经典机器学习

重要

此功能在 Beta 版中。

本页提供使用无服务器 GPU 计算的经典机器学习任务的笔记本示例。 这些示例演示如何将 GPU 用于传统的 ML 算法和时序预测。

在运行这些笔记本之前,请参阅 最佳做法清单

XGBoost 模型训练

此笔记本演示如何在单个 GPU 上训练 XGBoost 回归模型。 XGBoost 可以显著受益于大型数据集的 GPU 加速。

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使用 GluonTS 进行时序预测

此笔记本演示了一个端到端工作流,用于在无服务器 GPU 群集上使用 GluonTS 的 DeepAR 模型预测电力消耗数据的概率时序预测。 它涵盖数据引入、重新采样、模型训练、预测、可视化和评估。

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