Azure 事件中心监视数据参考

本文包含此服务的所有监视参考信息。

请参阅监视 Azure 事件中心，详细了解可为 Azure 事件中心收集的数据以及如何使用这些数据。

Azure Event Hubs creates monitoring data using Azure Monitor, which is a full stack monitoring service in Azure. Azure Monitor 提供了一组用于监视 Azure 资源的完整功能。 它还可以监视其他云和本地的资源。

Azure 事件中心收集与监视 Azure 资源中的数据中所述的其他 Azure 资源相同的监视数据。

Metrics

本部分列出了为此服务自动收集的所有平台指标。 这些指标也是 Azure Monitor 中支持的所有平台指标的全局列表的一部分。

有关指标保留的信息，请参阅 Azure Monitor 指标概述。

Microsoft.EventHub/clusters 支持的指标

下表列出了可用于 Microsoft.EventHub/clusters 资源类型的指标。

• 并非所有列都显示在每个表中。
• 某些列可能超出了页面的查看区域。 Select Expand table to view all available columns.

Table headings

• Category - The metrics group or classification.
• Metric - The metric display name as it appears in the Azure portal.
• REST API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
• Unit - Unit of measure.
• Aggregation - The default aggregation type. 有效值：平均值（平均）、最小值（最小值）、最大值（最大值）、总计（总和）、计数。
• Dimensions - Dimensions available for the metric.
• Time Grains - Intervals at which the metric is sampled. 例如，PT1M 表示该指标每分钟采样一次，PT30M 表示每 30 分钟一次，PT1H 表示每小时一次，以此类推。
• DS Export- Whether the metric is exportable to Azure Monitor Logs via diagnostic settings. 要了解如何导出指标的信息，请参阅在 Azure Monitor 中创建诊断设置。

Microsoft.EventHub/Namespaces 支持的指标

下表列出了可用于 Microsoft.EventHub/Namespaces 资源类型的指标。

• 并非所有列都显示在每个表中。
• 某些列可能超出了页面的查看区域。 Select Expand table to view all available columns.

Table headings

• Category - The metrics group or classification.
• Metric - The metric display name as it appears in the Azure portal.
• REST API 中的名称 - 在 REST API 中引用的指标名称。
• Unit - Unit of measure.
• Aggregation - The default aggregation type. 有效值：平均值（平均）、最小值（最小值）、最大值（最大值）、总计（总和）、计数。
• Dimensions - Dimensions available for the metric.
• Time Grains - Intervals at which the metric is sampled. 例如，PT1M 表示该指标每分钟采样一次，PT30M 表示每 30 分钟一次，PT1H 表示每小时一次，以此类推。
• DS Export- Whether the metric is exportable to Azure Monitor Logs via diagnostic settings. 要了解如何导出指标的信息，请参阅在 Azure Monitor 中创建诊断设置。

以下表格列出了为 Azure 事件中心自动收集的所有平台指标。 这些指标的资源提供程序是 Microsoft.EventHub/clusters 或 Microsoft.EventHub/namespaces。

Request metrics count the number of data and management operations requests. 此表提供有关上述表中的值的详细信息。

此表提供了有关上表中的消息指标的更多信息。

该表提供了有关前述表格中的捕获指标的更多信息。

该表提供了有关前述表格中的连接指标的更多信息。

该表提供了有关前述表格中的错误指标的更多信息。

The following two types of errors are classified as user errors:

1. 客户端错误（在 HTTP 中为 400 错误）。
2. 处理消息时发生的错误。

Metric dimensions

For information about what metric dimensions are, see Multi-dimensional metrics.

此服务具有以下与其指标关联的维度。

为指标添加维度是可选的。 如果不添加维度，则指标是在命名空间级别指定的。

Resource logs

本部分列出了可为此服务收集的资源日志类型。 本部分拉取自 Azure Monitor 支持的所有资源日志类别类型列表。

Microsoft.EventHub/Namespaces 支持的资源日志

Azure Monitor 日志表

本部分列出了与此服务相关的 Azure Monitor 日志表，日志分析可使用 Kusto 查询来查询这些表。 这些表包含资源日志数据，此外还可能包含其他数据，具体取决于所收集并路由到这些表的内容。

事件中心 Microsoft.EventHub/namespaces

• AzureActivity
• AzureMetrics
• AzureDiagnostics
• AZMSApplicationMetricLogs
• AZMSOperationalLogs
• AZMSRunTimeAuditLogs
• AZMSDiagnosticErrorLogs
• AZMSVnetConnectionEvents
• AZMSArchiveLogs
• AZMSAutoscaleLogs
• AZMSKafkaCoordinatorLogs
• AZMSKafkaUserErrorLogs
• AZMSCustomerManagedKeyUserLogs

事件中心资源日志

Azure 事件中心现在能够将日志调度到两个目标表之一 - Azure 诊断表或 Log Analytics 中特定于资源的表。 可以使用 Azure 门户上提供的切换按钮来选择目标表。

Azure 事件中心使用 Azure Monitor 日志中的 Kusto 表。 你可以通过 Log Analytics 查询这些表。

可以查看我们的示例查询，以开始使用不同的日志类别。

事件中心会捕获以下类别的诊断日志：

所有日志均以 JavaScript 对象表示法 (JSON) 格式存储。 每个条目均包含字符串字段，这些字段采用以下部分所述的格式。

存档日志架构

存档日志 JSON 字符串包括下表列出的元素：

以下代码是存档日志 JSON 字符串的示例：

AzureDiagnostics:

{
   "TaskName": "EventHubArchiveUserError",
   "ActivityId": "000000000-0000-0000-0000-0000000000000",
   "trackingId": "0000000-0000-0000-0000-00000000000000000",
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/000000000-0000-0000-0000-0000000000000/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs Namespace Name>",
   "eventHub": "<Event Hub full name>",
   "partitionId": "1",
   "archiveStep": "ArchiveFlushWriter",
   "startTime": "9/22/2016 5:11:21 AM",
   "failures": 3,
   "durationInSeconds": 360,
   "message": "Microsoft.WindowsAzure.Storage.StorageException: The remote server returned an error: (404) Not Found. ---> System.Net.WebException: The remote server returned an error: (404) Not Found.\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Shared.Protocol.HttpResponseParsers.ProcessExpectedStatusCodeNoException[T](HttpStatusCode expectedStatusCode, HttpStatusCode actualStatusCode, T retVal, StorageCommandBase`1 cmd, Exception ex)\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Blob.CloudBlockBlob.<PutBlockImpl>b__3e(RESTCommand`1 cmd, HttpWebResponse resp, Exception ex, OperationContext ctx)\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Executor.Executor.EndGetResponse[T](IAsyncResult getResponseResult)\r\n   --- End of inner exception stack trace ---\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Util.StorageAsyncResult`1.End()\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Util.AsyncExtensions.<>c__DisplayClass4.<CreateCallbackVoid>b__3(IAsyncResult ar)\r\n--- End of stack trace from previous location where exception was thrown ---\r\n   at System.",
   "category": "ArchiveLogs"
}

特定于资源的表条目：

{
   "TaskName": "EventHubArchiveUserError",
   "ActivityId": "000000000-0000-0000-0000-0000000000000",
   "trackingId": "0000000-0000-0000-0000-00000000000000000",
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/000000000-0000-0000-0000-0000000000000/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs Namespace Name>",
   "EventHubName": "<Event Hub full name>",
   "partitionId": "1",
   "archiveStep": "ArchiveFlushWriter",
   "TimeGenerated(UTC)": "9/22/2016 5:11:21 AM",
   "failures": 3,
   "durationInSeconds": 360,
   "message": "Microsoft.WindowsAzure.Storage.StorageException: The remote server returned an error: (404) Not Found. ---> System.Net.WebException: The remote server returned an error: (404) Not Found.\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Shared.Protocol.HttpResponseParsers.ProcessExpectedStatusCodeNoException[T](HttpStatusCode expectedStatusCode, HttpStatusCode actualStatusCode, T retVal, StorageCommandBase`1 cmd, Exception ex)\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Blob.CloudBlockBlob.<PutBlockImpl>b__3e(RESTCommand`1 cmd, HttpWebResponse resp, Exception ex, OperationContext ctx)\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Executor.Executor.EndGetResponse[T](IAsyncResult getResponseResult)\r\n   --- End of inner exception stack trace ---\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Util.StorageAsyncResult`1.End()\r\n   at Microsoft.WindowsAzure.Storage.Core.Util.AsyncExtensions.<>c__DisplayClass4.<CreateCallbackVoid>b__3(IAsyncResult ar)\r\n--- End of stack trace from previous location where exception was thrown ---\r\n   at System.",
   "Provider":"EVENTHUB",
   "Type":"AZMSArchiveLogs"
}

操作日志架构

运行日志 JSON 字符串包括下表列出的元素：

以下代码是运行日志 JSON 字符串的示例：

AzureDiagnostics:

Example:
{
   "ActivityId": "00000000-0000-0000-0000-00000000000000",
   "EventName": "Create EventHub",
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/00000000-0000-0000-0000-0000000000000/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs namespace name>",
   "SubscriptionId": "000000000-0000-0000-0000-000000000000",
   "EventTimeString": "9/28/2016 8:40:06 PM +00:00",
   "EventProperties": "{\"SubscriptionId\":\"0000000000-0000-0000-0000-000000000000\",\"Namespace\":\"<Namespace Name>\",\"Via\":\"https://<Namespace Name>.servicebus.windows.net/f8096791adb448579ee83d30e006a13e/?api-version=2016-07\",\"TrackingId\":\"5ee74c9e-72b5-4e98-97c4-08a62e56e221_G1\"}",
   "Status": "Succeeded",
   "Caller": "ServiceBus Client",
   "category": "OperationalLogs"
}

特定于资源的表条目：

Example:
{
   "ActivityId": "00000000-0000-0000-0000-00000000000000",
   "EventName": "Create EventHub",
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/00000000-0000-0000-0000-0000000000000/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs namespace name>",
   "SubscriptionId": "000000000-0000-0000-0000-000000000000",
   "TimeGenerated (UTC)": "9/28/2016 8:40:06 PM +00:00",
   "EventProperties": "{\"SubscriptionId\":\"0000000000-0000-0000-0000-000000000000\",\"Namespace\":\"<Namespace Name>\",\"Via\":\"https://<Namespace Name>.servicebus.windows.net/f8096791adb448579ee83d30e006a13e/?api-version=2016-07\",\"TrackingId\":\"5ee74c9e-72b5-4e98-97c4-08a62e56e221_G1\"}",
   "Status": "Succeeded",
   "Caller": "ServiceBus Client",
   "Provider": "EVENTHUB",
   "Type":"AZMSOperationalLogs"
}

Event names

事件名称的填充格式是以下枚举中的操作类型 + 资源类型组合。 例如，Create Queue、Retrieve Event Hub 或 Delete Rule。

自动缩放日志架构

自动缩放日志 JSON 包括下表列出的元素：

下面是一个示例自动缩放事件：

AzureDiagnostics:

{
    "TrackingId": "fb1b3676-bb2d-4b17-85b7-be1c7aa1967e",
    "Message": "Scaled-up EventHub TUs (UpdateStartTimeUTC: 5/13/2021 7:48:36 AM, PreviousValue: 1, UpdatedThroughputUnitValue: 2, AutoScaleReason: 'IncomingMessagesPerSecond reached 2170')",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name"
}

特定于资源的表条目：

{
    "TrackingId": "fb1b3676-bb2d-4b17-85b7-be1c7aa1967e",
    "Message": "Scaled-up EventHub TUs (UpdateStartTimeUTC: 5/13/2021 7:48:36 AM, PreviousValue: 1, UpdatedThroughputUnitValue: 2, AutoScaleReason: 'IncomingMessagesPerSecond reached 2170')",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "timeGenerated (UTC)" : "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00",
    "Provider" : "EVENTHUB",
    "Type" : "AZMSAutoscaleLogs"
}

Kafka 协调器日志架构

Kafka 协调器日志 JSON 包括下表列出的元素：

Example

AzureDiagnostics:

{
    "RequestId": "FE01001A89E30B020000000304620E2A_KafkaExampleConsumer#0",
    "Operation": "Join.Start",
    "ClientId": "KafkaExampleConsumer#0",
    "Message": "Start join group for new member namespace-name:c:$default:I:KafkaExampleConsumer#0-cc40856f7f3c4607915a571efe994e82, current group size: 0, API version: 2, session timeout: 10000ms, rebalance timeout: 300000ms.",
    "SubscriptionId": "0000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "NamespaceName": "namespace-name",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "Category": "KafkaCoordinatorLogs"
}

特定于资源的表条目：

{
    "RequestId": "FE01001A89E30B020000000304620E2A_KafkaExampleConsumer#0",
    "Operation": "Join.Start",
    "ClientId": "KafkaExampleConsumer#0",
    "Message": "Start join group for new member namespace-name:c:$default:I:KafkaExampleConsumer#0-cc40856f7f3c4607915a571efe994e82, current group size: 0, API version: 2, session timeout: 10000ms, rebalance timeout: 300000ms.",
    "SubscriptionId": "0000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "NamespaceName": "namespace-name",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "Time Generated (UTC) ": "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00", 
    "Provider" : "EVENTHUB",
    "Type" : "AZMSKafkaCoordinatorLogs"
}

Kafka 用户错误日志架构

Kafka 用户错误日志 JSON 包括下表列出的元素：

事件中心虚拟网络连接事件架构

事件中心虚拟网络（虚拟网络）连接事件 JSON 包括下表中列出的元素：

Virtual network logs are generated only if the namespace allows access from selected networks or from specific IP addresses (IP filter rules). 如果不希望使用这些功能限制对命名空间的访问，仍希望获取虚拟网络日志来跟踪连接到事件中心命名空间的客户端的 IP 地址，则可以使用以下解决方法。 启用 IP 筛选，并添加总可寻址 IPv4 范围（0.0.0.0/1 - 128.0.0.0/1）和 IPv6 范围（::/1 - 8000::/1）。 事件中心 IP 筛选不支持 IPv6 范围。 日志中可能会看到 IPv6 格式的专用终结点地址。

Example

AzureDiagnostics:

{
    "SubscriptionId": "0000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "NamespaceName": "namespace-name",
    "IPAddress": "1.2.3.4",
    "Action": "Deny Connection",
    "Reason": "IPAddress doesn't belong to a subnet with Service Endpoint enabled.",
    "Count": "65",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "Category": "EventHubVNetConnectionEvent"
}

特定于资源的表条目：

{
    "SubscriptionId": "0000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "NamespaceName": "namespace-name",
    "IPAddress": "1.2.3.4",
    "Action": "Deny Connection",
    "Message": "IPAddress doesn't belong to a subnet with Service Endpoint enabled.",
    "Count": "65",
    "ResourceId": "/subscriptions/0000000-0000-0000-0000-000000000000/resourcegroups/testrg/providers/microsoft.eventhub/namespaces/namespace-name",
    "Provider": "EVENTHUB",
    "Time Generated (UTC) ": "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00",
    "Type" : "AZMSKafkauserErrorlogs"
     
}

客户管理的密钥用户日志架构

客户管理的密钥用户日志 JSON 包括下表列出的元素：

下面是客户管理的密钥的日志示例：

AzureDiagnostics:

{
   "TaskName": "CustomerManagedKeyUserLog",
   "ActivityId": "11111111-1111-1111-1111-111111111111",
   "category": "error"
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/11111111-1111-1111-1111-11111111111/RESOURCEGROUPS/DEFAULT-EVENTHUB-CENTRALUS/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/FBETTATI-OPERA-EVENTHUB",
   "keyVault": "https://mykeyvault.vault-int.azure-int.net",
   "key": "mykey",
   "version": "1111111111111111111111111111111",
   "operation": "wrapKey",
   "code": "404",
   "message": "Key not found: ehbyok0/111111111111111111111111111111"
}
{
   "TaskName": "CustomerManagedKeyUserLog",
   "ActivityId": "11111111111111-1111-1111-1111111111111",
   "category": "info"
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/111111111-1111-1111-1111-11111111111/RESOURCEGROUPS/DEFAULT-EVENTHUB-CENTRALUS/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/FBETTATI-OPERA-EVENTHUB",
   "keyVault": "https://mykeyvault.vault-int.azure-int.net",
   "key": "mykey",
   "version": "111111111111111111111111111111",
   "operation": "disable | restore",
   "code": "",
   "message": ""
}

特定于资源的表条目：

{
   "TaskName": "CustomerManagedKeyUserLog",
   "ActivityId": "11111111-1111-1111-1111-111111111111",
   "category": "error"
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/11111111-1111-1111-1111-11111111111/RESOURCEGROUPS/DEFAULT-EVENTHUB-CENTRALUS/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/FBETTATI-OPERA-EVENTHUB",
   "keyVault": "https://mykeyvault.vault-int.azure-int.net",
   "key": "mykey",
   "version": "1111111111111111111111111111111",
   "operation": "wrapKey",
   "code": "404",
   "message": "Key not found: ehbyok0/111111111111111111111111111111",
   "Provider": "EVENTHUB",
   "Time Generated (UTC) ": "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00",
   "Type" : "AZMSCustomerManagedKeyUserLogs"
}
{
   "TaskName": "CustomerManagedKeyUserLog",
   "ActivityId": "11111111111111-1111-1111-1111111111111",
   "category": "info"
   "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/111111111-1111-1111-1111-11111111111/RESOURCEGROUPS/DEFAULT-EVENTHUB-CENTRALUS/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/FBETTATI-OPERA-EVENTHUB",
   "keyVault": "https://mykeyvault.vault-int.azure-int.net",
   "key": "mykey",
   "version": "111111111111111111111111111111",
   "operation": "disable | restore",
   "code": "",
   "message": "",
   "Provider": "EVENTHUB",
   "Time Generated (UTC) ": "9/28/2022 8:40:06 PM +00:00",
   "Type" : "AZMSCustomerManagedKeyUserLogs"
  
}

下面是启用 BYOK 加密时要查找的常见错误代码。

运行时审核日志

运行时审核日志在事件中心中捕获所有数据平面访问操作（例如发送或接收事件）的聚合诊断信息。

运行时审计日志包括下表中列出的元素：

以下是运行时审核日志条目的示例：

AzureDiagnostics:

{
    "ActivityId": "<activity id>",
    "ActivityName": "ConnectionOpen | Authorization | SendMessage | ReceiveMessage",
    "ResourceId": "/SUBSCRIPTIONS/xxx/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs namespace>/eventhubs/<event hub name>",
    "Time": "1/1/2021 8:40:06 PM +00:00",
    "Status": "Success | Failure",
    "Protocol": "AMQP | KAFKA | HTTP | Web Sockets", 
    "AuthType": "SAS | Azure Active Directory", 
    "AuthId": "<AAD application name | SAS policy name>",
    "NetworkType": "Public | Private", 
    "ClientIp": "x.x.x.x",
    "Count": 1,
    "Category": "RuntimeAuditLogs"
 }

特定于资源的表条目：

{
    "ActivityId": "<activity id>",
    "ActivityName": "ConnectionOpen | Authorization | SendMessage | ReceiveMessage",
    "ResourceId": "/SUBSCRIPTIONS/xxx/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event Hubs namespace>/eventhubs/<event hub name>",
    "TimeGenerated (UTC)": "1/1/2021 8:40:06 PM +00:00",
    "Status": "Success | Failure",
    "Protocol": "AMQP | KAFKA | HTTP | Web Sockets", 
    "AuthType": "SAS | Azure Active Directory", 
    "AuthId": "<AAD application name | SAS policy name>",
    "NetworkType": "Public | Private", 
    "ClientIp": "x.x.x.x",
    "Count": 1,
    "Type": "AZMSRuntimeAUditLogs",
    "Provider":"EVENTHUB"
 }

应用程序指标日志

应用程序指标日志捕获与数据平面操作相关的某些指标的聚合信息。 捕获的信息包括以下运行时指标。

Consumer lag

• 以下几点控制 Kafka 消费者消费滞后的排放。

  • 如果命名空间下的任何 Kafka 使用者组没有偏移提交，则命名空间在 Kafka 偏移量提交点处于空闲状态。

  • 如果命名空间空闲一小时，则延迟指标的排放将停止。

  • 只要命名空间没有空闲进行偏移提交，该命名空间下的所有 Kafka 使用者组都会发出指标。

    • 如果命名空间处于非空闲状态，并且使用者组的最后一个偏移量提交早于中心或主题的保留期，将不再发出使用者滞后时间。
• 对于 AMQP 使用者，仅当使用者组上有活动接收器时，才会发出使用者滞后时间。

诊断错误日志

诊断错误日志会记录任何客户端、限制和配额超出错误的错误消息。 诊断错误日志为识别出的错误提供详细的诊断。

诊断错误日志包括下表中列出的元素：

下面是诊断错误日志条目的示例：

{
    "ActivityId": "0000000000-0000-0000-0000-00000000000000",
    "SubscriptionId": "<Azure Subscription Id",
    "NamespaceName": "Name of Event Hubs Namespace",
    "EntityType": "EventHub",
    "EntityName": "Name of Event Hub",
    "ActivityName": "SendMessage",
    "ResourceId": "/SUBSCRIPTIONS/xxx/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event hub namespace name>",,
    "OperationResult": "ServerBusy",
    "ErrorCount": 1,
    "EventTimestamp": "3/27/2024 1:02:29.126 PM +00:00",
    "ErrorMessage": "the request was terminated because the entity is being throttled by the application group with application group name <application group name> and policy name <throttling policy name>.error code: 50013.",
    "category": "DiagnosticErrorLogs"
 }

特定于资源的表条目：

{
    "ActivityId": "0000000000-0000-0000-0000-00000000000000",
    "NamespaceName": "Name of Event Hubs Namespace",
    "EntityType": "Event Hub",
    "EntityName": "Name of Event Hub",
    "ActivityName": "SendMessage",
    "ResourceId": "/SUBSCRIPTIONS/xxx/RESOURCEGROUPS/<Resource Group Name>/PROVIDERS/MICROSOFT.EVENTHUB/NAMESPACES/<Event hub namespace name>",,
    "OperationResult": "ServerBusy",
    "ErrorCount": 1,
    "TimeGenerated [UTC]": "1/27/2024 4:02:29.126 PM +00:00",
    "ErrorMessage": "The request was terminated because the entity is being throttled by the application group with application group name <application group name> and policy name <throttling policy name>.error code: 50013.",
    "Type": "AZMSDiagnosticErrorLogs"
 }

Activity log

链接表列出了可在此服务的活动日志中记录的操作。 这些操作是活动日志中所有可能的资源提供程序操作的子集。

有关活动日志条目架构的详细信息，请参阅活动日志架构。

• Microsoft.EventHub 资源提供程序操作

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