在 Amazon Redshift 上运行联合查询

本页介绍如何设置 Azure Databricks Lakehouse Federation，以便对不受 Azure Databricks 管理的 Amazon Redshift 数据运行联合查询。 若要了解有关 Lakehouse 联合的详细信息，请参阅 什么是 Lakehouse 联合？

若要使用 Lakehouse Federation 在 Amazon Redshift 数据库上连接到你的“运行”查询，必须在 Azure Databricks Unity Catalog 元存储中创建以下内容：

• 在 Amazon Redshift 数据库上运行查询所需的连接。
• 一个外部目录，用于镜像 Unity Catalog 中的 Amazon Redshift 数据库来运行查询，可让你使用 Unity Catalog 查询语法和数据治理工具来管理 Azure Databricks 用户对数据库的访问。

开始之前

Workspace requirements:

• 已为 Unity Catalog 启用工作区。

Compute requirements:

• 计算资源与目标数据库系统之间的网络连接。 请参阅 Lakehouse Federation 的网络建议。
• Azure Databricks 计算必须使用 Databricks Runtime 13.3 LTS 或更高版本以及 标准 或 专用 访问模式。
• SQL 仓库必须是专业或无服务器，并且必须使用 2023.40 或更高版本。

Permissions required:

• 若要创建连接，必须是元存储管理员或对附加到工作区的 Unity Catalog 元存储具有 CREATE CONNECTION 特权的用户。
• 若要创建外部目录，你必须对元存储具有 CREATE CATALOG 权限，并且是连接的所有者或对连接具有 CREATE FOREIGN CATALOG 特权。

后面的每个基于任务的部分中都指定了其他权限要求。

创建连接

连接指定用于访问外部数据库系统的路径和凭据。 若要创建连接，可以使用目录资源管理器，或者使用 Azure Databricks 笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中的 CREATE CONNECTION SQL 命令。

所需的权限： 具有特权的 CREATE CONNECTION 元存储管理员或用户。

Catalog Explorer

1. 在 Azure Databricks 工作区中，单击 目录。

2. 在目录窗格顶部，单击“添加”或“加号”图标，然后从菜单中选择“添加连接”。

   也可在“快速访问”页中单击“外部数据 >”按钮，转到“连接”选项卡，然后单击“创建连接”。

3. 在“设置连接向导”的“连接详细信息”页上，输入用户友好的连接名称。

4. 选择 连接类型 为 Redshift。

5. （可选）添加注释。

6. Click Next.

7. 在 “身份验证 ”页上，输入 Redshift 实例的以下连接属性。

   • 主机：例如 redshift-demo.us-west-2.redshift.amazonaws.com
   • 端口：例如 5439
   • 用户：例如 redshift_user
   • 密码：例如 password123

8. （可选） 禁用 SSL 主机名验证。

9. 单击“ 创建连接”。

10. 在 “目录基本信息 ”页上，输入外国目录的名称。 外部目录镜像外部数据系统中的数据库，以便可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 查询和管理对该数据库中数据的访问。

11. （可选）单击 “测试连接 ”以确认其正常工作。

12. 单击“创建目录”。

13. 在 “访问 ”页上，选择用户可以在其中访问所创建的目录的工作区。 可以选择 “所有工作区”具有访问权限，或单击“ 分配到工作区”，选择工作区，然后单击“ 分配”。

14. 更改能够管理对目录中所有对象的访问的 所有者 。 开始在文本框中键入主体，然后单击返回的结果中的主体。

15. 授予对目录的“特权”。 Click Grant:

    1. 指定将有权访问目录中对象的 主体 。 开始在文本框中键入主体，然后单击返回的结果中的主体。
    2. 选择要授予每个主体的“特权预设”。 默认情况下，向所有帐户用户授予 BROWSE。
       • 从下拉菜单中选择 “数据读取者 ”，以授予 read 对目录中对象的权限。
       • 从下拉菜单中选择 “数据编辑器”，以向 read 和 modify 授予目录中对象的权限。
       • 手动选择要授予的权限。
    3. Click Grant.

16. Click Next.

17. 在“元数据”页上，指定标记键值对。 有关详细信息，请参阅 将标记应用于 Unity 目录安全对象。

18. （可选）添加注释。

19. Click Save.

SQL

在笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中运行以下命令。

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE redshift
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

建议对敏感值（如凭据）使用 Azure Databricks 机密 ，而不是纯文本字符串。 For example:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE redshift
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

有关设置机密的信息，请参阅 机密管理。

创建外部目录

外部目录镜像外部数据系统中的数据库，以便可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 查询和管理对该数据库中数据的访问。 若要创建外部目录，请使用与已定义的数据源的连接。

要创建外部目录，可以使用目录资源管理器，或在 Azure Databricks 笔记本或 SQL 查询编辑器中使用 CREATE FOREIGN CATALOG SQL 命令。 你还可以使用 Databricks REST API 或 Databricks CLI 来创建目录。 请参阅 POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs 和 Unity Catalog 命令。

所需的权限：对元存储的 CREATE CATALOG 权限以及连接的所有权或对连接的 CREATE FOREIGN CATALOG 特权。

Catalog Explorer

1. 在 Azure Databricks 工作区中，单击 以打开目录资源管理器。

2. 在“目录”窗格顶部，单击 “添加”图标，然后从菜单中选择“添加目录”。

   也可在“快速访问”页中单击“目录”按钮，然后单击“创建目录”按钮。

3. 按照说明在 “创建目录”中创建外部目录。

SQL

在笔记本或 SQL 查询编辑器中运行以下 SQL 命令。 括号中的项是可选的。 替换占位符值：

• <catalog-name>：Azure Databricks 中目录的名称。
• <connection-name>：指定数据源、路径和访问凭据 的连接对象 。
• <database-name>：要在 Azure Databricks 中镜像为目录的数据库的名称。

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

Supported pushdowns

支持以下下推：

• Filters
• Projections
• Limit
• Joins
• 聚合（Average、Count、Max、Min、StddevPop、StddevSamp、Sum、VarianceSamp）
• 函数（字符串函数和其他杂项函数，例如 Alias、Cast、SortOrder）
• Sorting

不支持以下下推：

• Windows functions

数据类型映射

从 Redshift 读取到 Spark 时，数据类型映射如下所示：

*从 Redshift 读取时，如果 Timestamp（默认），Redshift TimestampType 将映射到 Spark infer_timestamp_ntz_type = false。 如果 Timestamp，则 Redshift TimestampNTZType 映射到 infer_timestamp_ntz_type = true。

Limitations

• 不能对 Amazon Redshift 外部数据运行联合查询。