utilities 模块

用于验证和转换的实用工具方法。

类

suppress_stdout_stderr

用于对 stdout 和 stderr 执行“深度抑制”的上下文管理器。

将禁止所有打印，即使打印源自已编译的 C/Fortran 子函数。不会禁止引发的异常，因为异常在脚本退出之前将异常打印到 stderr，并且上下文管理器退出后。

创建上下文管理器。

函数

convert_dict_values_to_str

转换字典的值，以便每个值都是字符串。

convert_dict_values_to_str(input_dict: Dict[Any, Any]) -> Dict[str, str]

参数

名称	说明
input_dict 必需	应转换的字典

类型	说明
	一个字典，其中包含转换为字符串的所有值

get_default_metric_with_objective

获取指标字典 -> 给定任务的目标。

get_default_metric_with_objective(task)

参数

名称	说明
task 必需	字符串“classification”或“regression”

类型	说明
	指标字典 -> 目标

get_error_code

从异常生成错误代码。

get_error_code(exception: BaseException, as_hierarchy: bool = False) -> str

参数

名称	说明
exception 必需	运行失败的异常。
as_hierarchy	如果应返回完整的错误层次结构默认值: False

类型	说明
	返回包含error_code的 str。如果as_hierarchy为 True，则返回的层次结构由“.”联接。

get_min_points

返回训练所需的最小数据点数。

get_min_points(window_size: int, lags: List[int], max_horizon: int, cv: int | None, n_step: int | None = None) -> int

参数

名称	说明
window_size 必需	滚动窗口大小。
lags 必需	滞后大小。
max_horizon 必需	预测的所需长度。
cv 必需	交叉验证数。
n_step	一个 CV 折叠的origin_time和下一个折叠之间的句点数。例如，如果 n_step = 3 表示每日数据，则每个折叠的起始时间将相隔三天。默认值: None

类型	说明
	最小数据点数。

get_primary_metrics

获取给定任务支持的主要指标作为列表。

get_primary_metrics(task: str) -> List[str]

参数

名称	说明
task 必需	str AutoML 支持的任务类型，如 azureml.automl.core.shared.constants.Tasks 中定义

类型	说明
	任务支持的主要指标的列表。

get_value_float

将字符串值转换为 float。 :p aram floatstring：要转换的输入值。：type floatstring： str ：return：转换后的值。：rtype： float

get_value_float(floatstring: str) -> float | str | None

参数

名称	说明
floatstring 必需

get_value_from_dict

获取具有名称列表的配置项的值。

get_value_from_dict(dictionary: Dict[str, Any], names: List[str], default_value: Any) -> Any

参数

名称	说明
dictionary 必需	dict 具有键值对的设置字典，用于查找数据。
names 必需	list[str] 查找 foi 的项的名称列表。
default_value 必需	如果未找到匹配的键，则返回的默认值

类型	说明
	从名称列表中返回第一个值。

get_value_int

将字符串值转换为 int。

get_value_int(intstring: str) -> int | str | None

参数

名称	说明
intstring 必需	str 要转换的输入值。

类型	说明
int	转换后的值。

interpret_exception

将异常转换为 AzureMLException。

如果异常已是已知类型之一（例如 ServiceException、AzureMLException），则返回异常 as-is。

开发说明：如果看到为远程与本地运行添加更多异常或新的解释，请考虑将此功能转换为其自己的类

interpret_exception(exception: BaseException, is_aml_compute: bool = True, **kwargs: Any) -> AzureMLException | ServiceException

参数

名称	说明
exception 必需	需要解释的异常对象
is_aml_compute	如果上下文是在 AML 计算上运行的执行服务托管运行（例如 OSErrors），则可能需要根据运行类型以不同的方式解释网络错误）默认值: True
kwargs 必需	ErrorDefinition 需要的任何运行时属性（如reference_code）

类型	说明
	异常解释为带有错误代码的 AzureMLException

is_known_date_time_format

检查给定字符串是否与已知日期时间正则表达式匹配。

is_known_date_time_format(datetime_str: str) -> bool

参数

名称	说明
datetime_str 必需	要检查其是否为日期的输入字符串

类型	说明
	给定字符串是否采用已知日期时间格式

minimize_or_maximize

选择给定指标的目标。

某些指标应最小化，某些指标应最大化:p aram 指标：要查找:p aram 任务的指标的名称：常量之一。任务。：return：返回一个常量。OptimizerObjectives。

minimize_or_maximize(metric, task=None)

参数

名称	说明
metric 必需
task	默认值: None

subsampling_recommended

subsampling_recommended(num_samples)

参数

名称	说明
num_samples 必需	int 样本数。

类型	说明
bool	如果建议子采样，则为 True，否则为 False。

to_ordinal_string

将整数转换为序号字符串。

to_ordinal_string(integer: int) -> str

参数

名称	说明
integer 必需

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