重要
此功能在 Beta 版中。
本页提供了使用无服务器 GPU 计算微调大型语言模型（LLM）的笔记本示例。 这些示例演示了各种微调方法，包括 Low-Rank 适应（LoRA）和完全监督的微调等参数高效方法。
在运行这些笔记本之前，请参阅 最佳做法清单。
微调 Qwen2-0.5B 模型
下面的笔记本提供有关如何使用以下命令有效地微调 Qwen2-0.5B 模型的示例：
- 用于监督微调的转换器强化学习 （TRL）
- 用于内存高效训练的Liger内核，结合了优化的Triton内核。
- 用于参数高效微调的 LoRA。
Notebook
微调 Llama-3.2-3B 与 Unsloth
此笔记本演示如何使用 Unsloth 库微调 Llama-3.2-3B。
Notebook
微调嵌入模型
此笔记本演示如何使用gte-large-en-v1.5 在单个 A10G 上微调嵌入模型。