Microsoft SQL Server Analysis Services 中的Microsoft神经网络查看器显示使用Microsoft神经网络算法生成的挖掘模型。 Microsoft神经网络算法创建分类和回归挖掘模型，可以分析多个输入和输出，并且对于开放式分析和探索非常有用。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft神经网络算法。
使用Microsoft神经网络查看器浏览模型时，通常会选取一些目标属性和状态，然后使用查看器查看输入属性如何影响结果
例如，假设你知道有关一类潜在客户的这些事实：
中年（40至50岁）。
拥有一个家。
有两个孩子仍然住在家里。
如何将这些属性与客户进行购买的可能性相关联？
通过构建使用购买行为作为目标结果的神经网络模型，可以探索客户属性（如高收入）上的多个组合，并发现哪些属性组合最有可能影响购买行为。 例如，你可能会发现确定因素是他们上下班的距离。
如果需要更详细地查看详细信息，例如表示发现的每个模式的公式，则可以切换视图并使用Microsoft泛型内容树查看器。 有关详细信息，请参阅 使用Microsoft泛型内容树查看器 或 Microsoft泛型内容树查看器（数据挖掘）浏览模型。
查看器选项卡
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，模型将显示在模型相应查看器中数据挖掘设计器的 挖掘模型查看器 选项卡上。 Microsoft神经网络查看器提供以下选项卡用于浏览神经网络挖掘模型：
输入
使用 “输入 ”选项卡选择模型用作输入的属性和值。 默认情况下，查看器将打开并包含所有属性。 在此默认视图中，模型选择哪些属性值是最重要的显示属性。
若要选择输入属性，请单击“输入”网格的“属性”列，然后从下拉列表中选择一个属性。 （列表中仅包含模型中包含的属性。
第一个非重复值显示在 “值 ”列下。 单击默认值会显示一个列表，其中包含关联属性的所有可能状态。 可以选择要调查的状态。 可以根据需要选择任意数量的属性。
输出
使用“ 输出 ”选项卡选择要调查的结果属性。 可以选择要比较的任何两个结果状态，假设创建模型时列定义为可预测属性。
使用 OutputAttribute 列表选择属性。 然后，可以从 “值 1 ”和“ 值 2” 列表中选择两个与属性关联的状态。 输出属性的这两种状态将在 “变量 ”窗格中进行比较。
变量
“ 变量 ”选项卡中的网格包含以下列： Attribute、 Value、 Favors [value 1]和 Favors [value 2]。 默认情况下，列按 Favors [值 1] 的强度排序。 单击列标题会将排序顺序更改为所选列。
属性右侧的柱状图显示哪个输出属性状态更符合指定的输入属性状态。 条形图的大小显示输出状态对输入状态的青睐程度。
另请参阅
Microsoft神经网络算法
挖掘模型查看器任务和操作指南
挖掘模型查看器任务和操作指南
数据挖掘工具
数据挖掘模型查看器