借助 Azure MCP 服务器，AI 提供支持的开发工具可以通过模型上下文协议（MCP）与 Azure 云服务进行交互。 它提供了一种统一的方法，用于直接从开发环境管理 Azure 资源、部署应用程序和查询云服务。
Azure MCP 服务器旨在跨多种工具、语言、框架和用例工作。 可以使用它通过自然语言对话管理 Azure 资源、生成自动化脚本或将 Azure作集成到应用程序中。
还可以浏览并参与 GitHub 上的 Azure MCP 服务器。
使用包管理器进行安装
如果希望直接使用包管理器而不是通过 IDE 安装 Azure MCP 服务器，可以使用 npm、pip 或其他包管理器进行安装。 有关详细的安装说明，请参阅 使用包管理器进行安装。
使用代码编辑器
Azure MCP 服务器适用于支持模型上下文协议的 AI 驱动的代码编辑器。 了解如何开始使用以下代码编辑器：
使用语言和框架
还可以使用编程语言和框架连接到 Azure MCP 服务器。 本文档当前提供了 Python 和 .NET 的指南和示例。
Python
从 Azure MCP 服务器和 Python 入手 来增强您的应用和工作流：
- 使用 Python MCP 客户端库直接连接到 Azure MCP 服务器。
- 生成用于管理 Azure 资源的自动化脚本。
- 集成到 Django、Flask 或 FastAPI 等 Web 框架中。
- 使用 Jupyter 笔记本将 Azure 集成到数据科学工作流中。
.NET
利用 Azure MCP 服务器和 .NET 入门，以增强您的应用程序和工作流：
- 创建用于 Azure 管理的控制台应用程序和命令行工具。
- 使用集成的 Azure 功能生成 ASP.NET Core Web 应用程序。
- 开发利用 Azure MCP Server 进行资源管理的 Azure Functions。
- 使用 Azure 集成创建 Windows 桌面应用程序。
无论是通过交互式 AI 驱动的编辑器还是应用程序中的编程集成，Azure MCP 服务器都能够灵活地使用 Azure，以最符合开发风格和要求的方式。