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快速入门：使用 Visual Studio 创建 Azure 流分析作业

本快速入门介绍如何使用适用于 Visual Studio 的 Azure 流分析工具创建和运行流分析作业。示例作业从 IoT 中心设备读取流数据。定义一个作业，该作业在 27° 以上时计算平均温度，并将生成的输出事件写入 Blob 存储中的新文件。

注释

强烈建议将 流分析工具用于 Visual Studio Code， 以获得最佳本地开发体验。 Visual Studio 2019（版本 2.6.3000.0）的流分析工具中存在已知的功能差距，并且不会进一步改进。
Visual Studio 和 Visual Studio Code 工具不支持中国东部、中国北部、德国中部和德国东北部区域的作业。

在您开始之前

如果没有 Azure 订阅，可以创建一个免费帐户。
登录到 Azure 门户。
安装 Visual Studio 2019、Visual Studio 2015 或 Visual Studio 2013 Update 4。支持企业版（Ultimate/Premium）、Professional 版和社区版。不支持 Express 版本。
按照安装说明安装适用于 Visual Studio 的流分析工具。

在定义流分析作业之前，应准备数据，稍后会将其配置为作业输入。若要准备作业所需的输入数据，请完成以下步骤：

在 IoT 中心 窗格中，输入以下信息：

设置	建议的值	说明
Subscription	<订阅>	选择要使用的 Azure 订阅。
资源组	asaquickstart-resourcegroup	选择“ 新建 ”，然后输入帐户的新资源组名称。
IoT 中心名称	MyASAIoTHub	选择 IoT 中心的名称。
区域	<选择离用户最近的区域>	选择可以托管 IoT 中心的地理位置。使用离用户最近的位置。
层	免费	对于本快速启动，请选择免费（如果它在您的订阅中仍然可用）。如果免费层不可用，请选择可用的最低层。有关详细信息，请参阅 IoT 中心定价。

显示 Azure 门户中的“创建 IoT 中心”向导的屏幕截图。

在 Azure 门户的左上角，选择“创建资源>存储帐户>”。
在 “创建存储帐户 ”窗格中，输入存储帐户名称、位置和资源组。选择与创建的 IoT 中心相同的位置和资源组。然后选择 “查看 + 创建 ”以创建帐户。
创建存储帐户后，在“概述”窗格中选择“Blob 服务”磁贴。
在 Blob 服务 页上，选择工具栏上的 + 容器。
在 “新建容器 ”页上，输入容器的名称，例如 container1。将 公共访问级别 保留为 “专用”（无匿名访问）， 然后选择“ 创建”。

使用以下值填写 流分析输入配置 ：

设置	建议的值	说明
输入别名	Input	输入一个名称，用于标识作业的输入。
源类型	数据流	选择适当的输入源：数据流或引用数据。
来源	IoT 中心	选择适当的输入源。
Resource	从当前帐户中选择数据源	选择手动输入数据或选择现有帐户。
Subscription	<订阅>	选择包含您已创建的 IoT 中心的 Azure 订阅。
IoT 中心	MyASAIoTHub	选择或输入 IoT 中心的名称。如果在同一订阅中创建 IoT 中心名称，则会自动检测它们。

使用以下值填写 流分析输出配置 ：

设置	建议的值	说明
输出别名	输出	输入名称以识别任务的输出。
接收器	Data Lake Storage Gen 2/Blob Storage	选择适当的汇聚点。
Resource	手动提供数据源设置	选择手动输入数据或选择现有帐户。
Subscription	<订阅>	选择具有您所创建存储帐户的 Azure 订阅。存储帐户可以位于同一订阅中或不同订阅中。此示例假定已在同一订阅中创建存储帐户。
存储帐户	asa快速启动存储	选择或输入存储帐户的名称。如果存储帐户名称在同一订阅中创建，则会自动检测它们。
集装箱	container1	选择在存储帐户中创建的现有容器。
路径模式	输出	输入要在容器中创建的文件路径的名称。

添加以下查询：

SELECT *
INTO Output
FROM Input
WHERE Temperature > 27

创建作业后，作业视图会自动打开。选择绿色箭头按钮以启动作业，
将 作业输出启动模式 更改为 JobStartTime ，然后选择“ 启动”。
请注意，作业状态已更改为 “正在运行”，并且存在输入/输出事件。这可能需要几分钟的时间。选择工具栏上的 “刷新 ”按钮以刷新指标。
若要查看结果，请在 “视图 ”菜单上选择 “云资源管理器”，然后导航到资源组中的存储帐户。在 Blob 容器下，双击 container1，然后单击输出文件路径。