通过

无服务器环境版本

本页提供当前发布的无服务器环境版本的参考。

笔记本和作业的无服务器计算使用环境版本，这些版本基于 Spark Connect 提供稳定的客户端 API，以确保应用程序兼容性。 这样，Databricks 就可以独立升级服务器，从而提供性能改进、安全增强和 bug 修复，而无需对工作负载进行任何代码更改。

每个环境版本包括特定的 Python 版本和一组具有已定义版本的 Python 包。 Databricks 引入了最新环境版本中的新功能和修补程序，同时向所有受支持的环境版本应用安全更新。

环境版本支持日期

为了提供一致且可预测的体验，Azure Databricks 为所有无服务器环境版本支持为期三年的生命周期。

重要

无服务器 GPU 计算 处于 Beta 阶段。

无服务器 GPU 环境版本基于相应的 CPU 环境版本构建。 无服务器 GPU 环境包括其他包，以方便单节点和多节点 深度学习 工作负载。

版本 变量 系统环境 发布日期 支持结束日期
4
  • 操作系统：Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python：3.12.3
  • Databricks Connect：17.0.1
 2025 年 8 月 13 日 2028 年 8 月 13 日
3
  • 操作系统：Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python：3.12.3
  • Databricks Connect：16.4.2
 2025 年 6 月 13 日 2028 年 6 月 13 日
2
  • 操作系统：Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Python：3.11.10
  • Databricks Connect：15.4.5
 2024 年 11 月 21 日 2027 年 11 月 21 日
1
  • 操作系统：Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Python：3.10.12
  • Databricks Connect：14.3.7
 2024年3月12日 2027 年 3 月 12 日

环境版本支持终止

当环境版本达到其支持终止日期时：

  • 对于 UI 中的新作业和笔记本，环境版本将不再可选择，但对于使用 API 的作业，该版本将可配置。
  • 在环境版本上运行的现有作业和笔记本将继续运行。
  • 你将能够导入和运行引用环境版本的笔记本。
  • 在环境版本上运行的工作负荷可能会遇到更长的启动时间。
  • 创建新的引用环境版本的 Unity 目录 UDF 将触发警告，但仍会运行。