Extensibility Toolkit 为客户和合作伙伴提供了一种简单的方法，根据他们的需求扩展 Fabric。 您可以添加更多功能，使其在感觉、行为和集成方面像本地 Fabric 组件一样自然。 扩展性工具包允许开发人员使用 Starter-Kit 在几分钟内开始使用。 支持本地和云开发环境，从而减少进入屏障。 启用 AI 的存储库还支持快速开发，并帮助开发人员完成扩展 Fabric 的历程。
注释
扩展性工具包是 工作负载开发工具包 的现代演变，旨在使具有自定义功能的 Microsoft Fabric 扩展比以往更容易、更快。 它提供了简化的开发环境，使开发人员能够专注于创新而不是基础结构。 这种演变反映了Microsoft向开发人员提供直观、可缩放和智能工具的承诺，这些工具可加速生产力，并解锁 Fabric 中的新可能性。
可扩展工具包提供的功能
- 使用自己的功能扩展 Fabric 的简单方法
- 一种开发环境，可方便快捷地进行开发
- 一个 SDK，用于从开发人员中提取复杂性
- 一个入门套件，其中包含您几分钟内开始所需的一切。
- 支持 AI 的开发，可帮助你构建想法
- 将工作负载发布到 Fabric 租户供所有人使用
- 将工作负荷发布到所有 Fabric 用户
谁应该使用它
该工具包适用于希望扩展 Fabric 以使其适应其需求的任何组织。 开发人员可以轻松地将数据应用和 UI 体验嵌入 Fabric 工作区。 典型方案包括：管道、自定义数据存储、可视化应用和操作 Fabric 项的应用。
发布到工作负载集线器
开发 Fabric 工作负载后，客户和合作伙伴可以将其发布到其租户，并在工作负荷中心提供给整个组织。 还可以根据 发布要求向所有 Fabric 用户发布工作负载。 这样，用户便可以发现工作负载并将其添加到其租户，启动试用体验，然后购买工作负载。 有关详细信息，请参阅发布工作负荷。
工作负荷示例
下面是一些示例，可帮助你了解 Fabric 工作负载的潜在应用程序：
- 数据应用程序：将 Fabric 和非 Fabric 功能组合在一起以生成完整应用程序的工作负载。
- 数据存储：管理和存储数据的工作负荷。 它们可以提供用于查询和写入数据的 API。 示例包括 Lakehouse 和 Azure Cosmos DB。
- 数据可视化：基于 Fabric 数据项构建的应用程序，例如 Power BI 报表 和 仪表板。
- 架构定制：配置预配置的工作区或添加管理功能等场景。
扩展性示例提供了多种项目类型，您可以直接使用或调整以满足您的需求：
- 包安装程序：将预定义的包（项、数据、作业计划）安装到新的或现有的工作区中。
- OneLake 编辑器：用于打开和可视化 Fabric 项的 OneLake 数据，包括通过扩展性工具包创建的项。
开发 Fabric 工作负荷的关键注意事项
在开始开发之前，需要了解几个重要概念：
- 原生 Fabric 体验：查看 Fabric UX 系统，所有发布的工作负载都必须遵循这些设计原则。
- 与 Fabric 工作区集成：应用程序必须在 Fabric 工作区中正常运行，用户可在其中创建实例和协作。
- 多租户集成：工作负载嵌入到 Fabric 中，但代码在云中运行。 Fabric 公开用户数据和上下文的 API，以便可以在客户环境和部署之间映射。
Trademarks
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