将数据引入 Azure Data Lake Storage Gen2

本文介绍如何使用 Azure Synapse Analytics 在 Azure Data Lake Gen 2（Azure Data Lake Gen 2）存储帐户中将数据从一个位置引入到另一个位置。

先决条件

• Azure 订阅：如果没有 Azure 订阅，请在开始之前创建 一个免费的 Azure 帐户 。
• Azure 存储帐户：使用 Azure Data Lake Gen 2 作为 源 数据存储。 如果没有存储帐户，请参阅 “创建 Azure 存储帐户 ”，了解创建存储帐户的步骤。

创建链接服务

在 Azure Synapse Analytics 中，链接服务用于定义与其他服务的连接信息。 在本部分中，你将添加 Azure Synapse Analytics 和 Azure Data Lake Gen 2 作为链接服务。

1. 打开 Azure Synapse Analytics UX，然后转到“ 管理 ”选项卡。
2. 在 “外部连接”下，选择 “链接服务”。
3. 若要添加链接服务，请选择“ 新建”。
4. 从列表中选择 Azure Data Lake Storage Gen2 磁贴，然后选择“ 继续”。
5. 输入身份验证凭据。 帐户密钥、服务主体和托管标识目前支持身份验证类型。 选择测试连接以验证凭据是否正确。
6. 完成后，选择“ 创建 ”。

创建管道

管道包含用于执行一组活动的逻辑流。 在本部分中，你将创建一个管道，其中包含一个复制活动，用于将数据从 Azure Data Lake Gen 2 引入专用 SQL 池。

1. 转到 “业务流程协调 ”选项卡。在管道标头旁边的加号图标上选择，然后选择 “管道”。
2. 在“活动”窗格中的 “移动和转换 ”下，将 “复制数据” 拖到管道画布上。
3. 选择复制活动，然后转到“ 源 ”选项卡。选择“ 新建 ”以创建新的源数据集。
4. 选择 Azure Data Lake Storage Gen2 作为数据存储，然后选择“继续”。
5. 选择 DelimitedText 作为格式，然后选择“继续”。
6. 在“设置属性”窗格中，选择创建的 ADLS 链接服务。 指定源数据的文件路径，并指定第一行是否具有标头。 可以从文件存储区或示例文件导入架构。 完成后选择“确定”。
7. 转到“ 接收器 ”选项卡。选择“ 新建 ”以创建新的接收器数据集。
8. 选择 Azure Data Lake Storage gen2 作为数据存储，然后选择“继续”。
9. 选择 DelimitedText 作为格式，然后选择“继续”。
10. 在“设置属性”窗格中，选择创建的 ADLS 链接服务。 指定要在其中写入数据的文件夹的路径。 完成后选择“确定”。

调试和发布管道

完成管道配置后，可以在发布项目之前执行调试运行，以验证一切是否正确。

1. 若要调试管道，请在工具栏上选择“调试”。 可以在窗口底部的“输出”选项卡中看到管道运行的状态。
2. 在管道可以成功运行后，在顶部工具栏中选择“全部发布”。 此操作会将您创建的实体（数据集和管道）发布到 Synapse Analytics 服务。
3. 等待直到您看到“已成功发布”消息。 若要查看通知消息，请选择右上角的钟按钮。

触发和监视管道

在此步骤中，你将手动触发在上一步骤中发布的管道。

1. 选择工具栏中的“添加触发器”，然后选择“立即触发”。 在 “管道运行 ”页上，选择“ 完成”。
2. 转到左侧边栏中的“ 监视 ”选项卡。 此时会看到由手动触发器触发的管道运行。 可以使用 操作 列中的链接来查看活动详情并重新运行管道。
3. 若要查看与管道运行关联的活动运行，请选择“操作”列中的“查看活动运行”链接。 此示例中只有一个活动，因此列表中只看到一个条目。 有关复制操作的详细信息，请在操作列中选择“详细信息”链接（眼镜图标）。 选择顶部的 “管道运行 ”，返回到“管道运行”视图。 若要刷新视图，请选择“刷新”。
4. 验证数据是否已正确写入专用 SQL 池。

后续步骤

有关 Azure Synapse Analytics 的数据集成的详细信息，请参阅将数据 引入专用 SQL 池 文章。