在管道内执行笔记本步骤时，将启动 Apache Spark 会话并用于运行从笔记本提交的查询。 为管道启用高并发模式时，笔记本将自动打包到现有的 Spark 会话中。
这使你能够在单一用户边界内的所有笔记本之间共享会话。 系统会自动打包现有高并发会话中的所有笔记本。
注意
高并发模式的会话共享始终位于单一用户边界内。 若要共享单个 Spark 会话，笔记本必须具有匹配的 Spark 配置，它们应该属于同一工作区的一部分，并共享相同的默认湖屋和库。
会话共享条件
若要让笔记本共享单个 Spark 会话，笔记本必须符合以下条件：
- 由同一用户运行。
- 具有相同的默认 Lakehouse。 没有默认 Lakehouse 的笔记本可以与同样没有默认 Lakehouse 的其他笔记本共享会话。
- 具有相同的 Spark 计算配置。
- 具有相同的库包。 可以将不同的内联库安装作为笔记本单元格的一部分，并且仍与具有不同库依赖项的笔记本共享会话。
配置高并发模式
Fabric 工作区管理员可以使用工作区设置为管道启用高并发模式。 使用以下步骤配置高并发功能：
在 Fabric 工作区中选择 “工作区设置” 选项。
导航到 “数据工程/科学 ”部分 >Spark 设置>高并发性。
在高并发部分中，启用用于运行多个笔记本的管道设置。
“启用高并发”选项允许管道触发的所有笔记本会话作为高并发会话。
系统会自动将传入的笔记本会话打包到活动的高并发会话中。 如果没有活动的高并发会话，则会创建一个新的高并发会话，并将提交的并发笔记本打包到新会话中。
使用笔记本中的会话标签对共享会话进行分组
导航到工作区，选择“ 新建项 ”按钮，然后创建新的 管道。
导航到菜单功能区中的“活动”选项卡并添加“笔记本”活动。
从“高级设置”中，为“会话标签”属性指定任何字符串值。
添加会话标签后，笔记本共享将使用此标签作为匹配条件，将所有具有相同会话标签的笔记本捆绑在一起。
注意
为了优化性能，单个高并发会话可以跨同一会话标记标识的最多 5 个笔记本共享资源。 使用同一标记提交超过 5 个笔记本时，系统将自动创建新的高并发会话来托管后续笔记本步骤。 这允许通过跨多个会话分配工作负荷来实现高效的缩放和负载均衡。
监视和调试由管道触发的笔记本
当共享会话中运行了多个笔记本时，监控和调试可能具有挑战性。 高并发模式提供日志分离功能，使你能够跟踪每个笔记本的 Spark 事件日志。
会话正在进行或处于已完成状态时，可以通过导航到 “运行 ”菜单并选择“ 所有运行 ”选项来查看会话状态。
这会打开笔记本的运行历史记录，其中包含当前活动会话和历史 Spark 会话的列表。
通过选择会话，可以访问监视详细信息视图，该视图显示该会话中执行的所有 Spark 作业的列表。
对于高并发会话，可以使用“相关笔记本”选项卡从不同的笔记本中识别作业及其关联的日志，该选项卡还会显示运行该作业的笔记本。
相关内容
- 若要详细了解 Microsoft Fabric 中的高并发模式，请参阅 Apache Spark for Fabric 中的高并发模式。
- 若要开始使用笔记本的高并发模式，请参阅 配置 Fabric 笔记本的高并发模式。