ContainerImage 类

表示容器映像，目前仅适用于 Docker 映像。

此类已弃用。请改用 Environment 类。

该映像包含运行模型所需的依赖项，包括：

运行时
Conda 文件中指定的 Python 环境定义
启用 GPU 支持的功能
特定运行命令的自定义 Docker 文件

图像构造函数。

此类已弃用。请改用 Environment 类。

图像构造函数用于检索与提供的工作区关联的 Image 对象的云表示形式。将返回与检索的图像对象的特定类型对应的子类的实例。

构造函数

ContainerImage(workspace, name=None, id=None, tags=None, properties=None, version=None)

参数

名称	说明
workspace 必需	Workspace 包含要检索的图像的工作区对象
name	str 要检索的图像的名称。将返回最新版本（如果存在）默认值: None
id	str 要检索的图像的特定 ID。（ID 为“<name>：<version>”）默认值: None
tags	list 将按“key”或“[key， value]”根据提供的列表筛选图像结果。例如： ['key'， ['key2'， 'key2 value']] 默认值: None
properties	list 将按“key”或“[key， value]”根据提供的列表筛选图像结果。例如： ['key'， ['key2'， 'key2 value']] 默认值: None
version	str 当同时指定版本和名称时，将返回映像的特定版本。默认值: None

注解

通过传递以前创建的 ContainerImage 的名称或 ID，使用 Image 类构造函数检索 ContainerImage。下面的代码示例按名称和 ID 显示工作区中的图像检索。


   container_image_from_name = Image(workspace, name="image-name")
   container_image_from_id = Image(workspace, id="image-id")

若要创建新的要在部署中使用的映像配置，请生成一个 ContainerImageConfig 对象，如以下代码示例所示：


   from azureml.core.image import ContainerImage

   image_config = ContainerImage.image_configuration(execution_script="score.py",
                                                    runtime="python",
                                                    conda_file="myenv.yml",
                                                    description="image for model",
                                                    cuda_version="9.0"
                                                    )

方法

image_configuration

创建并返回对象 ContainerImageConfig 。

此函数接受参数来定义模型在 Web 服务中应如何运行，以及它需要能够运行的特定环境和依赖项。

run

使用给定的输入数据在本地运行映像。

必须安装并运行 Docker 才能正常工作。此方法仅适用于 CPU，因为启用了 GPU 的映像只能在 Microsoft Azure 服务上运行。

serialize

将此 ContainerImage 对象转换为 JSON 序列化字典。