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查找 Microsoft 或合作伙伴提供的与索引器配合工作的数据连接器，以简化数据在搜索索引中的引入。
注意
本文中提到的连接器表示在 Azure AI 搜索中为数据编制索引的一种方法。 你还可以选择使用 Push REST API 或 Azure SDK 来开发自己的连接器。
Azure AI 搜索通常可用的数据源
使用索引器和以下数据源连接器从其他 Azure 服务拉取内容。
Azure Blob 存储
由 Azure AI 搜索提供
提取 blob 元数据和内容，将其序列化为 JSON 文档，并将其作为搜索文档导入到搜索索引。 在数据源和索引器定义中设置属性，以针对各种 blob 内容类型进行优化。 支持自动检测更改。
Azure Data Lake Storage Gen2
由 Azure AI 搜索提供
通过 Azure Data Lake Storage Gen2 连接到 Azure 存储，以从目录和嵌套子目录的层次结构中提取内容。
Azure Cosmos DB for NoSQL
由 Azure AI 搜索提供
通过 SQL API 连接到 Azure Cosmos DB，以从容器中提取项目，序列化为 JSON 文档，并作为搜索文档导入搜索索引。 配置更改跟踪，以使用数据库中的最新更改刷新搜索索引。
Azure SQL 数据库
由 Azure AI 搜索提供
从单个表或视图中提取字段值，将其序列化为 JSON 文档，并将其作为搜索文档导入到搜索索引。 配置更改跟踪，以使用数据库中的最新更改刷新搜索索引。
逻辑应用程序连接器
使用逻辑应用工作流和以下支持的数据源拉取内容。
SharePoint
通过逻辑应用
SharePoint 可帮助组织与同事、合作伙伴和客户共享和协作。 可以使用本地数据网关连接到 SharePoint Online 或本地 SharePoint 2016 或 2019 场来管理文档和列表项。
Azure 文件存储
通过逻辑应用
Microsoft Azure 存储为云上的数据提供大规模可缩放、持久且高度可用的存储，并充当新式应用程序的数据存储解决方案。 连接到文件存储以执行各种作，例如在 Azure 存储帐户中的文件上创建、更新、获取和删除。
通过 Azure AI 搜索预览数据源
新数据源作为预览功能发布。 登录以开始使用。
Azure Cosmos DB for Apache Gremlin
由 Azure AI 搜索提供
连接到 Azure Cosmos DB for Apache Gremlin，以从容器中提取项目，序列化为 JSON 文档，并作为搜索文档导入搜索索引。 配置更改跟踪，以使用数据库中的最新更改刷新搜索索引。
Azure Cosmos DB for MongoDB
由 Azure AI 搜索提供
连接到 Azure Cosmos DB for MongoDB，以从容器中提取项目，序列化为 JSON 文档，并作为搜索文档导入搜索索引。 配置更改跟踪，以使用数据库中的最新更改刷新搜索索引。
SharePoint
由 Azure AI 搜索提供
连接到 SharePoint 站点，并为一个或多个文档库中的文档编制索引，以用于同一个租户中的帐户和搜索服务。 默认情况下，会提取文本和规范化图像。 或者，您可以配置技能组以进行更多内容转换和扩充，或配置更改跟踪以使用 SharePoint 中的新内容或更改内容刷新搜索索引。
Azure MySQL
由 Azure AI 搜索提供
连接到 Azure 上的 MySQL 数据库以提取表中的行，序列化为 JSON 文档，并作为搜索文档导入搜索索引。 在后续运行中，假设配置了高水位线更改检测策略，索引器会获取所有更改、上传和删除，并将这些更改反映到你的搜索索引中。
合作伙伴的数据源
以下Microsoft合作伙伴提供自定义第三方数据连接器。 每个合作伙伴实现并支持这些连接器，这些连接器不属于 Azure AI 搜索内置索引器。 在使用自定义连接器之前，请查看合作伙伴的许可和使用情况说明。