具有 Power BI Premium 或 Power BI Embedded 的组织可以利用 查询缓存 来加快与语义模型关联的报表的速度。 查询缓存指示 Power BI Premium 或 Power BI Embedded 容量使用其本地缓存服务来维护查询结果，避免基础数据源计算这些结果。
重要
查询缓存仅适用于 Power BI Premium 或 Power BI Embedded，适用于导入语义模型。 它不适用于使用 Azure Analysis Services 或 SQL Server Analysis Services 的 DirectQuery 或 LiveConnect 语义模型。
用户首次打开报表时，将执行缓存。 该服务仅对用户登陆的初始页面进行查询缓存。 换句话说，当您与报表交互时，不会缓存查询。 缓存的查询结果特定于用户和语义模型上下文，并且始终遵循安全规则。 查询缓存遵循 个人书签 和 持久性筛选器，因此会缓存个性化报表生成的查询。 缓存查询后，由同一查询提供支持的仪表板磁贴也会受益。 当经常访问语义模型且不需要经常刷新时，性能尤其有利。 查询缓存还可以通过减少查询总数来减少容量上的负载。
可在 Power BI 服务中语义模型的 “设置” 页上控制查询缓存行为。 它有三个可能的设置：
- 容量默认值：查询缓存关闭
- 关闭：不要为此语义模型使用查询缓存。
- 打开：对此语义模型使用查询缓存。
ClientCacheRefreshPolicy
ClientCacheRefreshPolicy 是基于 XMLA 的 Analysis Services 服务器属性。 此设置将覆盖工作区中所有语义模型的计划缓存刷新设置。
可以通过打开切换到“观察基于 XMLA 的工作区设置”来为单个工作区配置 ClientCacheRefreshPolicy 。 若要启用它，请在“管理门户”下的“容量设置”页中导航到 Power BI 工作负载。 此设置有两个可能的值：
- 0：阻止所有后台缓存刷新
- -1 （默认值）：允许在模型的计划缓存刷新设置中指定的所有后台缓存刷新。
注意事项和限制
- 将缓存设置从 “打开” 更改为 “关闭”时，语义模型的所有以前保存的查询结果都将从容量缓存中删除。 可以显式关闭缓存，也可以还原为管理员设置为 “关闭”的容量默认设置。 关闭它可以在下次针对此语义模型运行查询时引入一个小延迟。 延迟是由按需运行的报表查询引起的，而不是应用保存的结果。 此外，可能需要将所需的语义模型加载到内存中，然后才能为查询提供服务。
- Power BI 执行语义模型刷新时，将刷新查询缓存。 刷新查询缓存后，Power BI 必须针对基础数据模型运行查询以获取最新结果。 如果大量语义模型启用了查询缓存，并且高级/嵌入式容量负载过大，则缓存刷新期间可能会出现一些性能下降。 执行查询量增加导致降级。
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ClientCacheRefreshPolicy清除查询缓存，并且仅在数据刷新后避免主动缓存。 但是，容量会随着时间推移生成其仪表板和磁贴缓存，直到下次刷新。 - XMLA 终结点执行的刷新作或增强的刷新 Power BI REST API 不会自动刷新查询缓存。
ClientCacheRefreshPolicy仅当 Power BI 服务执行刷新（例如，计划刷新或按需刷新）时适用。