KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum
服务的 VectorSearchAlgorithmMetric 的已知值。
字段
| Cosine | 测量矢量之间的角度,以量化它们的相似性,无视数量级。 角度越小,相似性越近。 |
| DotProduct | 计算元素型产品的总和,以测量对齐和数量级相似性。 越大越积极,越接近相似性。 |
| Euclidean | 计算多维空间中的向量之间的直线距离。 距离越小,相似性越近。 |
| Hamming | 仅适用于位打包的二进制数据类型。 通过计算二进制向量中的不同位置来确定差异性。 差异越少,相似性越近。 |