Microsoft.ML.TorchSharp.AutoFormerV2 命名空间
重要
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类
| Anchors |
定位框是一组具有特定高度和宽度的预定义边界框,其位置和大小可由模型的回归头进行调整。 |
| Attention |
注意层。 |
| AutoFormerV2 |
基于 AutoFormerV2 主干的对象检测网络,仅在 MS COCO 数据集中预先训练。 该网络包含 3 个具有不同参数的缩放:小为 11MB,中型为 21MB,大为 41MB。 |
| AutoFormerV2Backbone |
AutoFormerV2 对象检测网络的主干。 |
| AutoFormerV2Block |
AutoFormer 网络的块模块。 |
| BasicLayer |
基本层。 |
| Conv2dBN |
卷积和 BN 模块。 |
| ConvLayer |
AutoFormer 网络中卷积块的层。 |
| ConvModule |
卷积和激活模块。 |
| FPN |
FPN (特征金字塔网络) 层。 |
| MBConv |
MBConv 层。 |
| MLP |
MLP (多层感知器) 层。 |
| ObjectDetectionMetrics | |
| ObjectDetectionTrainer | |
| ObjectDetectionTrainer.Options | |
| ObjectDetectionTransformer | |
| PatchEmbed |
PatchEmbed 层。 |
| PatchMerging |
PatchMerging 层。 |
| RetinaHead |
RetinaNet 的负责人。 |