“跟踪应用程序版本”页显示如何使用作为元数据中心链接到外部代码（如 Git）来跟踪应用程序版本LoggedModel。 在某些情况下，可能需要将应用程序代码直接打包到LoggedModel。
这对于部署到 Databricks 模型服务 或使用 代理框架（要求模型工件自包含）的部署特别有用。
何时直接打包代码
在需要时将代码打包到 LoggedModel。
- 包含所有代码和依赖项的自包含部署工件。
- 无需外部代码依赖项 直接部署到服务平台。
这是部署的可选步骤，而不是开发迭代的默认版本控制方法。
如何打包代码
MLflow 建议使用 ResponsesAgent 接口打包 GenAI 应用程序。
请查看以下内容以开始：
- 快速入门。 请参阅 生成和部署 AI 代理快速入门。
- 有关详细信息，请参阅 在代码中编写 AI 代理。
遵循这些页面会导致部署就绪 LoggedModel ，其行为方式与仅 LoggedModel元数据相同。 按照 跟踪应用程序版本页的步骤 6 将打包的模型版本链接到评估结果。
后续步骤
- 部署到模型服务 - 将打包的模型部署到生产环境
- 将生产跟踪链接到应用版本 - 跟踪生产中的已部署版本
- 在生产环境中运行记分器 - 监视部署的模型质量