源日志并将其发送到自己的数据接收器，例如存储帐户或日志分析工作区。 了解详细信息。

功能说明：Azure Monitor 和 Azure Log Analytics 为 Azure AI Foundry 使用的基础资源提供监视和日志记录。

配置指南：在默认部署上启用此配置时，不需要其他配置。

参考： Azure AI Foundry 体系结构

安全态势和漏洞管理

有关详细信息，请参阅 Microsoft云安全基准：状况和漏洞管理。

PV-3：定义和建立计算资源的安全配置

特点

Azure 自动化状态配置

说明：Azure 自动化状态配置可用于维护操作系统的安全配置。 了解详细信息。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

Azure Policy 访客配置代理

说明：Azure Policy 客户机配置代理可以作为扩展安装或部署到计算资源上。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 提供内置的 Azure 策略。 但是，默认情况下不会启用策略。 客户应查看并选择根据需要启用策略。

配置指南：目前没有关于此功能配置的 Microsoft 指南。 请查看并确定组织是否要配置此安全功能。

参考： /azure/ai-services/policy-reference

自定义 VM 映像

说明：服务支持使用来自市场的用户提供的 VM 映像或预生成的映像，并且预应用了某些基线配置。 了解详细信息。

功能说明：计算资源上的 VM 映像由Microsoft管理，不支持自定义 VM 映像。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

自定义容器映像

说明：服务支持使用用户提供的容器映像或来自市场的预生成映像，并预应用了某些基线配置。 了解详细信息。

功能说明：客户可以选择在附加到 AI 项目的计算资源上使用自定义容器映像。

配置指南：使用来自受信任供应商的预配置的强化映像，例如Microsoft或将所需的安全配置基线构建到容器映像模板中

PV-5：执行漏洞评估

特点

使用 Microsoft Defender 进行漏洞评估

说明：可以使用 Microsoft Defender for Cloud 或其他 Microsoft Defender 服务的嵌入式漏洞评估功能（包括 Microsoft Defender for Server、容器注册表、应用服务、SQL 和 DNS）进行漏洞扫描。 了解详细信息。

配置指南：遵循来自 Microsoft Defender for Cloud 的建议，在 Azure 虚拟机、容器映像和 SQL 服务器上执行漏洞评估。

参考： Azure AI Foundry 的漏洞管理

PV-6：快速自动修正漏洞

特点

Azure 自动化更新管理

说明：服务可以使用Azure 自动化更新管理自动部署修补程序和更新。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 不支持 Azure 自动化更新。 部署可以利用 VM 映像和 Docker 映像。 更新/修补方法和频率记录在文档中 - Azure AI Foundry 的漏洞管理（/en-us/azure/ai-foundry/concepts/vulnerability-management）。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

终端安全

有关详细信息，请参阅 Microsoft 的云安全基准：端点安全。

ES-1：使用端点检测和响应（EDR）

特点

EDR 解决方案

说明：可将终结点检测和响应（EDR）功能（例如用于服务器的 Azure Defender）部署到终结点中。 了解详细信息。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

ES-2：使用新式反恶意软件

特点

反恶意软件解决方案

说明：可在终结点上部署反恶意软件功能，例如 Microsoft Defender 防病毒、Microsoft Defender for Endpoint。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 终结点不支持反恶意软件解决方案。 但是，客户可以选择在计算实例上安装反恶意软件解决方案。 有关详细信息，请参阅 /en-us/azure/ai-foundry/concepts/vulnerability-management#计算实例。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

ES-3：确保更新反恶意软件和签名

特点

反恶意软件解决方案运行状况监视

说明：反恶意软件解决方案为平台、引擎和自动签名更新提供运行状况监视。 了解详细信息。

功能说明：客户可以选择在附加到 AI 项目的计算实例上安装反恶意软件解决方案。

配置指南：配置反恶意软件解决方案，以确保平台、引擎和签名快速且一致地更新，并且可以监视其状态。

参考： Azure AI Foundry 的漏洞管理

备份和恢复

有关详细信息，请参阅 Microsoft云安全基准：备份和恢复。

BR-1：确保定期自动备份

特点

Azure 备份

说明：该服务可由 Azure 备份服务备份。 了解详细信息。

功能说明：可以在附加到 AI 项目的存储帐户上配置 Azure 备份。

配置指南：在所需频率和所需保留期内启用 Azure 备份并配置备份源（例如 Azure 虚拟机、SQL Server、HANA 数据库或文件共享）。 对于 Azure 虚拟机，可以使用 Azure Policy 启用自动备份。

参考： 使用 Azure 备份配置和管理 Azure Blob 的备份

服务本机备份功能

说明：服务支持自己的本机备份功能（如果未使用 Azure 备份）。 了解详细信息。

功能说明：Azure AI Foundry 不提供本机备份功能。 客户应将 Azure 备份用于 AI 项目下的资源。

配置指南：不支持此功能来保护此服务。

后续步骤

• 请参阅 Microsoft云安全基准概述
• 详细了解 Azure 安全基线