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Service Configuration - Get

服务:
Azure AI Services
API 版本:
v1.1-preview.1

获取服务配置。
获取个性化体验创建服务配置。

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

URI 参数

名称 在 必需 类型 说明
Endpoint
 path True

string

支持的认知服务终结点。

响应

名称 类型 说明
200 OK

ServiceConfiguration

成功

示例

Successful ServiceConfiguration_Get request

示例请求

GET {Endpoint}/personalizer/v1.1-preview.1/configurations/service

示例响应

状态代码:
200 
{
  "rewardWaitTime": "PT10M",
  "defaultReward": 0,
  "rewardAggregation": "earliest",
  "explorationPercentage": 0.2,
  "modelExportFrequency": "PT5M",
  "logMirrorEnabled": true,
  "logMirrorSasUri": "https://testblob.blob.core.windows.net/container?se=2020-08-13T00%3A00Z&sp=rwl&spr=https&sv=2018-11-09&sr=c&sig=signature",
  "logRetentionDays": 7,
  "lastConfigurationEditDate": "0001-01-01T00:00:00Z",
  "learningMode": "Online",
  "isAutoOptimizationEnabled": true,
  "autoOptimizationFrequency": "P7D",
  "autoOptimizationStartDate": "2019-01-19T00:00:00Z"
}

定义

名称 说明
LearningMode

个性化体验创建服务的学习模式
ServiceConfiguration

服务的配置。

LearningMode

枚举

个性化体验创建服务的学习模式

值 说明
Online
Apprentice
LoggingOnly

ServiceConfiguration

Object

服务的配置。

名称 类型 说明
autoOptimizationFrequency

string (duration)

自动优化的频率。 仅当 IsAutoOptimizationEnabled 为 true 时才相关。 例如，PT5M （5 分钟）。 有关时间格式的信息，\r\n请参阅 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
autoOptimizationStartDate

string (date-time)

必须执行第一次自动优化评估的日期。 仅当 IsAutoOptimizationEnabled 为 true 时才相关。
defaultReward

number (float)

minimum: -1
maximum: 1

如果在指定的等待时间内未收到奖励，则给出的奖励。
explorationPercentage

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

将使用探索的排名响应的百分比。
isAutoOptimizationEnabled

boolean

指示个性化体验创建服务是否会定期运行脱机评估来自动优化学习设置的标志。
lastConfigurationEditDate

string (date-time)

上次更新模型训练配置的时间
learningMode

LearningMode

个性化体验创建服务的学习模式
logMirrorEnabled

boolean

标志指示是否启用日志镜像。
logMirrorSasUri

string

用于日志镜像的 Azure 存储帐户容器 SAS URI。
logRetentionDays

integer (int32)

minimum: -1
maximum: 2147483647

要维护历史日志的天数。 -1 表示永远不会删除日志。
modelExportFrequency

string (duration)

个性化体验创建服务将开始在每个指定时间段自动使用更新的已训练模型进行联机排名。 例如，PT5M （5 分钟）。 有关时间格式的信息，请参阅 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations
rewardAggregation

string

maxLength: 256

用于处理奖励的函数，如果在 rewardWaitTime 结束之前收到多个奖励分数。
rewardWaitTime

string (duration)

等待的时间跨度，直到请求被标记为默认奖励，应介于 5 秒到 2 天之间。 例如，PT5M （5 分钟）。 有关时间格式的信息，请参阅 http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601#Durations