Fabric 数据工程 Visual Studio (VS) Code 扩展完全支持 Fabric 中的创建、读取、更新和删除 (CRUD) 笔记本操作。 该扩展还支持本地工作区和远程工作区之间的同步。当你同步更改时，可以解决本地工作区和远程工作区之间的任何冲突或差异。
使用此扩展时，还可以在远程 Apache Spark for Fabric 计算上运行笔记本。
使用数据工程扩展打开笔记本
通过在 Fabric 门户中的笔记本创作页中单击“ 在 VS Code 中打开 ”按钮，可以直接使用适用于 Fabric 的数据工程 VS Code 扩展打开同一笔记本。 在 VS Code 中激活扩展并打开笔记本一次后，工作区应自动连接到笔记本。
提示
请务必首先安装 Fabric 数据工程 VS Code 扩展。 有关详细信息，请参阅 安装 Fabric 数据工程 VS Code 扩展。 公开发布扩展后，会自动安装。
查看笔记本列表
笔记本树节点列出当前工作区中的所有笔记本项。 根据 VS Code 中的更改，该列表会显示不同的颜色和字符以指示最新状态，如下图所示。
- 默认：笔记本名称右侧的白色文本和无字符表示默认状态或已初始化状态。 笔记本存在于远程工作区中，不会下载到本地 VS Code。
- 已修改：名称右侧的 M 字符和黄色文本表明你在 VS Code 中本地下载并编辑了该笔记本，但尚未将这些挂起的更改发布回远程工作区。
- 本地：L字符和绿色文本表示笔记本已下载，且内容与远程工作区相同。
- 冲突：C 字符和红色文本表示本地版本与远程工作区版本之间存在冲突。
创建笔记本
在 VS Code Explorer 中，将鼠标悬停在笔记本工具栏上。 此时会显示“创建笔记本”选项。
选择“创建笔记本”并输入名称和说明。 新笔记本会在远程工作区中创建，并在笔记本列表中以默认状态显示。
下载笔记本
必须先将笔记本下载到 VS Code，然后才能编辑笔记本内容。
在 VS Code 的笔记本列表中，将鼠标悬停在笔记本名称上。 “下载”选项显示在笔记本名称旁边。
选择“下载”并将笔记本保存到本地工作目录。
打开笔记本
在 VS Code Explorer 中，将鼠标悬停在已下载的笔记本的名称上。 笔记本旁边会显示多个选项，包括“打开笔记本文件夹”选项。
选择“打开笔记本文件夹”，笔记本将在 VS Code 编辑器屏幕中打开。
删除笔记本
提示
若要避免失败，请关闭 Explorer 视图中的笔记本文件夹，然后在删除笔记本之前关闭编辑器视图中的笔记本。
要删除笔记本：
在 VS Code Explorer 中，将鼠标悬停在要删除的笔记本的名称上。选项显示在名称右侧，包括“删除笔记本”选项。
选择“删除笔记本”选项。 出现提示时，选择仅删除本地副本或同时删除本地和远程工作区副本。
将本地更改发布到远程工作区
将本地更改推送到远程工作区：
在 VS Code Explorer 中，将鼠标悬停在要发布到远程工作区的笔记本的名称上。选项显示在名称右侧，包括“发布”选项。
选择“发布”。 远程工作区版本随你的本地 VS Code 的更改而更新。
- 如果本地更新创建了任何合并冲突，则系统会提示你在合并之前解决它们。
如果其他人在 Fabric 门户中打开了同一笔记本，则会通知他们接受或拒绝本地 VS Code 更改，如下图所示。
- 接受：你在 VS Code 中的更改已成功保存到工作区中。
- 拒绝：你在 VS Code 中的更改已被忽略。
从远程工作区拉取更改
若要使用最新的工作区版本更新本地版本，请拉取远程版本：
在 VS Code Explorer 中，将鼠标悬停在要更新的笔记本的名称上。选项显示在名称右侧，包括“更新笔记本”选项。
选择“更新笔记本”选项。 VS Code 从远程工作区拉取最新版本，并打开 VS Code 差异编辑器以便比较这两个笔记本文件。 左侧屏幕来自工作区，右侧屏幕来自本地版本：
更新左侧的代码/markdown 单元格以解决此问题。
解决所有冲突后，选择差异编辑器右上角的 “合并 ”选项以确认合并已完成。 （在选择“合并”之前，笔记本会保持“冲突”模式。）
在远程 Spark 计算上运行或调试笔记本
通过选择此扩展附带的内核 synapse-spark-kernel，可以在远程 Spark 计算上运行代码单元。 选择此内核后，扩展会在运行时截获所有 PySpark API 调用，并将其转换为远程 Spark 计算的相应 http 调用。 Python 代码仍在本地环境中执行。
