run 模块

包含用于在 Azure 机器学习中管理试验指标和项目的功能。

类

InputDatasets	定义用于在运行中保存具体化数据集的容器。初始化 InputDatasets 对象。
LinkOutput	定义用于在运行中保存输出路径的容器。 ...备注：LinkOutput 对象是 OutputData，它将与数据平面中的数据集链接。初始化 LinkOutput 对象。
OutputDatasets	定义用于在运行中保存输出路径的容器。初始化 OutputDatasets 对象。
Run	定义所有 Azure 机器学习试验运行的基类。运行表示试验的单个试用。运行用于监视试用的异步执行、记录指标和存储试用的输出，以及分析试用版生成的结果和访问项目。提交脚本来训练 Azure 机器学习中的多种不同方案（包括 HyperDrive 运行、管道运行和 AutoML 运行）时，将创建运行对象。当你或submit与类一start_logging起Experiment创建 Run 对象。若要开始使用试验和运行，请参阅创建和管理用于训练和部署的环境如何管理运行初始化 Run 对象。

获取此试验的运行 ID。

get_run(experiment, run_id, rehydrate=True, clean_up=True)

名称	说明
experiment 必需	Experiment 包含的试验。
run_id 必需	string 运行 ID。
rehydrate	<xref:boolean> 指示是返回原始运行对象还是只返回基本运行对象。如果为 True，则此函数返回原始运行对象类型。例如，对于 AutoML 运行，将返回一个 AutoMLRun 对象，而对于 HyperDrive 运行，则返回一个 HyperDriveRun 对象。如果为 False，该函数将返回一个 Run 对象。默认值: True
clean_up	bool 如果为 true，请从run_base调用_register_kill_handler 默认值: True

类型	说明
Run	提交的运行。

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