Tensorboard 类

表示用于可视化试验性能和结构的 TensorBoard 实例。

初始化 Tensorboard。

构造函数

Tensorboard(runs, local_root=None, port=6006, use_display_name=False)

参数

名称	说明
runs 必需	list 要附加到此 Tensorboard 实例的一个或多个试验 Run 对象的空列表或列表。
local_root	str 用于存储运行日志的可选本地目录。默认值: None
port	int 要运行此 Tensorboard 实例的端口。默认值: 6006
runs 必需	list 要附加到此 Tensorboard 实例的一个或多个试验 Run 对象的空列表或列表。
local_root 必需	str 用于存储运行日志的可选本地目录。
port 必需	int 要运行此 Tensorboard 实例的端口。
use_display_name	bool 一个可选参数，用于使用试验运行的显示名称而不是 ID 加载张量板日志。默认值: False

注解

创建 Tensorboard 实例以使用机器学习试验中的运行历史记录，这些试验输出 Tensorboard 日志，包括 TensorFlow、PyTorch 和 Chainer 中生成的日志。在这些方案中，Tensorboard 实例使用该方法启动实例runs后实时监视local_root指定的日志数据，并将日志数据实时下载到start位置。对于长时间运行的进程（例如可能需要数天时间才能完成的深度神经网络训练），Tensorboard 实例将继续下载日志，并在多个实例中保留日志。不会监视指定的 runs 子运行。

如果创建 Tensorboard 实例且未指定任何运行（空列表），则该实例将针对任何日志运行 local_root。

使用 start 该方法启动 Tensorboard 实例。完成该方法后，使用 stop 该方法停止实例。有关使用 Tensorboard 的详细信息，请参阅使用 Tensorboard 可视化试验运行和指标。

以下示例演示如何创建 Tensorboard 实例来跟踪 Tensorflow 试验中的运行历史记录。


   from azureml.tensorboard import Tensorboard

   # The Tensorboard constructor takes an array of runs, so be sure and pass it in as a single-element array here
   tb = Tensorboard([run])

   # If successful, start() returns a string with the URI of the instance.
   tb.start()

完整示例可从 https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/track-and-monitor-experiments/tensorboard/tensorboard/tensorboard.ipynb

方法

start	启动 Tensorboard 实例，并开始处理日志。
stop	停止 Tensorboard 实例。

start

启动 Tensorboard 实例，并开始处理日志。

start(start_browser=False)

参数

名称	说明
start_browser	bool 指定在启动实例时是否打开浏览器。默认值: False

类型	说明
str	用于访问 Tensorboard 实例的 URL。

stop

停止 Tensorboard 实例。

stop()

类型	说明
	没有

属性

LOGS_ARTIFACT_PREFIX

LOGS_ARTIFACT_PREFIX = 'logs/'

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通过

构造函数

参数

注解

start

参数

返回

stop

返回

LOGS_ARTIFACT_PREFIX