数据是企业今天所做的一切的核心，并且提供推动企业明天行动的见解。 为了茁壮成长，企业需要捕获、分析、预测、呈现和报告数据，并完全以较高的敏捷性完成。
构建数据基础结构以实现业务见解既耗时又昂贵。 数据源自各种设备、应用程序、系统、服务和软件即服务（SaaS）。 这种大量且不断增加的源通常包含多种数据技术，这些技术存储不同类型的数据、公开不同的 API 以及混合使用安全模型。 创建这些技术所需的开发人员可能成本高昂且难以找到。 开发人员通常必须深入了解如何部署、配置、管理和集成这些不同的数据技术。
Dataverse 通过易于使用、易于管理、合规、安全、可缩放且全局可用的 SaaS 数据服务来解决这些问题。 Dataverse 使组织能够处理任何类型的数据和任何类型的应用，并使用其中的数据来获取见解并推动业务行动。
作为Microsoft Power Platform 的一部分，Dataverse 不需要编写任何代码或很少的代码，因此知识工作者和专业开发人员的每个人都可以轻松使用它。
知道它是在 Azure 上构建的，选择 Dataverse 的组织可以确信它是全球可用的、合规、可缩放且安全的。
处理任何类型的数据
Dataverse 旨在处理任何类型的数据，并整合组织需要的所有主要类别的数据技术-关系、非关系、文件、图像、搜索和数据湖。
Dataverse 包含一组视觉设计器，用于创建、编辑和与数据交互。 这样可以轻松地快速定义表示业务的表、关系、业务规则、表单和工作流。
借助 Dataverse 中内置的易于配置的集成功能，与 Microsoft 云服务（如 Azure、Dynamics 365 和 Microsoft 365）的深度集成功能以及对 Power Automate 和 Azure 逻辑应用中的许多连接器的访问，Dataverse 可以连接到设备、应用、系统、服务和包含业务数据的常用 SaaS 产品/服务。
因此，各种企业集成方案（从检索电子表格中发送的数据作为电子邮件附件发送到新兴方案（如在区块链网络中使用 Dataverse 数据）都可以轻松实现，几乎不需要任何代码。 以前以几天和几周为单位的集成工作现在通常以小时和分钟为单位进行度量。
除了提供创建数据或从其他系统导入数据的功能外，Dataverse 还支持 虚拟表。 虚拟表映射外部数据源中的数据，使其显示在 Dataverse 中。 这使 Dataverse 能够针对外部数据源执行实时数据作。 详细信息： 创建和编辑包含来自外部数据源数据的虚拟表
使用任何类型的应用
当组织想要创建新应用时，它可以通过将 Dataverse 与 Power Apps 配合使用来实现额外的工作效率提升。 Power Apps 了解 Dataverse 中包含的丰富元数据，并通过多种方式使用它，帮助你快速构建安全且可缩放的出色应用，并使其在桌面、Web、移动和Microsoft Teams 中可用。
使用 Power Apps 的组织可以快速开发适用于 iOS 和 Android 的移动应用。 还可以利用 Dataverse 移动脱机功能，使应用能够在脱机时收集、查询和与数据交互。
对于希望将 Dataverse 数据集成到现有应用或使用自定义代码编写新应用的组织，Dataverse 提供了一个功能强大的基于 REST 的 API、开发人员 SDK 以及常见方案不断增多的示例列表。
还可以在基于机器人的应用中使用 Dataverse，以便与员工、合作伙伴和客户进行直观的交互式对话。 无论它们是嵌入在 Power Apps 还是自定义代码中，都可以使用 Microsoft Copilot Studio 和 Dataverse 数据提供支持来快速生成机器人。
Dataverse 使用任何应用的目标意味着它还应该使用知识工作者和专业开发人员使用的工具。 为了帮助他们提高工作效率，Dataverse 已集成到常用的工具（如 Excel、Outlook、Dynamics 365 客户参与应用、Power BI Desktop、Power Query、Azure 数据工厂、数据导出服务和 SQL Server Management Studio）中。 详细信息：适用于任何类型的应用程序
分析和报告
Dataverse 可用于使用分析和报告来获取见解并推动业务作。 Dataverse 还包括各种向关键决策者提供数据和见解的方法。
Dataverse 包括创建轻型图表和分页报表的功能。 Dataverse 中的数据还可以与 Power BI 一起使用，以创建丰富的交互式报表和仪表板。
对于有兴趣使用 AI 来分析其数据的组织，AI Builder 可以为组织中的每个人（无论其技术专业知识如何）向创建和使用业务流程添加 AI 功能的能力。 AI Builder 作为 Power Platform Microsoft的一部分提供，包括六个预构建的 AI 模型，可在 Power Automate 和 Power Apps 中使用，以及评估 Dataverse 中的数据。
为了支持高级分析和机器学习，Dataverse 包括托管数据湖。 湖中的数据可用于运行 Power BI 报告、机器学习、数据仓库和其他下游数据处理。
Azure Data Lake 中的数据的优点之一是组织可以利用 Azure Synapse Analytics。 此服务通过将企业数据仓库、数据浏览、无代码数据业务流程、深度集成的 Apache Spark 和 SQL 引擎以及集成的 AI 和 BI 相结合，从而提高了工作效率。
安全性
Dataverse 使用 Microsoft Entra 标识和访问管理机制来帮助确保只有授权用户才能访问环境、数据和报表。
Dataverse 使用基于角色的安全性将特权集合分为一组。 这些安全角色可以与用户直接关联，也可以与 Dataverse 团队和业务部门相关联。
在 Dataverse 中，单个行可以逐个与另一个用户共享。 由于对访问的行级控制不适用于某些业务方案，Dataverse 具有列级安全功能，以便更精细地控制列级别的安全性。
Dataverse 还包括两个可用于层次结构的安全模型： 管理器 层次结构和 位置 层次结构。 使用经理层次结构时，经理必须与报表位于同一业务部门中，或者位于报表业务部门的父业务部门中，才能访问报表的数据。 位置层次结构允许数据跨业务部门进行访问。
由于 Dataverse 是基于 Azure 构建的，因此它受益于 Azure 平台的强大安全技术。 静态和传输中的数据加密可保留机密性。
Dataverse 受 Microsoft Online Services 条款 和 Microsoft隐私声明的约束。
详细信息： Dataverse 中的安全概念
Compliance
合规性是组织的关键问题。 Microsoft定期与全球数十家监管机构进行接触，因此组织可以放心，Dataverse 中放置的数据是按照严格的行业保护措施进行保存的。 Dataverse 符合许多标准，第三方审核和认证会验证合规性。
在 Microsoft 信任中心网站可以找到当前支持的标准列表。
可用性和可伸缩性
Dataverse 旨在满足企业级可伸缩性需求，并提供正常运行时间为 99.9% 的服务等级协议。
为了帮助确保服务级别、可用性和质量，用户每天可以发出的请求数的权利限制由许可证管理。 此外，还对恶意行为实施服务保护限制，否则会破坏所有客户的服务。
Microsoft Power Platform 请求
Microsoft Power Platform 请求包括用户在各种产品中执行的活动。
从整体上看，以下是 Microsoft Power Platform 的请求：
连接器：从 Power Apps 或 Power Automate 向连接器发出的所有 API 请求。
Power Automate：所有 Power Automate 步骤操作。
Dataverse：支持所有创建、更新、删除（CRUD）操作，以及“共享”或“分配”等特殊操作。这些操作可以通过任何客户端或应用，使用任何 SOAP 或 REST 终结点完成。 这些内容包括但不限于插件、异步工作流和进行上述作的自定义控件。
用户可以在 24 小时内发出的特定允许请求数受用户的许可证控制。
权利限制
权利限制表示用户有权每天发出的请求数。 分配的限制取决于分配给每位用户的许可证类型。
有关这些权限限制的信息，请参阅 Microsoft Power Platform 基于许可证分配请求。
有关查看和分配容量附加产品的信息，请参阅容量附加产品。
有关购买单个容量加载项的信息，请参阅 Power Apps 和 Power Automate 许可指南。
服务保护限制
存在服务保护限制，以保护每个人的服务运行状况。 这些限制提供了一个保护级别，以应对请求量中随机和意外的激增，这种激增可能会威胁到 Dataverse 平台的可用性和性能表现。
该服务限制每个用户帐户的并发连接数、每个连接的 API 请求数以及可用于每个连接的执行时间量。 它们在五分钟滑动窗口内评估。 超过其中一个限制时，平台将抛出异常。
预计服务限制不会对 Dataverse 的正常使用产生负面影响。
有关每个服务的当前服务保护限制的信息，请参阅：
Dataverse API 请求限制：适用于 Dynamics 365 客户参与应用，例如 Dynamics 365 Sales 和 Dynamics 365 客户服务，以及从 Power Apps 和 Power Automate 到 Dataverse 的连接。
Microsoft Power Automate 限制：适用于 Power Automate。
连接器中的限制：适用于 Power Automate 和 Power Apps。
产能附加产品
用户可在 24 小时内发出的允许Microsoft Power Platform 请求的特定数量受用户的许可证控制。 对于需要额外容量的场景，Power Apps 和 Power Automate 的容量附加功能允许客户购买附加的容量请求。
每个容量加载项每 24 小时可额外增加 10,000 次请求，这些请求可以分配给任何用户。 还可以为同一用户分配多个资源扩展插件。
Dataverse 具有权利限制，它将根据当前许可证允许的数量评估所发出的请求数。
Backups
Dataverse 提供两种类型的备份：自动备份（称为 系统 备份）和 手动 备份。
系统备份
系统备份备份所有环境。 它们自动且持续发生。 使用的基础技术是 Azure SQL 数据库。 有关 Azure SQL 自动备份的详细信息，请参阅 自动备份。
使用数据库创建并安装了一个或多个 Dynamics 365 应用程序的生产环境的系统备份将保留 28 天。 没有在其中部署 Dynamics 365 应用程序的生产环境的系统备份将保留 7 天。 沙盒环境的系统备份将保留七天。
手动备份
手动备份是用户启动的，通常在进行重大自定义更改或应用版本更新之前完成。
可以手动备份沙盒和生产环境。 沙盒备份将保留七天。 使用数据库创建并安装了一个或多个 Dynamics 365 应用程序的生产环境的手动备份将保留 28 天。 对于未在其中部署 Dynamics 365 应用程序的生产环境，手动备份将保留 7 天。
可以进行的手动备份数量没有限制，而手动备份不计入存储限制。
注释
系统备份和手动备份只能还原到备份时所在区域的环境。
详细信息： 备份和还原环境
数据中心区域
与许多组织在全球开展业务一样，其数据需求也具有全球性。 在世界各地的区域中部署和支持 Dataverse 后，组织可以确信 Dataverse 在何时和需要的地方可用。
有关数据中心区域的当前列表，请参阅 数据中心区域。