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BM25Similarity interface

基于 Okapi BM25 相似性算法的排名函数。 BM25 是一种类似于 TF-IDF 的算法，包括长度规范化（由“b”参数控制）以及术语频率饱和（由“k1”参数控制）。

属性

b	此属性控制文档长度如何影响相关性分数。默认情况下，使用值 0.75。值为 0.0 表示不应用长度规范化，而值为 1.0 表示分数由文档长度完全规范化。
k1	此属性控制每个匹配字词的术语频率与文档查询对的最终相关性分数之间的缩放函数。默认情况下，使用值 1.2。值为 0.0 表示分数不会随着术语频率的增加而缩放。
odatatype	多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的

此属性控制文档长度如何影响相关性分数。默认情况下，使用值 0.75。值为 0.0 表示不应用长度规范化，而值为 1.0 表示分数由文档长度完全规范化。

b?: number

number

此属性控制每个匹配字词的术语频率与文档查询对的最终相关性分数之间的缩放函数。默认情况下，使用值 1.2。值为 0.0 表示分数不会随着术语频率的增加而缩放。

k1?: number

number

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的

odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"

"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"