Microsoft.ML.Transforms.Text 命名空间

IEstimator<TTransformer> for the CustomStopWordsRemovingTransformer.

使用非索引字删除器，它可以删除特定于语言的非索引字列表， (系统中已定义的最常见单词) 。

ITransformer 由拟合 a CustomStopWordsRemovingEstimator.

LDA 转换实现 LightLDA，这是 Latent Dirichlet Allocation 的最先进的实现。

ITransformer 由拟合 a LatentDirichletAllocationEstimator.

提供有关 LightLDA 发现的主题的详细信息。

生成输入文本中遇到的连续) 单词序列的 n 元元 (序列的向量。

ITransformer 由拟合 a NgramExtractingEstimator.

IEstimator<TTransformer> for the NgramHashingTransformer.

包含文本数据转换组件的命名空间。

IEstimator<TTransformer> for the CustomStopWordsRemovingTransformer.

使用非索引字删除器，可以删除特定于语言的非索引字列表， (系统中已定义的最常见单词) 。

ITransformer 由拟合 a StopWordsRemovingEstimator.

一个估算器，可将文本文档集合转换为数值特征向量。 特征向量是基于所提供的选项规范化单词和/或字符 n 元语法) (计数。

高级选项。TextFeaturizingEstimator

IEstimator<TTransformer> for the TextNormalizingTransformer.

ITransformer 由拟合 a TextNormalizingEstimator.

IEstimator<TTransformer> for the TokenizingByCharactersTransformer.

ITransformer 由拟合 a TokenizingByCharactersEstimator.

IEstimator<TTransformer> for the ITransformer.

有关如何提取 n 元语法的选项。

文本特征化器，它使用预先训练的嵌入模型将文本标记的向量转换为数值向量。

ITransformer 由拟合 a WordEmbeddingEstimator.

IEstimator<TTransformer> for the ITransformer.

使用指定的分隔符标记输入文本。

ITransformer 由拟合 a WordTokenizingEstimator.

包含文本数据转换组件的命名空间。

包含文本数据转换组件的命名空间。

定义支持的不同类型的非索引字删除器。

用于评估单词对语料库中的文档的重要性的统计度量值。 此枚举已序列化。

非索引字语言。 此枚举已序列化。

文本语言。 此枚举已序列化。

文本向量规范化器类型。

文本的规范化模式。 此枚举已序列化。

指定要使用的单词嵌入。