StatisticFormula 类
定义
    
       重要
    
    一些信息与预发行产品相关,相应产品在发行之前可能会进行重大修改。 对于此处提供的信息,Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。
 
	
	public ref class StatisticFormula
	public class StatisticFormula
	type StatisticFormula = class
	Public Class StatisticFormula
		
			- 继承
- 
				
			
公式可以松散分组为以下类别:分布,包括反向分布;测试和基本统计公式。 每个组都具有与它们的输入和返回值相关的通用特征。
	
		方法
	
	
        	
	  | Anova(Double, String) | 执行 ANOVA 检验以确定在两组或更多组数据的平均值之间是否存在统计方面的重大差异。 | 
        	
	  | BetaFunction(Double, Double) | 返回两个给定值的 beta 函数值。 | 
        	
	  | Correlation(String, String) | 返回两个数据序列的相关值。 | 
        	
	  | Covariance(String, String) | 返回两个数据序列的协变值。 | 
        	
	| Equals(Object) | 确定指定对象是否等于当前对象。(继承自   Object) | 
        	
	  | FDistribution(Double, Int32, Int32) | 返回累积分布函数 F 的概率。 | 
        	
	  | FTest(Double, String, String) | 使用 F 分布执行双样本 F 检验。 此检验用于确定样本是否具有不同方差。 | 
        	
	  | GammaFunction(Double) | 返回给定变量的 gamma 函数值。 | 
        	
	| GetHashCode() | 作为默认哈希函数。(继承自   Object) | 
        	
	| GetType() | 获取当前实例的 Type。(继承自   Object) | 
        	
	  | InverseFDistribution(Double, Int32, Int32) | 返回 F 累积分布函数的反函数。 | 
        	
	  | InverseNormalDistribution(Double) | 返回反标准正态累积分布。 | 
        	
	  | InverseTDistribution(Double, Int32) | 返回学生 t 分布的反 t 值作为概率和自由度的函数。 | 
        	
	  | Mean(String) | 返回存储在指定序列中的所有数据点的平均值。 | 
        	
	  | Median(String) | 返回指定序列中所有数据点的中值。 | 
        	
	| MemberwiseClone() | 创建当前 Object 的浅表副本。(继承自   Object) | 
        	
	  | NormalDistribution(Double) | 返回标准正态累积分布函数的概率。 | 
        	
	  | TDistribution(Double, Int32, Boolean) | 返回 T 分布(学生的分布)的概率。 | 
        	
	| ToString() | 返回表示当前对象的字符串。(继承自   Object) | 
        	
	  | TTestEqualVariances(Double, Double, String, String) | 使用等方差的学生分布(T 分布)执行 T 检验。 | 
        	
	  | TTestPaired(Double, Double, String, String) | 使用具有成对样本的学生的分布(T 分布)执行 T 检验。 样本中存在自然配对的观测值时,这非常有用。 | 
        	
	  | TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String) | 使用具有不等方差的学生的分布(T 分布)执行 T 检验。 | 
        	
	  | Variance(String, Boolean) | 返回序列的方差。 | 
        	
	  | ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String) | 使用正态分布执行 Z 检验。 | 
	
	 适用于