在 Power BI Desktop 中调整和合并数据

了解如何连接到多个数据源、调整数据以满足分析需求，并将其合并到 Power BI Desktop 中的单个模型中。 本教程使用 Sales & Returns 示例，即Microsoft托管的数据集。

先决条件

若要继续作，请下载 Power BI 中可用的示例文件之一。 本教程使用“Sales & Returns”示例（.pbix）。 在 Power BI 中选择示例文件选项会打开 Power BI Desktop 示例的 GitHub 存储库。

• 选择 “下载 ”，将 Sales & Returns 示例 .pbix 文件保存到计算机。

• 详细了解 Power BI 示例文件 ，以探索其他数据集以供练习。

• 选择 “下载 ”，将 Sales & Returns 示例 .pbix 文件保存到计算机。

打开示例文件

下载示例文件后，在 Power BI Desktop 中将其打开。

1. 打开 Power BI Desktop。
2. >选择“文件打开”，然后浏览到下载.pbix的文件。
3. 文件打开后，你会看到已创建可视化图表的报表。 要深入查看视觉对象背后的数据，请转到“开始> 转换数据”以打开Power Query 编辑器。

在 Power BI Desktop 中调整数据

调整数据意味着转换数据以满足需求，例如重命名列、更改数据类型或删除不必要的行。 若要深入了解数据调整，请参阅 Power Query 编辑器概述。

在 Power Query 编辑器中，执行以下步骤：

1. 在 “查询”窗格中，选择 “销售 ”表。
2. 请注意“ 查询设置” 窗格中已应用的步骤。 以下步骤显示了数据的形状：
   • 源：连接到原始数据。
   • 已更改的类型：自动检测和设置数据类型。
   • 已删除的列：删除不必要的列。
3. 重命名列：
   • 右键单击列标题（例如）， ProductID然后选择“ 重命名”。
   • 输入新名称，例如 Product ID。

筛选行：

1. 选择 “区域” 列中的下拉箭头。
2. 清除要排除的区域。
3. 选择 “确定 ”以应用筛选器。

在 Power BI Desktop 中合并数据

合并数据意味着将查询合并或追加。 在此示例中，合并 Sales 和 Returns 表以分析返回的产品。 有关合并数据的更多示例，请参阅 在 Power BI Desktop 中执行常见查询任务。

合并查询：

1. 在开始选项卡上，选择合并查询> 将查询合并为新查询。
2. 在合并对话框中：
   • 选择 Sales 作为第一个表。
   • 选择 “返回 ”作为第二个表。
   • 在这两个表中选择 Product ID 列。
   • 使用默认联接类型：左外连接（全部来自第一个表，并与第二个表匹配的部分）。
3. 选择“确定” 。

将创建一个新查询。 展开合并的数据：

1. 在新查询中，选择 “返回 ”列旁边的展开图标。
2. 选择要包含的列（例如， Return Reason）。
3. 选择“确定” 。

应用更改

完成数据调整和组合后：

1. 在“开始”选项卡上选择关闭并应用。
2. Power BI 应用更改并将数据加载到模型中。

现在可以在报表视觉对象中使用合并的数据。

后续步骤

• 在 模型视图中浏览表之间的关系。
• 使用 Sales 和 Returns 中的字段创建视觉对象。
• 使用 数据分析表达式（DAX）添加计算列或度量值。

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• 使用 Power BI 连接到 GitHub 存储库
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