快速入门：使用 HBase Shell 查询 Azure HDInsight 中的 Apache HBase

本快速入门介绍如何使用 Apache HBase Shell 创建 HBase 表、插入数据，然后查询表。

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先决条件

• Apache HBase 群集。 请参阅 “创建群集 ”以创建 HDInsight 群集。 确保选择 HBase 群集类型。

• SSH 客户端。 有关详细信息，请参阅使用 SSH 连接到 HDInsight （Apache Hadoop）。

创建表并操作数据

对于大多数人，数据以表格格式显示：

在 HBase（ Cloud BigTable 的实现）中，相同的数据如下所示：

可以使用 SSH 连接到 HBase 群集，然后使用 Apache HBase Shell 创建 HBase 表、插入数据和查询数据。

1. 使用 ssh 命令连接到 HBase 群集。 编辑以下命令，将 CLUSTERNAME 替换为群集的名称，然后输入该命令：

   ssh sshuser@CLUSTERNAME-ssh.azurehdinsight.net
   

2. 使用 hbase shell 命令启动 HBase 交互式 shell。 在 SSH 连接中输入以下命令：

   hbase shell
   

3. 使用 create 命令创建包含两列系列的 HBase 表。 输入以下命令：

   create 'Contacts', 'Personal', 'Office'
   

4. 使用 list 命令列出 HBase 中的所有表。 输入以下命令：

   list
   

5. 使用 put 命令在特定表中指定行的指定列中插入值。 输入以下命令：

   put 'Contacts', '1000', 'Personal:Name', 'John Dole'
   put 'Contacts', '1000', 'Personal:Phone', '1-425-000-0001'
   put 'Contacts', '1000', 'Office:Phone', '1-425-000-0002'
   put 'Contacts', '1000', 'Office:Address', '1111 San Gabriel Dr.'
   

6. 使用 scan 命令扫描并返回 Contacts 表数据。 输入以下命令：

   scan 'Contacts'
   

7. 使用 get 命令提取行的内容。 输入以下命令：

   get 'Contacts', '1000'
   

   你会看到与使用scan命令相似的结果，因为只有一行。

8. 使用 delete 命令删除表中的单元格值。 输入以下命令：

   delete 'Contacts', '1000', 'Office:Address'
   

9. 使用 disable 命令禁用表。 输入以下命令：

   disable 'Contacts'
   

10. 使用 drop 命令从 HBase 中删除表。 输入以下命令：

    drop 'Contacts'
    

11. 使用 exit 命令停止 HBase 交互式 shell。 输入以下命令：

    exit
    

有关 HBase 表架构的详细信息，请参阅 Apache HBase 架构设计简介。 有关更多 HBase 命令，请参阅 Apache HBase 参考指南。

清理资源

完成本快速入门后，可以删除群集。 使用 HDInsight 时，数据存储在 Azure 存储中，因此可以在不使用群集时安全地删除群集。 即使未使用 HDInsight 群集，也会向你收费。 由于群集的费用是存储费用的倍数，因此在不使用群集时删除群集具有经济意义。

若要删除群集，请参阅 使用浏览器、PowerShell 或 Azure CLI 删除 HDInsight 群集。

后续步骤

本快速入门介绍了如何使用 Apache HBase Shell 创建 HBase 表、插入数据，然后查询表。 若要详细了解 HBase 中存储的数据，下一篇文章将介绍如何使用 Apache Spark 执行查询。