SQL Server 2012 Data Mining Add-ins for Office 是一组用于预测分析的轻型工具，可用于在 Excel 中使用数据来生成用于预测、建议或探索的分析模型。
加载项中的向导和数据管理工具提供了这些常见数据挖掘任务的分步说明：
在建模之前组织和清理数据。 使用存储在 Excel 或任何 Excel 数据源中的数据。 可以创建并保存连接以重复使用数据源、重复试验或重新训练模型。
个人资料、样本和准备。 许多经验丰富的数据矿工表示，多达 70-90% 的数据挖掘项目用于数据准备。 加载项可以通过在 Excel 中提供可视化效果，以及帮助你完成这些常见任务的向导，使此任务更快完成：
分析数据并了解其分布和特征。
通过随机采样或过度采样创建训练和测试集。
查找离群值并删除或替换它们。
重新标记数据以提高分析质量。
通过监督式或非监督式学习分析模式。 单击友好向导可以执行一些最常用的数据挖掘任务，包括聚类分析、市场篮分析和预测。
加载项中包含的已知机器学习算法包括 Naïve Bayes、逻辑回归、聚类分析、时序和神经网络。
如果不熟悉数据挖掘，请从 查询 向导获取生成预测查询的帮助。
高级用户可以使用拖放 高级查询编辑器生成自定义 DMX 查询，或使用 Excel VBA 自动执行预测。
记录和管理。 创建数据集并生成一些模型后，通过生成数据和模型参数的统计摘要来记录工作和见解。
探索和可视化。 数据挖掘不是可以完全自动化的活动 - 你需要浏览和了解结果才能采取有意义的作。 加载项通过提供 Excel 中的交互式查看器、允许自定义模型图表的 Visio 模板，并支持将图表和表导出到 Excel 进行额外筛选或修改，从而协助你更好地进行探索。
部署和集成。 创建有用的模型后，使用管理工具将模型从实验服务器导出到 Analysis Services 的另一个实例，将模型投入生产。
还可以将模型保留在在其中创建模型的服务器上，但使用 Integration Services 或 DMX 脚本刷新训练数据并运行预测。
Power用户将重视跟踪功能，该功能可以查看发送到服务器的XMLA和DMX语句。
入门指南
请参阅以下主题，了解工具和设置：
支持和要求
适用于 Office 的 SQL Server 数据挖掘 Add-Ins 免费下载。 必须已安装以下版本的 Office 之一才能使用这些工具：
Office 2010、32 位或 64 位版本
Office 2013、32 位或 64 位版本
警告
请务必下载与 Excel 版本匹配的加载项版本。
数据挖掘外接程序需要连接到以下版本的 SQL Server Analysis Services 之一：
企业
商业智能
标准
根据连接到的 SQL Server Analysis Services 版本，某些高级算法可能不可用。 有关信息，请参阅 SQL Server 2014 各版本支持的功能。
有关安装的其他帮助，请参阅下载中心上的此页面： https://www.microsoft.com/download/details.aspx?id=29061