快速入门：结合使用 Azure Cosmos DB for MongoDB (RU) 和 Python

在本快速入门中，你将使用 Python 部署基本的 Azure Cosmos DB for MongoDB 应用程序。 Azure Cosmos DB for MongoDB 是一种无架构数据存储，允许应用程序使用 MongoDB 库在云中存储非结构化文档。 你将了解如何使用 Python 在 Azure Cosmos DB 资源中创建文档并执行基本任务。

“库源代码”“包 (PyPI)” | “Azure Developer CLI” |

先决条件

• Azure Developer CLI
• Docker Desktop
• Python 3.12

如果没有 Azure 帐户，请在开始前创建一个免费帐户。

初始化项目

使用 Azure Developer CLI (azd) 创建 Azure Cosmos DB for Table 帐户并部署容器化示例应用程序。 示例应用程序使用客户端库来管理、创建、读取和查询示例数据。

1. 在空目录中打开终端。

2. 如果尚未经过身份验证，请使用 azd auth login 向 Azure Developer CLI 进行身份验证。 按照该工具指定的步骤，使用首选 Azure 凭据向 CLI 进行身份验证。

   azd auth login
   

3. 使用 azd init 来初始化项目。

   azd init --template cosmos-db-mongodb-python-quickstart
   

4. 在初始化期间，配置唯一的环境名称。

5. 使用 azd up 部署 Azure Cosmos DB 帐户。 Bicep 模板还部署示例 Web 应用程序。

   azd up
   

6. 在预配过程中，选择订阅、所需位置和目标资源组。 等待预配过程完成。 此过程可能需要大约 5 分钟。

7. 预配 Azure 资源后，输出中将包含指向正在运行的 Web 应用程序的 URL。

   Deploying services (azd deploy)
   
     (✓) Done: Deploying service web
   - Endpoint: <https://[container-app-sub-domain].azurecontainerapps.io>
   
   SUCCESS: Your application was provisioned and deployed to Azure in 5 minutes 0 seconds.
   

8. 使用控制台中的 URL 在浏览器中导航到 Web 应用程序。 观察正在运行的应用的输出。

安装客户端库

客户端库可通过 PyPi 作为 pymongo 包使用。

1. 打开终端并导航到 /src 文件夹。

   cd ./src
   

2. 使用 pymongo 安装 pip install 包（如果尚未安装）。

   pip install pymongo
   

3. 打开并查看 src/requirements.txt 文件以验证 项是否存在pymongo。

导入库文件

将 MongoClient 类型导入应用程序代码。

from pymongo import MongoClient

对象模型

代码示例

• 对客户端进行身份验证
• 获取数据库
• 获取集合
• 创建文档
• 获取文档
• 查询文档

模板中的示例代码使用名为 cosmicworks 的数据库和名为 products 的集合。 products 集合包含每个产品的名称、类别、数量和唯一标识符等详细信息。 该集合使用 /category 属性作为分片键。

对客户端进行身份验证

此示例创建 MongoClient 类型的新实例。

connection_string = "<azure-cosmos-db-for-mongodb-connection-string>"

client = MongoClient(connection_string)

获取数据库

此示例使用 Database 类型的 get_database 函数创建 MongoClient 类型的实例。

database = client.get_database("<database-name>")

获取集合

此示例使用 Collection 类型的 get_collection 函数创建 Database 类型的实例。

collection = database.get_collection("<collection-name>")

创建文档

使用 collection.update_one 在集合中创建文档。 如果该项已经存在，此方法会“更新插入”该项，从而有效地替换该项。

new_document = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards",
    "name": "Yamba Surfboard",
    "quantity": 12,
    "sale": False,
}

filter = {
    "_id": "aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
payload = {
    "$set": new_document
}
result = collection.update_one(filter, payload, upsert=True);

阅读文档

同时使用唯一标识符 (id) 和分片键字段来执行点读取操作。 使用 collection.find_one 以有效检索特定项。

filter = {
    "_id": "bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc",
    "category": "gear-surf-surfboards"
}
existing_document = collection.find_one(filter)

查询文档

使用 collection.find 对容器中的多个项执行查询。 此查询查找指定类别（分片键）中的所有项。

filter = {
    "category": "gear-surf-surfboards"
}

matched_documents = collection.find(filter)

for document in matched_documents:
    # Do something with each item

探索您的数据

使用适用于 Azure Cosmos DB 的 Visual Studio Code 扩展来浏览 MongoDB 数据。 可以执行核心数据库操作，这些操作包括但不限于：

• 使用剪贴簿或查询编辑器执行查询
• 修改、更新、创建和删除文档
• 从其他源导入批量数据
• 管理数据库和集合

有关详细信息，请参阅如何使用 Visual Studio Code 扩展来浏览 Azure Cosmos DB for MongoDB 数据。

清理资源

不再需要示例应用程序或资源时，请删除相应的部署和所有资源。

azd down --force --purge

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