constants 模块

定义 AutoML 中为特征工程识别的特征类型的名称。

在典型用例中，使用 FeatureType 属性通过类和AutoMLConfig参数自定义特征featurization。

定义 AutoML 中使用的特征化模式。

在典型用例中AutoMLConfigfeaturization，使用参数指定特征化。

与生成特征化运行相关的常量，以及要从安装程序运行中传输的项目的默认路径。

定义 Azure 机器学习中的 AutoML 中使用的常量。

若要了解 Azure 机器学习中的 AutoML，请参阅什么是自动化机器学习？ 有关使用此模块中定义的常量的详细信息，请参阅 配置自动化 ML 试验。

存储非空格语言的 unicode 范围的类。 中文是非空格语言的一个例子。

预测转换类型的名称

用于指定某种准备运行的常量（例如仅设置、特征化之前设置、仅特征化之前）我们是在选择模型之前执行的作。

运行历史记录环境变量名称的常量。

定义 Azure 机器学习中的 AutoML 中使用的常量。

若要了解 Azure 机器学习中的 AutoML，请参阅什么是自动化机器学习？ 有关使用此模块中定义的常量的详细信息，请参阅 配置自动化 ML 试验。

支持的所有客户名称和工厂方法名称的转换器列表。

为 AutoML 支持的转换器定义面向客户的名称。

转换器被分类用于Categorical数据（例如，CatImputerDateTime）、数据（例如、 DataTimeTransformerText数据（例如，TfIdf）或Generic数据类型（例如，Imputer）。

转换器的方法名称。 这些是 Featurizer 工厂方法名称。

定义 AutoML 支持的所有转换器的转换器名称，包括未公开的转换器名称。

定义特征和类均衡扫描的模式名称。

存储支持的文本 dnn 语言的类。

用于文本分类的神经模型的名称。

具有客户名称和工厂方法名称的转换器名称。

Init TransformerName。

转换器名称映射。

定义 AutoML 中所有转换器使用的参数。