environment 模块

包含用于在 Azure 机器学习中创建和管理可重现环境的功能。

环境提供了一种管理软件依赖项的方法,以便在本地和分布式云开发环境之间移动时,可重现受控环境,只需最少的手动配置。 环境封装 Python 包、环境变量、用于训练和评分脚本的软件设置,并在 Python、Spark 或 Docker 上运行时间。 有关使用环境进行 Azure 机器学习训练和部署的详细信息,请参阅 创建和管理可重用的环境

DockerBuildContext

定义 Docker 生成上下文。

DockerBuildContext 构造函数类。

DockerEnvironment

荒废的。 使用 DockerConfiguration 类。

DockerEnvironment 构造函数类。

DockerImageDetails

AzureML docker 映像详细信息类。

类构造函数。

DockerImagePlatform

定义与 Azure 容器注册表的连接。

DockerImagePlatform 构造函数类。

DockerSection

定义根据环境规范对生成的 Docker 映像进行自定义时使用的设置。

在类中使用 Environment DockerSection 类自定义和控制包含指定环境的最终生成的 Docker 映像。

DockerSection 构造函数类。

Environment

为机器学习试验配置可重现的 Python 环境。

环境定义机器学习试验中使用的 Python 包、环境变量和 Docker 设置,包括数据准备、训练和部署到 Web 服务。 环境在 Azure 机器学习 Workspace中管理和版本控制。 可以更新现有环境并检索要重复使用的版本。 环境是它们在其中创建的工作区的独占,不能在不同的工作区中使用。

有关环境的详细信息,请参阅 创建和管理可重用的环境

类环境构造函数。

EnvironmentReference

引用存储在工作区中的现有环境定义。

EnvironmentReference 可用于代替 Environment 对象。

类 EnvironmentReference 构造函数。

ImageBuildDetails

环境映像生成类。

ImageBuildDetails 类提供有关环境映像生成状态的详细信息。

类 ImageBuildDetails 构造函数。

PythonEnvironment

荒废的。 使用 PythonSection 类。

类 PythonEnvironment 构造函数。

PythonSection

定义要在运行的目标计算上使用的 Python 环境和解释器。

此类在类中使用 Environment

类 PythonSection 构造函数。

RCranPackage

定义要安装的 CRAN 包。

类 RCranPackage 构造函数。

RGitHubPackage

定义要安装的 Github 包。

类 RGitHubPackage 构造函数。

RSection

定义要在运行的目标计算上使用的 R 环境。

此类用于 :class :azureml.core.Environment 类。

类 RSection 构造函数。

SparkEnvironment

荒废的。 使用 SparkSection 类。

类 SparkEnvironment 构造函数。

SparkPackage

定义 Spark 依赖项(包)。

类 SparkPackage 构造函数。

SparkSection

定义用于环境中的 PySpark 框架的 Spark 设置。

此 SparkSection 类在类中使用 Environment

类 SparkSection 构造函数。