在 Oracle 上运行联合查询

本页介绍如何设置 Lakehouse 联邦，以对未由 Azure Databricks 管理的 Oracle 数据运行联邦查询。 若要了解有关 Lakehouse 联合的更多信息，请参阅 什么是 Lakehouse 联合？

若要使用 Lakehouse Federation 连接到 Oracle 数据库，必须在 Azure Databricks Unity Catalog 元存储中创建以下内容：

• 与 Oracle 数据库的连接。
• 一个外部目录，它镜像 Unity Catalog 中的 Oracle 数据库，以便你可使用 Unity Catalog 查询语法和数据治理工具来管理 Azure Databricks 用户对数据库的访问。

Limitations

• Lakehouse 联合身份验证仅支持到 Oracle 云的传输层安全性（TLS）连接。 与其他 Oracle 数据库的连接使用本机网络加密 （NNE）。

• 连接到实例 11.2.0.3.0 及更高版本时存在一个已知问题，该实例没有时区值 Etc/UTC （错误： ） ORA-01882: timezone region not found。

  • 解决方法：使用 spark.databricks.connector.oracle.timezoneAsRegion 直接映射到 JDBC 驱动程序属性的配置 oracle.jdbc.timezoneAsRegion 。
  • 警告：解决方法可能会导致错误的夏令时（DST）行为。 如需帮助，请联系 Oracle 支持人员。

License

Oracle 驱动程序和其他必要的 Oracle jar 受无点击 FDHUT 许可证的约束。

在您开始之前

在开始之前，请确认你满足本部分中的要求。

Databricks requirements

Workspace requirements:

• 已为 Unity Catalog 启用工作区。

Compute requirements:

• 计算资源与目标数据库系统之间的网络连接。 请参阅 Lakehouse Federation 网络建议。
• Azure Databricks 计算必须使用 Databricks Runtime 16.1 或更高版本以及 标准 或 专用 访问模式。
• SQL 仓库必须是 Pro 或无服务器仓库，且必须使用 2024.50 或更高版本。

Permissions required:

• 若要创建连接，你必须是元存储管理员或对附加到工作区的 Unity Catalog 元存储具有 CREATE CONNECTION 权限的用户。
• 若要创建外部目录，你必须对元存储具有 CREATE CATALOG 权限，并且是连接的所有者或对连接具有 CREATE FOREIGN CATALOG 特权。

后面的每个基于任务的部分中都指定了其他权限要求。

Oracle requirements

对于使用本机网络加密的连接，必须至少启用服务器端 NNE（ACCEPTED 级别）。 请参阅 Oracle 文档中 的“配置网络数据加密 ”。 这不适用于改用 TLS 的 Oracle 云连接。

创建 Azure Databricks 连接

连接指定用于访问外部数据库系统的路径和凭据。 若要创建连接，可以使用目录资源管理器，或者使用 Azure Databricks 笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中的 CREATE CONNECTION SQL 命令。

所需的权限：具有 CREATE CONNECTION 特权的元存储管理员或用户。

Catalog Explorer

1. 在 Azure Databricks 工作区中，单击 目录。
2. 在左窗格中，展开“外部数据”菜单，然后选择“连接”。
3. 单击“ 创建连接”。
4. 在“设置连接”向导的“连接基本信息”页上，输入一个用户友好的“连接名称”。
5. 选择 Oracle 的连接类型。
6. （可选）添加注释。
7. Click Next.
8. 在 “身份验证 ”页上，为 Oracle 实例输入以下内容：
   • 主机：例如 oracle-demo.123456.rds.amazonaws.com
   • 端口：例如 1521
   • 用户：例如 oracle_user
   • 密码：例如 password123
   • 加密协议： Native Network Encryption （默认）或 Transport Layer Security
9. 单击“ 创建连接”。
10. 在 “目录基本信息 ”页上，输入外国目录的名称。 外部目录镜像外部数据系统中的数据库，以便可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 查询和管理对该数据库中数据的访问。
11. （可选）单击“测试连接”以确认它是否正常工作。
12. 单击“创建目录”。
13. 在 “访问 ”页上，选择用户可以在其中访问所创建的目录的工作区。 您可以选择所有工作区均具有访问权限，或单击分配到工作区，选择工作区，然后单击分配。
14. 更改能够管理对目录中所有对象的访问的 所有者 。 开始在文本框中键入主体，然后单击返回的结果中的主体。
15. 授予对目录的“特权”。 Click Grant:
    1. 指定将有权访问目录中对象的 主体 。 开始在文本框中键入主体，然后单击返回的结果中的主体。
    2. 选择要授予每个主体的“特权预设”。 默认情况下，向所有帐户用户授予 BROWSE。
       • 从下拉菜单中选择 “数据读取者 ”，以授予 read 对目录中对象的权限。
       • 从下拉菜单中选择 “数据编辑器”，以向 read 和 modify 授予目录中对象的权限。
       • 手动选择要授予的权限。
    3. Click Grant.
16. Click Next.
17. 在“元数据”页上，指定标记键值对。 有关详细信息，请参阅 将标记应用于 Unity 目录安全对象。
18. （可选）添加注释。
19. Click Save.

SQL

在笔记本或 Databricks SQL 查询编辑器中运行以下命令：

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE oracle
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>',
  encryption_protocol '<protocol>' -- optional
);

Databricks 建议对凭据等敏感值使用 Azure Databricks 机密，而不是纯文本字符串。 For example:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE oracle
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>'),
  encryption_protocol '<protocol>' -- optional
)

如果必须在笔记本 SQL 命令中使用纯文本字符串，请通过使用 $ 转义特殊字符（例如 \）来避免字符串被截断。 例如： \$。

有关设置机密的详细信息，请参阅机密管理。

创建外部目录

外部目录镜像外部数据系统中的数据库，以便可以使用 Azure Databricks 和 Unity Catalog 查询和管理对该数据库中数据的访问。 若要创建外部目录，请使用与已定义的数据源的连接。

要创建外部目录，可以使用目录资源管理器，或在 Azure Databricks 笔记本或 SQL 查询编辑器中使用 CREATE FOREIGN CATALOG SQL 命令。 你还可以使用 Databricks REST API 或 Databricks CLI 来创建目录。 请参阅 POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs 和 Unity Catalog 命令。

所需的权限：对元存储的 CREATE CATALOG 权限以及连接的所有权或对连接的 CREATE FOREIGN CATALOG 特权。

Catalog Explorer

1. 在 Azure Databricks 工作区中，单击“目录”以打开目录资源管理器。

2. 在“目录”窗格顶部，单击 图标，然后从菜单中选择“添加目录”。

   也可在“快速访问”页中单击“目录”按钮，然后单击“创建目录”按钮。

3. 按照说明在 “创建目录”中创建外部目录。

SQL

在笔记本或 SQL 查询编辑器中运行以下 SQL 命令。 括号中的项是可选的。 替换占位符的值：

• <catalog-name>：Azure Databricks 中目录的名称。
• <connection-name>：指定数据源、路径和访问凭据的连接对象。
• <service-name>：要在 Azure Databricks 中镜像为目录的服务名称。

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (service_name '<service-name>');

Supported pushdowns

支持以下下推：

• Filters
• Projections
• Limit
• Aggregates
• Offset
• Cast
• Contains、Startswith、Endswith

数据类型映射

从 Oracle 读取到 Spark 时，数据类型映射如下所示：

* 如果 为 ，则 DATE 和 TIMESTAMP 映射到 Spark TimestampType（默认值）。 如果为 spark.sql.timestampType = TIMESTAMP_NTZ，则会映射到 TimestampNTZType。

** 不指定精度的 NUMBER 将映射到 DecimalType（38， 10），因为 Spark 中不支持纯浮点十进制。