EnvironmentVersionProperties interface
环境版本详细信息。
- 扩展
属性
| auto |
定义是否需要根据基础映像更改重新生成映像。 |
| build | Docker 生成上下文的配置设置。 |
| conda |
Conda 使用的标准配置文件,可用于安装任何类型的包,包括 Python、R 和 C/C++ 包。 <请参阅 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/> |
| environment |
环境类型由用户管理或由 Azure ML 服务 <策划 see href=“https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments"/> 注意:此属性不会序列化。 它只能由服务器填充。 |
| image | 将用于环境的映像的名称。 <seealso href=“https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image"/> |
| inference |
定义特定于推理的配置。 |
| os |
环境的 OS 类型。 |
| provisioning |
环境版本的预配状态。 注意:此属性不会序列化。 它只能由服务器填充。 |
| stage | 分配给此环境的环境生命周期中的阶段 |
继承属性
| description | 资产说明文本。 |
| is |
如果名称版本是系统生成的(匿名注册)。 |
| is |
资产是否已存档? |
| properties | 资产属性字典。 |
| tags | 标记字典。 可以添加、删除和更新标记。 |
属性详细信息
autoRebuild
定义是否需要根据基础映像更改重新生成映像。
autoRebuild?: string
属性值
string
build
condaFile
Conda 使用的标准配置文件,可用于安装任何类型的包,包括 Python、R 和 C/C++ 包。 <请参阅 href=“https://repo2docker.readthedocs.io/en/latest/config_files.html#environment-yml-install-a-conda-environment"/>
condaFile?: string
属性值
string
environmentType
环境类型由用户管理或由 Azure ML 服务 <策划 see href=“https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/resource-curated-environments"/> 注意:此属性不会序列化。 它只能由服务器填充。
environmentType?: string
属性值
string
image
将用于环境的映像的名称。 <seealso href=“https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-custom-docker-image#use-a-custom-base-image"/>
image?: string
属性值
string
inferenceConfig
osType
环境的 OS 类型。
osType?: string
属性值
string
provisioningState
环境版本的预配状态。 注意:此属性不会序列化。 它只能由服务器填充。
provisioningState?: string
属性值
string
stage
分配给此环境的环境生命周期中的阶段
stage?: string
属性值
string
继承属性详细信息
description
isAnonymous
isArchived
properties
资产属性字典。
properties?: {[propertyName: string]: string | null}
属性值
{[propertyName: string]: string | null}
tags
标记字典。 可以添加、删除和更新标记。
tags?: {[propertyName: string]: string | null}
属性值
{[propertyName: string]: string | null}