作为其广告活动的一部分，Adventure Works Cycles 正在向 34-40 年龄人群中的潜在客户发送邮件。 营销部门已决定，他们还希望将邮件发送给五年以上前从 Adventure Works Cycles 购买自行车的客户。 在本课中，你将识别具有较旧自行车的客户并检索其联系信息。 此信息不包括在模型中，但包含在结构中。 若要检索联系信息，首先需要确保结构已启用钻取；之后使用钻取功能来显示目标客户的姓名和地址。
启用挖掘模型的钻取功能
在 SQL Server Data Tools （SSDT）中，在数据挖掘设计器的 “挖掘模型 ”选项卡上，右键单击 TM_Decision_Tree 模型，然后选择“ 属性”。
在“属性”窗口中，单击 “AllowDrillthrough”，然后选择 “True”。
在“挖掘模型”选项卡中，右键单击模型，然后选择“ 进程模型”。
有关详细信息，请参阅 钻取查询（数据挖掘）
查看挖掘模型中的钻取数据
在数据挖掘设计器中，单击 “挖掘模型查看器 ”选项卡。
从“挖掘模型”列表中选择TM_Decision_Tree模型。
将 Background 值更改为
1. 通过这样做，仅显示与购买自行车的客户相关的模型部分。从 查看器 列表中选择 Microsoft 树查看器。 这将强制查看器使用新的筛选条件进行刷新。 然后，找到 Age >=34 和 <41 节点，然后右键单击该节点。
选择“钻取”，然后选择“模型和结构列”以打开“钻取”窗口。
滚动到 Structure.Date First Purchase 列以查看旧自行车的购买日期。
若要将数据复制到剪贴板，请右键单击表中的任何行，然后选择“ 全部复制”。
恭喜，你已完成基本数据挖掘教程。 使用数据挖掘工具后，建议还完成中间数据挖掘教程，该教程演示了如何创建预测模型、市场篮分析和顺序聚类分析模型。