通过

NoaaIsdWeather 类

代表国家海洋和大气管理局（NOAA）综合表面数据集（ISD）。

此数据集包含来自国家海洋和大气管理局（NOAA）的全球每小时天气历史数据（例如：温度、降水、风）。 有关此数据集的详细信息，包括列说明、访问数据集的不同方式和示例，请参阅 Microsoft Azure 开放数据集目录中 的 NOAA 集成 Surface Data 。

初始化筛选字段。

构造函数

NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

参数

名称 说明
start_date
datetime

开始加载数据的日期（含）。 如果为 None， default_start_date 则使用。

默认值: 2008-01-01 00:00:00
end_date
datetime

结束加载数据的日期（含）。 如果为 None， default_end_date 则使用。

默认值: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

要从数据集加载的列名称列表。 如果为 None，则加载所有列。 有关此数据集中可用列的信息，请参阅 NOAA 集成 Surface Data。

默认值: None
enable_telemetry
bool

是否为此数据集启用遥测。 如果未指定，则启用遥测。

默认值: True
start_date
必需
datetime

要进行非独占查询的开始日期。
end_date
必需
datetime

要进行非独占查询的结束日期。
cols
必需
List[str]

要检索的列名列表。 无将获取所有列。
enable_telemetry
必需
bool

指示是否仅为 UT 启用遥测。

注解

下面的示例演示如何使用访问数据集。


   from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   isd_df = isd.to_pandas_dataframe()

方法

filter

筛选时间。

filter

筛选时间。

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

参数

名称 说明
env
必需
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>

运行时环境。
min_date
必需

最小日期。
max_date
必需
datetime

最大日期。

返回

类型 说明

筛选的数据帧。

属性

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)

id_column_name 

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name 

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name 

longitude_column_name = 'longitude'

usaf_column_name 

usaf_column_name = 'usaf'

wban_column_name 

wban_column_name = 'wban'