欢迎使用 Analysis Services 教程。 本教程介绍如何使用 SQL Server Data Tools 开发和部署 Analysis Services 项目，并对所有示例使用虚构的公司 Adventure Works Cycles。
学习内容
在本教程中，您将学习以下内容：
如何在 SQL Server Data Tools 的 Analysis Services 项目中定义数据源、数据源视图、维度、属性、属性关系、层次结构和多维数据集。
如何通过将 Analysis Services 项目部署到 Analysis Services 实例来查看多维数据集和维度数据，以及如何处理已部署的对象，以使用基础数据源中的数据填充这些对象。
如何修改分析服务项目中的度量、维度、层次结构、属性和度量组，并如何然后将增量更新部署到开发服务器上的已部署多维数据集。
如何在多维数据集中定义计算、关键绩效指标（KPI）、动作、视角、翻译和安全角色。
本教程附带了一个方案说明，以便可以更好地了解这些课程的上下文。 有关详细信息，请参阅 Analysis Services 教程方案。
先决条件
你将需要示例数据、示例项目文件和软件来完成本教程中的所有课程。 有关如何查找和安装本教程的先决条件的说明，请参阅 安装 Analysis Services 多维建模教程的示例数据和项目。
此外，必须设置以下权限才能成功完成本教程：
必须是 Analysis Services 计算机上的管理员本地组的成员，或者是 Analysis Services 实例中的服务器管理角色的成员。
必须在 AdventureWorksDW2012 示例数据库中具有读取权限。 此示例数据库对于 SQL Server 2014 版本有效。
课程
本教程包括以下课程。
| 课程 | 估计完成时间 |
|---|---|
| 第 1 课：在 Analysis Services 项目中定义数据源视图 | 15 分钟 |
| 第 2 课：定义和部署多维数据集 | 30 分钟 |
| 第 3 课：修改度量值、属性和层次结构 | 45 分钟 |
| 第 4 课：定义高级属性和维度属性 | 120 分钟 |
| 第 5 课：定义维度和度量值组之间的关系 | 45 分钟 |
| 第 6 课：定义计算 | 45 分钟 |
| 第 7 课：定义关键绩效指标（KPI） | 30 分钟 |
| 第 8 课：定义操作 | 30 分钟 |
| 第 9 课：定义透视和翻译 | 30 分钟 |
| 第 10 课：定义管理角色 | 15 分钟 |
注释
在本教程中创建的数据库是 Analysis Services 多维模型项目的简化版本，它是 Adventure Works 示例数据库的一部分，可在 codeplex 网站上下载。 Adventure Works 多维数据库的教程版本已简化，可更好地关注要立即改进的特定技能。 完成本教程后，请考虑自行探索多维模型项目，以进一步了解 Analysis Services 多维建模。
下一步
若要开始本教程，请继续学习第一课： 第 1 课：在 Analysis Services 项目中定义数据源视图。