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Projects - List Evaluations

服务:: Azure AI Services

API 版本:: v3.2-preview.2

获取指定项目的评估列表。

GET {endpoint}/speechtotext/v3.2-preview.2/projects/{id}/evaluations

具有可选参数:

GET {endpoint}/speechtotext/v3.2-preview.2/projects/{id}/evaluations?skip={skip}&top={top}&filter={filter}

URI 参数

名称	在	必需	类型	说明
endpoint	path	True	string	支持的认知服务终结点（协议和主机名，例如：https://westus.api.cognitive.microsoft.com）。
id	path	True	string (uuid)	项目的标识符。
filter	query		string	用于选择可用计算子集的筛选表达式。 `- Supported properties: displayName, description, createdDateTime, lastActionDateTime, status and locale. - Operators: - eq, ne are supported for all properties. - gt, ge, lt, le are supported for createdDateTime and lastActionDateTime. - and, or, not are supported. - Example filter=displayName eq 'My evaluation'`
skip	query		integer (int32)	将跳过的数据集数。
top	query		integer (int32)	跳过后将包含的数据集数。

响应

名称	类型	说明
200 OK	PaginatedEvaluations	还行标头 Retry-After: integer
Other Status Codes	Error	发生错误。

名称

类型

说明

200 OK

PaginatedEvaluations

还行

标头

Retry-After: integer

Other Status Codes

Error

发生错误。

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

在此处提供认知服务帐户密钥。

类型: apiKey
在: header

Authorization

提供来自此区域的 STS 返回的 JWT 的访问令牌。通过将以下查询字符串添加到 STS URL，确保将管理范围添加到令牌：？scope=speechservicesmanagement

类型: apiKey
在: header

示例

Get all evaluations

示例请求

HTTP

GET {endpoint}/speechtotext/v3.2-preview.2/projects/abc46f33-90b8-443d-adad-4870517356e0/evaluations?skip=0&top=2

示例响应

状态代码:: 200

{
  "values": [
    {
      "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/a55a327b-c866-40b3-a08d-9c0945738633",
      "model1": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/models/base/8a043172-65b7-4cf3-a8b5-4449efa5a0f1"
      },
      "model2": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/models/827712a5-f942-4997-91c3-7c6cde35600b"
      },
      "dataset": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/datasets/9d5f4100-5f8e-4dd6-bd83-9bbbf50d57f1"
      },
      "transcription2": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/transcriptions/ad86d0c9-af6d-4d14-a621-c60d7d65b74f"
      },
      "transcription1": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/transcriptions/ba7ea6f5-3065-40b7-b49a-a90f48584683"
      },
      "links": {
        "files": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/00000000-0000-0000-0000-000000000000/files"
      },
      "properties": {
        "wordErrorRate2": 0.065,
        "wordErrorRate1": 0.065,
        "sentenceErrorRate2": 0.375,
        "sentenceCount2": 8,
        "wordCount2": 46,
        "correctWordCount2": 43,
        "wordSubstitutionCount2": 3,
        "wordDeletionCount2": 0,
        "wordInsertionCount2": 0,
        "sentenceErrorRate1": 0.375,
        "sentenceCount1": 8,
        "wordCount1": 46,
        "correctWordCount1": 43,
        "wordSubstitutionCount1": 3,
        "wordDeletionCount1": 0,
        "wordInsertionCount1": 0,
        "tokenErrorRate2": 0.125,
        "tokenErrorRate1": 0.125,
        "tokenCount2": 48,
        "correctTokenCount2": 42,
        "tokenSubstitutionCount2": 6,
        "tokenDeletionCount2": 0,
        "tokenInsertionCount2": 0,
        "tokenCount1": 48,
        "correctTokenCount1": 42,
        "tokenSubstitutionCount1": 6,
        "tokenDeletionCount1": 0,
        "tokenInsertionCount1": 0
      },
      "lastActionDateTime": "2019-01-07T11:36:07Z",
      "status": "Succeeded",
      "createdDateTime": "2019-01-07T11:34:12Z",
      "locale": "en-US",
      "displayName": "Evalution of one model against another model"
    },
    {
      "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/daaa45a7-38f0-4918-87d2-bf55fec32ac5",
      "model1": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/models/base/8a043172-65b7-4cf3-a8b5-4449efa5a0f1"
      },
      "model2": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/models/827712a5-f942-4997-91c3-7c6cde35600b"
      },
      "dataset": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/datasets/9d5f4100-5f8e-4dd6-bd83-9bbbf50d57f1"
      },
      "transcription2": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/transcriptions/ad86d0c9-af6d-4d14-a621-c60d7d65b74f"
      },
      "transcription1": {
        "self": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/transcriptions/ba7ea6f5-3065-40b7-b49a-a90f48584683"
      },
      "links": {
        "files": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/00000000-0000-0000-0000-000000000000/files"
      },
      "properties": {
        "wordErrorRate2": 0.065,
        "wordErrorRate1": 0.065,
        "sentenceErrorRate2": 0.375,
        "sentenceCount2": 8,
        "wordCount2": 46,
        "correctWordCount2": 43,
        "wordSubstitutionCount2": 3,
        "wordDeletionCount2": 0,
        "wordInsertionCount2": 0,
        "sentenceErrorRate1": 0.375,
        "sentenceCount1": 8,
        "wordCount1": 46,
        "correctWordCount1": 43,
        "wordSubstitutionCount1": 3,
        "wordDeletionCount1": 0,
        "wordInsertionCount1": 0,
        "tokenErrorRate2": 0.125,
        "tokenErrorRate1": 0.125,
        "tokenCount2": 48,
        "correctTokenCount2": 42,
        "tokenSubstitutionCount2": 6,
        "tokenDeletionCount2": 0,
        "tokenInsertionCount2": 0,
        "tokenCount1": 48,
        "correctTokenCount1": 42,
        "tokenSubstitutionCount1": 6,
        "tokenDeletionCount1": 0,
        "tokenInsertionCount1": 0
      },
      "lastActionDateTime": "2019-01-07T11:36:07Z",
      "status": "Succeeded",
      "createdDateTime": "2019-01-07T11:34:12Z",
      "locale": "en-US",
      "displayName": "Evalution of one model against another model"
    }
  ],
  "@nextLink": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.2-preview.2/evaluations/1c50ce42-6ab7-454f-8c39-54a752d1a5b6/files?skip=2&top=2"
}

定义

名称	说明
DetailedErrorCode	DetailedErrorCode
EntityError	EntityError
EntityReference	EntityReference
Error	错误
ErrorCode	ErrorCode
Evaluation	评估
EvaluationLinks	EvaluationLinks
EvaluationProperties	EvaluationProperties
InnerError	InnerError
PaginatedEvaluations	PaginatedEvaluations
Status	状态

DetailedErrorCode

枚举

DetailedErrorCode

值	说明
InvalidParameterValue	参数值无效。
InvalidRequestBodyFormat	请求正文格式无效。
EmptyRequest	空请求。
MissingInputRecords	缺少输入记录。
InvalidDocument	无效的文档。
ModelVersionIncorrect	模型版本不正确。
InvalidDocumentBatch	文档批处理无效。
UnsupportedLanguageCode	不支持的语言代码。
DataImportFailed	数据导入失败。
InUseViolation	在使用冲突中。
InvalidLocale	区域设置无效。
InvalidBaseModel	基本模型无效。
InvalidAdaptationMapping	适应映射无效。
InvalidDataset	数据集无效。
InvalidTest	测试无效。
FailedDataset	失败的数据集。
InvalidModel	无效的模型。
InvalidTranscription	听录无效。
InvalidPayload	有效负载无效。
InvalidParameter	参数无效。
EndpointWithoutLogging	没有日志记录的终结点。
InvalidPermissions	权限无效。
InvalidPrerequisite	先决条件无效。
InvalidProductId	产品 ID 无效。
InvalidSubscription	订阅无效。
InvalidProject	项目无效。
InvalidProjectKind	项目类型无效。
InvalidRecordingsUri	录制 URI 无效。
OnlyOneOfUrlsOrContainerOrDataset	只有一个 URL 或容器或数据集。
ExceededNumberOfRecordingsUris	超过录制 URI 数。
ModelMismatch	模型不匹配。
ProjectGenderMismatch	项目性别不匹配。
ModelDeprecated	模型已弃用。
ModelExists	模型存在。
ModelNotDeployable	模型不可部署。
EndpointNotUpdatable	终结点不可更新。
SingleDefaultEndpoint	单个默认终结点。
EndpointCannotBeDefault	终结点不能为默认值。
InvalidModelUri	模型 URI 无效。
SubscriptionNotFound	找不到订阅。
QuotaViolation	配额冲突。
UnsupportedDelta	不支持的增量。
UnsupportedFilter	不支持的筛选器。
UnsupportedPagination	不支持的分页。
UnsupportedDynamicConfiguration	不支持的动态配置。
UnsupportedOrderBy	不受支持的订单依据。
NoUtf8WithBom	没有带有 bom 的 utf8。
ModelDeploymentNotCompleteState	模型部署未完成状态。
SkuLimitsExist	SKU 限制存在。
DeployingFailedModel	部署失败的模型。
UnsupportedTimeRange	不支持的时间范围。
InvalidLogDate	日志日期无效。
InvalidLogId	无效的日志 ID。
InvalidLogStartTime	无效的日志开始时间。
InvalidLogEndTime	日志结束时间无效。
InvalidTopForLogs	日志顶部无效。
InvalidSkipTokenForLogs	日志的跳过令牌无效。
DeleteNotAllowed	不允许删除。
Forbidden	禁止。
DeployNotAllowed	不允许部署。
UnexpectedError	意外错误。
InvalidCollection	集合无效。
InvalidCallbackUri	回调 URI 无效。
InvalidSasValidityDuration	SAS 有效期无效。
InaccessibleCustomerStorage	无法访问客户存储。
UnsupportedClassBasedAdaptation	不支持的基于类的适应。
InvalidWebHookEventKind	Web 挂钩事件类型无效。
InvalidTimeToLive	生存时间无效。
InvalidSourceAzureResourceId	源 Azure 资源 ID 无效。
ModelCopyOperationExists	模型复制作存在。

EntityError

Object

EntityError

名称	类型	说明
code	string	此错误的代码。
message	string	此错误的消息。

EntityReference

Object

EntityReference

名称	类型	说明
self	string (uri)	引用实体的位置。

Error

Object

错误

名称	类型	说明
code	ErrorCode	ErrorCode 高级错误代码。
details	Error[]	有关错误和/或预期策略的其他支持详细信息。
innerError	InnerError	InnerError 符合认知服务 API 准则的新内部错误格式，可在 https://microsoft.sharepoint.com/%3Aw%3A/t/CognitiveServicesPMO/EUoytcrjuJdKpeOKIK_QRC8BPtUYQpKBi8JsWyeDMRsWlQ?e=CPq8ow获取。这包括必需的属性 ErrorCode、消息和可选属性目标、详细信息（键值对）、内部错误（可嵌套）。
message	string	高级错误消息。
target	string	错误的源。例如，如果文档无效，则为“documents”或“document id”。

ErrorCode

枚举

ErrorCode

值	说明
InvalidRequest	表示无效的请求错误代码。
InvalidArgument	表示无效的参数错误代码。
InternalServerError	表示内部服务器错误代码。
ServiceUnavailable	表示服务不可用的错误代码。
NotFound	表示找不到的错误代码。
PipelineError	表示管道错误代码。
Conflict	表示冲突错误代码。
InternalCommunicationFailed	表示内部通信失败的错误代码。
Forbidden	表示禁止的错误代码。
NotAllowed	表示不允许的错误代码。
Unauthorized	表示未经授权的错误代码。
UnsupportedMediaType	表示不支持的媒体类型错误代码。
TooManyRequests	表示请求错误代码过多。
UnprocessableEntity	表示无法处理的实体错误代码。

Evaluation

Object

评估

名称	类型	说明
createdDateTime	string (date-time)	创建对象的时间戳。时间戳编码为 ISO 8601 日期和时间格式（“YYYY-MM-DDThh：mm：ssZ”，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Combined_date_and_time_representations）。
customProperties	object	此实体的自定义属性。允许的最大密钥长度为 64 个字符，允许的最大值长度为 256 个字符，允许的条目计数为 10。
dataset	EntityReference	EntityReference
description	string	对象的说明。
displayName	string minLength: 1	对象的显示名称。
lastActionDateTime	string (date-time)	输入当前状态时的时间戳。时间戳编码为 ISO 8601 日期和时间格式（“YYYY-MM-DDThh：mm：ssZ”，请参阅 https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Combined_date_and_time_representations）。
links	EvaluationLinks	EvaluationLinks
locale	string minLength: 1	包含数据的区域设置。
model1	EntityReference	EntityReference
model2	EntityReference	EntityReference
project	EntityReference	EntityReference
properties	EvaluationProperties	EvaluationProperties
self	string (uri)	此实体的位置。
status	Status	状态描述 API 的当前状态
transcription1	EntityReference	EntityReference
transcription2	EntityReference	EntityReference

EvaluationLinks

Object

EvaluationLinks

名称	类型	说明
files	string (uri)	获取此实体的所有文件的位置。有关详细信息，请参阅作“Evaluations_ListFiles”。

EvaluationProperties

Object

EvaluationProperties

名称	类型	说明
correctTokenCount1	integer (int32)	model1 正确识别的令牌数。
correctTokenCount2	integer (int32)	模型 2 正确识别的令牌数。
correctWordCount1	integer (int32)	model1 正确识别的单词数。
correctWordCount2	integer (int32)	模型 2 正确识别的单词数。
email	string	要发送电子邮件通知的电子邮件地址，以防作完成。成功发送电子邮件后，将删除该值。
error	EntityError	EntityError
sentenceCount1	integer (int32)	model1 处理的句子数。
sentenceCount2	integer (int32)	按 model2 处理的句子数。
sentenceErrorRate1	number (double)	model1 识别的句子错误率。
sentenceErrorRate2	number (double)	使用 model2 识别的句子错误率。
tokenCount1	integer (int32)	model1 处理的令牌数。
tokenCount2	integer (int32)	按 model2 处理的令牌数。
tokenDeletionCount1	integer (int32)	按 model1 识别的令牌数（即删除）。
tokenDeletionCount2	integer (int32)	按 model2 识别的令牌数（即删除）。
tokenErrorRate1	number (double)	使用 model1 识别的标记错误率。
tokenErrorRate2	number (double)	使用 model2 识别的标记错误率。
tokenInsertionCount1	integer (int32)	按 model1 识别的标记数（插入）。
tokenInsertionCount2	integer (int32)	按 model2 识别的令牌数（插入）。
tokenSubstitutionCount1	integer (int32)	按 model1 识别的令牌数，即替换。
tokenSubstitutionCount2	integer (int32)	按 model2 识别的令牌数，即替换。
wordCount1	integer (int32)	model1 处理的单词数。
wordCount2	integer (int32)	model2 处理的字数。
wordDeletionCount1	integer (int32)	按 model1 识别的单词数（即删除）。
wordDeletionCount2	integer (int32)	按 model2 识别的单词数（即删除）。
wordErrorRate1	number (double)	model1 识别的单词错误率。
wordErrorRate2	number (double)	模型 2 识别的单词错误率。
wordInsertionCount1	integer (int32)	按 model1 识别的单词数（插入）。
wordInsertionCount2	integer (int32)	按 model2 识别的单词数（插入）。
wordSubstitutionCount1	integer (int32)	按 model1 识别的单词数，即替换。
wordSubstitutionCount2	integer (int32)	按 model2 识别的单词数，即替换。

InnerError

Object

InnerError

名称	类型	说明
code	DetailedErrorCode	DetailedErrorCode 详细的错误代码枚举。
details	object	有关错误和/或预期策略的其他支持详细信息。
innerError	InnerError	InnerError 符合认知服务 API 准则的新内部错误格式，可在 https://microsoft.sharepoint.com/%3Aw%3A/t/CognitiveServicesPMO/EUoytcrjuJdKpeOKIK_QRC8BPtUYQpKBi8JsWyeDMRsWlQ?e=CPq8ow获取。这包括必需的属性 ErrorCode、消息和可选属性目标、详细信息（键值对）、内部错误（可嵌套）。
message	string	高级错误消息。
target	string	错误的源。例如，如果文档无效，则为“documents”或“document id”。

PaginatedEvaluations

Object

PaginatedEvaluations

名称	类型	说明
@nextLink	string (uri)	如果有更多实体可用，则指向下一组分页结果的链接;否则为 null。
values	Evaluation[]	受传递的查询参数“skip”和“top”或其默认值限制的实体列表。使用分页和并行删除实体循环访问列表时，将在结果中跳过某些实体。建议在客户端上生成列表，并在提取完整列表后将其删除。

名称

类型

说明

@nextLink

string (uri)

如果有更多实体可用，则指向下一组分页结果的链接;否则为 null。

values

Evaluation[]

受传递的查询参数“skip”和“top”或其默认值限制的实体列表。

使用分页和并行删除实体循环访问列表时，将在结果中跳过某些实体。建议在客户端上生成列表，并在提取完整列表后将其删除。

Status

枚举

状态

值	说明
NotStarted	长时间运行的作尚未启动。
Running	长时间运行的作当前正在处理。
Succeeded	长时间运行的作已成功完成。
Failed	长时间运行的作失败。