environment 模块
包含用于在 Azure 机器学习中创建和管理可重现环境的功能。
环境提供了一种管理软件依赖项的方法,以便在本地和分布式云开发环境之间移动时,可重现受控环境,只需最少的手动配置。 环境封装 Python 包、环境变量、用于训练和评分脚本的软件设置,并在 Python、Spark 或 Docker 上运行时间。 有关使用环境进行 Azure 机器学习训练和部署的详细信息,请参阅 创建和管理可重用的环境。
类
| DockerBuildContext |
定义 Docker 生成上下文。 DockerBuildContext 构造函数类。 |
| DockerEnvironment |
荒废的。 使用 DockerConfiguration 类。 DockerEnvironment 构造函数类。 |
| DockerImageDetails |
AzureML docker 映像详细信息类。 类构造函数。 |
| DockerImagePlatform |
定义与 Azure 容器注册表的连接。 DockerImagePlatform 构造函数类。 |
| DockerSection |
定义根据环境规范对生成的 Docker 映像进行自定义时使用的设置。 在类中使用 Environment DockerSection 类自定义和控制包含指定环境的最终生成的 Docker 映像。 DockerSection 构造函数类。 |
| Environment |
为机器学习试验配置可重现的 Python 环境。 环境定义机器学习试验中使用的 Python 包、环境变量和 Docker 设置,包括数据准备、训练和部署到 Web 服务。 环境在 Azure 机器学习 Workspace中管理和版本控制。 可以更新现有环境并检索要重复使用的版本。 环境是它们在其中创建的工作区的独占,不能在不同的工作区中使用。 有关环境的详细信息,请参阅 创建和管理可重用的环境。 类环境构造函数。 |
| EnvironmentReference |
引用存储在工作区中的现有环境定义。 EnvironmentReference 可用于代替 Environment 对象。 类 EnvironmentReference 构造函数。 |
| ImageBuildDetails |
环境映像生成类。 ImageBuildDetails 类提供有关环境映像生成状态的详细信息。 类 ImageBuildDetails 构造函数。 |
| PythonEnvironment |
荒废的。 使用 PythonSection 类。 类 PythonEnvironment 构造函数。 |
| PythonSection |
定义要在运行的目标计算上使用的 Python 环境和解释器。 此类在类中使用 Environment 。 类 PythonSection 构造函数。 |
| RCranPackage |
定义要安装的 CRAN 包。 类 RCranPackage 构造函数。 |
| RGitHubPackage |
定义要安装的 Github 包。 类 RGitHubPackage 构造函数。 |
| RSection |
定义要在运行的目标计算上使用的 R 环境。 此类用于 :class :azureml.core.Environment 类。 类 RSection 构造函数。 |
| SparkEnvironment |
荒废的。 使用 SparkSection 类。 类 SparkEnvironment 构造函数。 |
| SparkPackage |
定义 Spark 依赖项(包)。 类 SparkPackage 构造函数。 |
| SparkSection |
定义用于环境中的 PySpark 框架的 Spark 设置。 此 SparkSection 类在类中使用 Environment 。 类 SparkSection 构造函数。 |