compute 包

此包包含用于在 Azure 机器学习中管理计算目标的类。

有关选择用于训练和部署的计算目标的详细信息,请参阅 Azure 机器学习中的计算目标是什么?

模块

adla

包含用于在 Azure 机器学习中管理 Azure Data Lake Analytics 计算目标的功能。

aks

包含用于在 Azure 机器学习中管理 Azure Kubernetes 服务计算目标的功能。

amlcompute

包含用于在 Azure 机器学习中管理 Azure 机器学习计算目标的功能。

batch

包含用于在 Azure 机器学习中管理 Batch 计算目标的功能。

compute

包含 Azure 机器学习中计算目标的抽象父类和配置类。

computeinstance

包含用于在 Azure 机器学习中创建完全托管的基于云的工作站的功能。

databricks

包含用于在 Azure 机器学习中管理 Databricks 计算目标的功能。

datafactory

包含用于在 Azure 机器学习中管理 Datafactory 计算目标的功能。

dsvm

包含用于在 Azure 机器学习中管理 Data Science Virtual Machine 计算目标的功能。

hdinsight

包含用于在 Azure 机器学习中管理 HDInsight 群集计算目标的功能。

kubernetescompute

包含用于在 Azure 机器学习中管理 Azure 机器学习计算目标的功能。

kusto

包含用于在 Azure 机器学习中管理 Kusto 计算目标的功能。

remote

包含用于在 Azure 机器学习中管理远程计算目标的功能。

synapse

管理 Azure 机器学习服务中的 Synapse 计算目标。

AdlaCompute

在 Azure 机器学习中管理 Azure Data Lake Analytics 计算目标。

Azure Data Lake Analytics 是 Azure 云中的大数据分析平台。 它可用作具有 Azure 机器学习管道的计算目标。 有关详细信息,请参阅 什么是 Azure 机器学习中的计算目标?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

AksCompute

管理 Azure 机器学习中的 Azure Kubernetes 服务计算目标。

Azure Kubernetes 服务(AKSCompute)目标通常用于大规模生产部署,因为它们提供快速响应时间和自动缩放部署的服务。 有关详细信息,请参阅 什么是 Azure 机器学习中的计算目标?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

AmlCompute

在 Azure 机器学习中管理 Azure 机器学习计算。

Azure 机器学习计算(AmlCompute)是一种托管计算基础结构,可用于轻松创建单节点或多节点计算。 计算在工作区区域中创建为可与其他用户共享的资源。 有关详细信息,请参阅 什么是 Azure 机器学习中的计算目标?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

BatchCompute

在 Azure 机器学习中管理 Batch 计算目标。

Azure Batch 用于在云中高效运行大规模并行高性能计算 (HPC) 应用程序。 BatchCompute 在 Azure 机器学习管道中使用,使用 a AzureBatchStep将作业提交到 Azure Batch 计算机池。 有关详细信息,请参阅 什么是 Azure 机器学习中的计算目标?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

ComputeInstance

在 Azure 机器学习中管理基于云的优化 ML 开发环境。

Azure 机器学习计算实例是云中完全配置的托管开发环境,已针对机器学习开发工作流进行优化。 ComputeInstance 通常用于创建开发环境,或用作开发和测试训练和推理的计算目标。 借助 ComputeInstance,可以在工作区的完全集成笔记本体验中创作、训练和部署模型。 有关详细信息,请参阅什么是 Azure 机器学习计算实例?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

ComputeTarget

Azure 机器学习管理的所有计算目标的抽象父类。

计算目标是指定的计算资源/环境,可在其中运行训练脚本或托管服务部署。 此位置可以是你的本地计算机,也可以是基于云的计算资源。 有关详细信息,请参阅 什么是 Azure 机器学习中的计算目标?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

DataFactoryCompute

在 Azure 机器学习中管理 DataFactory 计算目标。

Azure 数据工厂是 Azure 的云 ETL 服务,用于横向扩展无服务器数据集成和数据转换。 有关详细信息,请参阅 Azure 数据工厂

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

DatabricksCompute

在 Azure 机器学习中管理 Databricks 计算目标。

Azure Databricks 是 Azure 云中基于 Apache Spark 的环境。 它可以用作 Azure 机器学习管道的计算目标。 有关详细信息,请参阅 什么是 Azure 机器学习中的计算目标?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

DsvmCompute

在 Azure 机器学习中管理 Data Science Virtual Machine 计算目标。

Azure 数据科学虚拟机(DSVM)是 Azure 中预先配置的数据科学和 AI 开发环境。 此 VM 提供精选的工具和框架用于满足整个机器学习开发生命周期的需求。 有关详细信息,请参阅 Data Science Virtual Machine

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

HDInsightCompute

管理 Azure 机器学习中的 HDInsight 群集计算目标。

Azure HDInsight 是用于大数据分析的热门平台。 该平台提供的 Apache Spark 可用于训练模型。 有关详细信息,请参阅 什么是 Azure 机器学习中的计算目标?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

KubernetesCompute

注释

这是一个实验类,随时可能会更改。 有关详细信息,请参阅 https://aka.ms/azuremlexperimental

KubernetesCompute (预览版)是由群集管理员附加到工作区的客户管理的 K8s 群集。

用户授予对计算的访问权限和配额可以轻松地将单节点或分布式多节点 ML 工作负荷提交到计算。 计算在容器化环境中执行,并将模型依赖项打包在 docker 容器中。 有关详细信息,请参阅 什么是 Azure 机器学习中的计算目标? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

KustoCompute

在 Azure 机器学习中管理 Kusto 计算目标。

Kusto(也称为 Azure 数据资源管理器)可用作 Azure 机器学习管道的计算目标。 计算目标包含用于访问目标 Kusto 群集的 Kusto 连接字符串和服务主体凭据。

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

RemoteCompute

管理用于 Azure 机器学习的远程计算目标。

Azure 机器学习支持使用将远程计算资源附加到工作区。 只要 Azure 机器学习可以访问该资源,远程资源就可以是 Azure VM、组织中的远程服务器或本地。 有关详细信息,请参阅 什么是 Azure 机器学习中的计算目标?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。

SynapseCompute

注释

这是一个实验类,随时可能会更改。 有关详细信息,请参阅 https://aka.ms/azuremlexperimental

在 Azure 机器学习中管理 Synapse 计算目标。 目前它仅支持 spark。

Azure Synapse 是一种集成分析服务,可加快跨数据仓库和大数据分析系统的见解时间。 Azure Synapse 的核心是将企业数据仓库中使用的 SQL 技术、用于大数据的 Spark 技术以及用于数据集成和 ETL/ELT 的管道组合在一起。 有关详细信息,请参阅 什么是 Synapse spark 池实例?

类 ComputeTarget 构造函数。

检索与提供的工作区关联的计算对象的云表示形式。 返回与检索的计算对象的特定类型对应的子类的实例。