Fine Tuning - Get Checkpoints
获取由给定的 fine-tune-id 指定的微调作业的检查点。检查点是在训练期间成功的纪元结束时创建的。
GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/checkpoints?api-version=2024-10-21
GET {endpoint}/openai/fine_tuning/jobs/{fine-tuning-job-id}/checkpoints?after={after}&limit={limit}&api-version=2024-10-21
URI 参数
| 名称 | 在 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
endpoint
|
path | True |
string (url) |
支持的认知服务终结点(协议和主机名,例如:https://aoairesource.openai.azure.com。将“aoairesource”替换为 Azure OpenAI 帐户名称。 |
|
fine-tuning-job-id
|
path | True |
string |
微调作业的标识符。 |
|
api-version
|
query | True |
string |
请求的 API 版本。 |
|
after
|
query |
string |
上一个分页请求中最后一个检查点 ID 的标识符。 |
|
|
limit
|
query |
integer (int32) |
要检索的检查点数。 默认值为 10。 |
请求头
| 名称 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| api-key | True |
string |
在此处提供认知服务 Azure OpenAI 帐户密钥。 |
响应
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 200 OK |
成功 |
|
| Other Status Codes |
发生错误。 |
安全性
api-key
在此处提供认知服务 Azure OpenAI 帐户密钥。
类型:
apiKey
在:
header
示例
Getting checkpoints of a fine tuning job.
示例请求
GET https://aoairesource.openai.azure.com/openai/fine_tuning/jobs/ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f/checkpoints?api-version=2024-10-21
示例响应
{
"has_more": false,
"data": [
{
"id": "ftckpt_qtZ5Gyk4BLq1SfLFWp3RtO3P",
"created_at": 1646126127,
"fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-10",
"step_number": 10,
"metrics": {
"step": 10,
"train_loss": 0.478,
"train_mean_token_accuracy": 0.924,
"valid_loss": 10.112,
"valid_mean_token_accuracy": 0.145,
"full_valid_loss": 0.567,
"full_valid_mean_token_accuracy": 0.944
},
"fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"object": "fine_tuning.job.checkpoint"
},
{
"id": "ftckpt_frtXDR2453C4FG67t03MLPs5",
"created_at": 1646126137,
"fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-20",
"step_number": 20,
"metrics": {
"step": 20,
"train_loss": 0.355,
"train_mean_token_accuracy": 0.947,
"valid_loss": 11.32,
"valid_mean_token_accuracy": 0.122,
"full_valid_loss": 0.317,
"full_valid_mean_token_accuracy": 0.955
},
"fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"object": "fine_tuning.job.checkpoint"
},
{
"id": "ftckpt_agLk6Gio560ORp14gl123fgd",
"created_at": 1646126147,
"fine_tuned_model_checkpoint": "gpt-35-turbo-0613.ft-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f:ckpt-step-30",
"step_number": 30,
"metrics": {
"step": 30,
"train_loss": 0.155,
"train_mean_token_accuracy": 0.975,
"valid_loss": 9.31,
"valid_mean_token_accuracy": 0.092,
"full_valid_loss": 0.114,
"full_valid_mean_token_accuracy": 0.963
},
"fine_tuning_job_id": "ftjob-72a2792ef7d24ba7b82c7fe4a37e379f",
"object": "fine_tuning.job.checkpoint"
}
],
"object": "list"
}
定义
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| Error |
错误 |
|
Error |
ErrorCode |
|
Error |
ErrorResponse |
|
Fine |
FineTuningJobCheckpoint |
|
Fine |
FineTuningJobCheckpointList |
|
Inner |
InnerError |
|
Inner |
InnerErrorCode |
|
Type |
TypeDiscriminator |
Error
错误
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| code |
ErrorCode |
|
| details |
Error[] |
错误详细信息(如果可用)。 |
| innererror |
InnerError |
|
| message |
string minLength: 1 |
此错误的消息。 |
| target |
string |
发生错误的位置(如果可用)。 |
ErrorCode
ErrorCode
| 值 | 说明 |
|---|---|
| conflict |
请求的操作与当前资源状态冲突。 |
| invalidPayload |
此操作的请求数据无效。 |
| forbidden |
当前用户/API 密钥禁止此操作。 |
| notFound |
找不到资源。 |
| unexpectedEntityState |
无法以当前资源的状态执行该操作。 |
| itemDoesAlreadyExist |
该项已存在。 |
| serviceUnavailable |
该服务当前不可用。 |
| internalFailure |
内部错误。 请重试。 |
| quotaExceeded |
超出配额。 |
| jsonlValidationFailed |
jsonl 数据的验证失败。 |
| fileImportFailed |
导入文件失败。 |
| tooManyRequests |
请求过多。 请稍后重试。 |
| unauthorized |
当前用户/API 密钥未获得操作的授权。 |
| contentFilter |
由于我们的安全系统,映像生成失败。 |
ErrorResponse
ErrorResponse
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| error |
错误 |
FineTuningJobCheckpoint
FineTuningJobCheckpoint
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| created_at |
integer (unixtime) |
创建检查点的时间的 Unix 时间戳(以秒为单位)。 |
| fine_tuned_model_checkpoint |
string minLength: 1 |
创建的微调检查点模型的名称。 |
| fine_tuning_job_id |
string minLength: 1 |
从中创建此检查点的微调作业的名称。 |
| id |
string |
此检查点的标识。 |
| metrics |
object |
字典'2 |
| object |
TypeDiscriminator |
|
| step_number |
integer (int32) |
创建检查点的步号。 |
FineTuningJobCheckpointList
FineTuningJobCheckpointList
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| data |
项列表。 |
|
| has_more |
boolean |
一个值,该值指示列表是否包含的元素数是否多于返回的元素。 |
| object |
TypeDiscriminator |
InnerError
InnerError
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| code |
InnerErrorCode |
|
| innererror |
InnerError |
InnerErrorCode
InnerErrorCode
| 值 | 说明 |
|---|---|
| invalidPayload |
此操作的请求数据无效。 |
TypeDiscriminator
TypeDiscriminator
| 值 | 说明 |
|---|---|
| list |
此对象表示其他对象的列表。 |
| fine_tuning.job |
此对象表示微调作业。 |
| file |
此对象表示文件。 |
| fine_tuning.job.event |
此对象表示微调作业的事件。 |
| fine_tuning.job.checkpoint |
此对象表示微调作业的检查点。 |
| model |
此对象表示模型(可以是基础模型或微调作业结果)。 |
| batch |
此对象表示批处理。 |
| upload |
此对象表示文件上传。 |
| upload.part |
此对象表示文件上传的一部分。 |