通过

count_min_sketch 聚合函数

适用于：勾选“是” Databricks SQL 勾选“是” Databricks Runtime

返回具有 column、epsilon 和 confidence 的 seed 中的组中所有值的 count-min sketch。

在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本中，此函数支持命名参数调用。

语法

count_min_sketch ( [ALL | DISTINCT] column, epsilon, confidence, seed ) [FILTER ( WHERE cond ) ]

还可以使用 子句将此函数作为OVER调用。

参数

  • column：计算结果为整型数值、STRING 或 BINARY 的表达式。
  • epsilon：大于 0 的 DOUBLE 文本，描述相对错误。
  • confidence：大于 0 且小于 1 的 DOUBLE 文本。
  • seed：INTEGER 文本。
  • cond：可选的布尔表达式，可筛选用于聚合的行。

返回

一个 BINARY。

Count-min sketch 是一个概率数据结构，用于通过子线性空间进行基数估算。

如果指定了 DISTINCT，则该函数仅对 expr 值的唯一集合进行操作。

示例

-- Named parameter invocation
> SELECT hex(count_min_sketch(column => col, confidence => 0.5d, epsilon => 0.5d, seed => 1)) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col);
0000000100000000000000030000000100000004000000005D8D6AB90000000000000000000000000000000200000000000000010000000000000000

> SELECT hex(count_min_sketch(DISTINCT col, 0.5d, 0.5d, 1)) FROM VALUES (1), (2), (1) AS tab(col);
0000000100000000000000020000000100000004000000005D8D6AB90000000000000000000000000000000100000000000000010000000000000000